一种智慧能源站的优化调度方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智慧能源站的优化调度方法、装置及电子设备，在进行设备控制时，从经济指标、低碳指标、高能效指标以及高可靠四个方面考虑，进行设备控制，相比于仅从单一控制目标考虑的方式，能够提高设备控制准确度。进一步，本发明专利技术中，还能够配置多种调度方式，并构建与每一所述调度方式对应的调度模型，然后基于调度模型，确定与当前应用场景匹配的场景模型，使得基于场景模型确定的控制参数的参数值的准确度更高，进而也能够提高设备控制准确度，使得智慧能源站满足设备控制需求。使得智慧能源站满足设备控制需求。使得智慧能源站满足设备控制需求。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧能源站的优化调度方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及设备控制领域，更具体的说，涉及一种智慧能源站的优化调度方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在电力系统从单一供电升维至综合能源服务的过程中，变电站、多能源耦合设备等设备是电网的重要基础和节点支撑。
[0003]在智慧能源站进行变电站、多能源耦合设备等设备的控制时，一般采用的是单一控制目标的方式，如仅从经济方面考虑，进行设备控制，或者是从低碳方面考虑，进行设备控制。此种方式，使得设备控制准确度较低，进而使得智慧能源站无法满足设备控制需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种智慧能源站的优化调度方法、装置及电子设备，以解决设备控制准确度较低，智慧能源站无法满足设备控制需求的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种智慧能源站的优化调度方法，包括：
[0007]获取所述智慧能源站的经济指标对应的经济模型、低碳指标对应的低碳模型、高能效指标对应的高能效模型；
[0008]基于所述智慧能源站的资源能耗参数以及用户耗能参数，生成所述智慧能源站的高可靠指标对应的高可靠模型；
[0009]根据不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，构建与每一所述调度方式对应的调度模型；
[0010]获取当前应用场景，并获取所述当前应用场景下的不同调度模型的第二权重值，并根据多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，确定所述当前应用场景对应的场景模型；所述场景模型包括控制参数和非控制参数；
[0011]基于所述非控制参数的参数值，计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值；所述参数值作为生产设备控制的参考信息。
[0012]可选地，根据不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，构建与每一所述调度方式对应的调度模型，包括：
[0013]基于加权模糊化处理规则，分别对所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处理；
[0014]获取多种调度方式，不同所述调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值不完全相同；
[0015]按照预设调度模型生成规则，基于不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，生成与每一所述调度方
式对应的调度模型。
[0016]可选地，基于加权模糊化处理规则，分别对所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处理，包括：
[0017]对所述经济模型、以及所述低碳模型进行降半梯度的加权模糊化处理操作；
[0018]对所述高能效模型以及所述高可靠模型进行升半梯度的加权模糊化处理操作。
[0019]可选地，根据多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，确定所述当前应用场景对应的场景模型，包括：
[0020]获取预设场景模型生成规则；
[0021]基于所述预设场景模型生成规则、多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，生成所述当前应用场景对应的场景模型。
[0022]可选地，基于所述非控制参数的参数值，计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值，包括：
[0023]将所述场景模型转化为混合整数线性规划模型，并对所述混合整数线性规划模型进行全局最优求解操作，得到所述场景模型中的控制参数的参数值。
[0024]一种智慧能源站的优化调度装置，包括：
[0025]模型获取模块，用于获取所述智慧能源站的经济指标对应的经济模型、低碳指标对应的低碳模型、高能效指标对应的高能效模型；
[0026]模型生成模块，用于基于所述智慧能源站的资源能耗参数以及用户耗能参数，生成所述智慧能源站的高可靠指标对应的高可靠模型；
[0027]模型构建模块，用于根据不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，构建与每一所述调度方式对应的调度模型；
[0028]模型确定模块，用于获取当前应用场景，并获取所述当前应用场景下的不同调度模型的第二权重值，并根据多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，确定所述当前应用场景对应的场景模型；所述场景模型包括控制参数和非控制参数；
[0029]模型计算模块，用于基于所述非控制参数的参数值，计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值；所述参数值作为生产设备控制的参考信息。
[0030]可选地，所述模型构建模块包括：
[0031]模糊化处理子模块，用于基于加权模糊化处理规则，分别对所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处理；
[0032]调度方式获取子模块，用于获取多种调度方式，不同所述调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值不完全相同；
[0033]模型生成子模块，用于按照预设调度模型生成规则，基于不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，生成与每一所述调度方式对应的调度模型。
[0034]可选地，所述模糊化处理子模块具体用于：
[0035]对所述经济模型、以及所述低碳模型进行降半梯度的加权模糊化处理操作，以及对所述高能效模型以及所述高可靠模型进行升半梯度的加权模糊化处理操作。
[0036]可选地，所述模型确定模块具体用于：
[0037]获取预设场景模型生成规则，基于所述预设场景模型生成规则、多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，生成所述当前应用场景对应的场景模型。
[0038]一种电子设备，包括：存储器和处理器；
[0039]其中，所述存储器用于存储程序；
[0040]处理器调用程序并用于执行上述的一种智慧能源站的优化调度方法。
[0041]相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
[0042]本专利技术提供了一种智慧能源站的优化调度方法、装置及电子设备，在进行设备控制时，从经济指标、低碳指标、高能效指标以及高可靠四个方面考虑，进行设备控制，相比于仅从单一控制目标考虑的方式，能够提高设备控制准确度。进一步，本专利技术中，还能够配置多种调度方式，并构建与每一所述调度方式对应的调度模型，然后基于调度模型，确定与当前应用场景匹配的场景模型，使得基于场景模型确定的控制参数的参数值的准确度更高，进而也能够提高设备控制准确度，使得智慧能源站满足设备控制需求。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧能源站的优化调度方法，其特征在于，包括：获取所述智慧能源站的经济指标对应的经济模型、低碳指标对应的低碳模型、高能效指标对应的高能效模型；基于所述智慧能源站的资源能耗参数以及用户耗能参数，生成所述智慧能源站的高可靠指标对应的高可靠模型；根据不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，构建与每一所述调度方式对应的调度模型；获取当前应用场景，并获取所述当前应用场景下的不同调度模型的第二权重值，并根据多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，确定所述当前应用场景对应的场景模型；所述场景模型包括控制参数和非控制参数；基于所述非控制参数的参数值，计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值；所述参数值作为生产设备控制的参考信息。2.根据权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，根据不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，构建与每一所述调度方式对应的调度模型，包括：基于加权模糊化处理规则，分别对所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处理；获取多种调度方式，不同所述调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值不完全相同；按照预设调度模型生成规则，基于不同调度方式中，所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值，生成与每一所述调度方式对应的调度模型。3.根据权利要求2所述的优化调度方法，其特征在于，基于加权模糊化处理规则，分别对所述经济模型、所述低碳模型、所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处理，包括：对所述经济模型、以及所述低碳模型进行降半梯度的加权模糊化处理操作；对所述高能效模型以及所述高可靠模型进行升半梯度的加权模糊化处理操作。4.根据权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，根据多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，确定所述当前应用场景对应的场景模型，包括：获取预设场景模型生成规则；基于所述预设场景模型生成规则、多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重值，生成所述当前应用场景对应的场景模型。5.根据权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，基于所述非控制参数的参数值，计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值，包括：将所述场景模型转化为混合整数线性规划模型，并对所述混合...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞楚天，陈飞，王文华，孙轶恺，张利军，陈鼎，高美金，蒋晨威，徐晨博，李春，文福拴，王婷婷，刘军，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：