基于人工智能技术的AIOps智能运维系统技术方案

本发明专利技术提供了基于人工智能技术的AIOps智能运维系统，包括AIOps智能运维中心系统、数据中台系统、AI中台系统、技术中台系统、业务中台系统和业务应用系统；智能运维中心系统还额外包含有系统健康度评分模块、根因分析模块、故障预测模块、容量评估模块和智能告警收敛与降噪模块。拉通“一中心四中台”及五层架构的监控运维，用多种形式采集运维相关的日志、监控、性能等数据，拉通前、中、后台的运维接口，实现统一门户的运维集中化管理；合理构建与集团统一AI的租户模式对接能力，合理引用AI模型与算法、计算资源结合当地运维数据，进行AIOps场景模型与集中化AI平台完成训练框架及规范兼容，实现模型服务的共享复用。实现模型服务的共享复用。实现模型服务的共享复用。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能技术的AIOps智能运维系统


[0001]本专利技术涉及运维管理
，具体而言，涉及基于人工智能技术的AIOps智能运维系统。

技术介绍

[0002]AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)，即智能运维，是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。
[0003]在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率的进一步提升。而AI方法的引入，使得机器能够代替人来做出决策，从而让真正意义上的实现完全自动化成为了可能。
[0004]随着移动业务的快速增长，以及5G时代的到来，业务请求及渠道日益复杂，如何准确把握应用系统运行状态及健康度提出新的要求；大量的运维监控产生的海量数据存在重大价值，对于如何以数据驱动结合Al算法智能分析，落地AIOps场景提升系统管控能力，是急需补充的能力。
[0005]目前的运维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能技术的AIOps智能运维系统，包括AIOps智能运维中心系统(1)、数据中台系统(2)、AI中台系统(3)、技术中台系统(4)、业务中台系统(5)和业务应用系统(6)，所述AIOps智能运维中心系统(1)与数据中台系统(2)之间双向连接传输，智能运维中心系统(1)与AI中台系统(3)之间双向连接传输，智能运维中心系统(1)与技术中台系统(4)之间双向连接传输，业务中台系统(5)和业务应用系统(6)与AIOps智能运维中心系统(1)之间均为单向连接传输；其特征在于，智能运维中心系统(1)还额外包含有系统健康度评分模块、根因分析模块、故障预测模块、容量评估模块和智能告警收敛与降噪模块。2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的AIOps智能运维系统，其特征在于，所述智能运维中心系统(1)内部包含有运维数据统一采集服务模块、系统监控服务模块、智能运维服务模块、运维数据分析与管理模块。3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的AIOps智能运维系统，其特征在于，所述智能运维中心系统(1)与数据中台系统(2)之间主要进行数据采集与存取，智能运维中心系统(1)内部设有运维数据统一采集服务模块，运维数据统一采集服务模块采集日志、监控、性能等运维数据，其中运维数据包括：日志数据、系统性能指标数据、业务系统资产数据、设备资源资产信息、设备监控与性能数据、数据库监控与性能数据、中间件监控与性能数据和开源软件监控与性能数据；将采集到的数据存储到数据中台系统(2)中并进行处理，智能运维中心系统(1)还可随时调用数据中台系统(2)中的数据，通过运维数据分析与管理模块进行分析和模型训练。4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王腾，王献春，杨会峰，王占魁，孙辰军，王静，周文芳，遇炳杰，樊京杭，杨钰雪，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：