【技术实现步骤摘要】
一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法
[0001]本专利技术属于电力
，具体涉及一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法。
技术介绍
[0002]随着现在科技的不断发展，传统化石型能源向清洁、可再生能源转型已经成为全球化趋势。随着可再生能源渗透率增加，发电侧波动性增强对电力系统的稳定性带来了极大挑战。与此同时，温控负荷作为一种典型的负荷侧柔性负荷，成为电力需求侧调控管理的重要资源。电源侧和负荷侧资源的协调控制成为当今新型电力系统的一种主要表现形式，到目前为止，需求响应技术已经开始应用于实际电力系统，但其调节潜力有限难以有效平抑新能源出力波动，并且无法充分反映用户自身意愿。因此提出的一种能够有效解决可再生能源波动性问题，并能够充分反映用户意愿的方法是符合实际需要的。
[0003]针对上述提出的问题，现设计一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法。
技术实现思路
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建平滑输出波动的FPP两阶段优化调度框架；S2、构建FPP内的可交易能源市场机制；S3、构建基于Wasserstein距离的FPP两阶段优化调度模型，求解得到最优调度方案。2.根据权利要求1所述的一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，其特征在于，采用基于温控负荷多时间尺度协调控制的FPP两阶段优化模型，在小时时间尺度，具有温度调整功能的温控负荷被模拟成虚拟发电机；在分钟时间尺度，具有频率控制功能的温控负荷被视为虚拟电池。3.根据权利要求2所述的一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，其特征在于，所述S1具体包括如下步骤：S1.1、构建温控负荷的小时尺度等效模型温控负荷通过温度调节和频率调节两种手段控制其输出功率，根据两种方法的物理调控特性，分别具有不同的时间尺度调节效应；在小时时间尺度调节中，温控负荷功耗变化基于温度的调控，可维持较长时间但无法快速响应，因此在小时时间尺度上温控负荷等效于虚拟发电机，可描述为：快速响应，因此在小时时间尺度上温控负荷等效于虚拟发电机，可描述为：快速响应，因此在小时时间尺度上温控负荷等效于虚拟发电机，可描述为：公式
①
、
②
、
③
中，P
g
是虚拟发电机的功率，P
gmin
是虚拟发电机功率的最小值，是虚拟发电机功率的最大值，ΔT
max
是内部温度允许增量(ΔT)的最大值，κ为与温控负荷有关的常数参数；S1.2、构建温控负荷的分钟尺度等效模型在分钟时间尺度调节中，温控负荷功耗变化基于频率的控制，可以快速响应信号，但无法维持较长时间，因此在分钟尺度上温控负荷等效于虚拟电池，可描述为：SOC(k+1)＝αSOC(k)+βP
b
(k)+γ
ꢀ⑤
SOC
min
≤SOC(k+1)≤SOC
max
ꢀ⑥
公式
④
、
⑤
、
⑥
中，P
b
是虚拟电池的充放电功率，是P
b
的虚拟电池充放电功率的最小值，是P
b
的虚拟电池充放电功率的最大值，α、β和γ是虚拟电池自身参数，SOC是虚拟电池的充电状态，SOC
min
是SOC的最小值，SOC
max
是SOC的最大值；S1.3、温控负荷的小时和分钟尺度耦合协调控制在温控负荷的分钟尺度模型中，等效虚拟电池的部分参数是由预先设定的内部温度确定的，公式
④
、
⑤
、
⑥
中的虚拟电池参数——β、γ取决于在温控负荷的小时尺度调度中确定，可描述为：
公式
⑦
、
⑧
、
⑨
中，T
o
是外部温度，T
max
是最大的内部温度；虚拟电池的初始SOC值SOC0取决于可描述为：4.根据权利要求3所述的一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，其特征在于，所述S2具体包括如下步骤：在一小时的时间范围内，可交易能源市场中客户的目标函数是最小化成本和最大化舒适度水平，描述为：公式中，λ是温控负荷在可交易能源市场的投标价格，λ0是温控负荷的电价,是温控负荷的基线功率，a是代表客户偏好的常数参数，a越大表示用户对温度调整的容忍度越高，aΔT2表示用户温度调整的成本，aΔT2越小，客户的舒适度较高，是电力成本，λP
g
是FPP对温控负荷的补偿；简单起见...
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