基于事件图谱的信息预测系统和信息预测方法技术方案

技术编号:32551684 阅读:82 留言:0更新日期:2022-03-05 11:51
本发明专利技术提供了一种基于事件图谱的信息预测系统和信息预测方法,一种基于事件图谱的信息预测系统,包括:事件匹配装置,用于基于至少一个事件关键词搜索与事件关键词匹配的至少一个关联事件;事件图谱构建装置,与事件匹配装置连接,用于在搜索到至少一个关联事件后,基于至少一个关联事件构建事件图谱;嵌入装置,与事件图谱构建装置连接,用于将构建的事件图谱输入信息预测装置中;信息预测装置,与嵌入装置连接,用于根据嵌入装置输入的事件图谱进行信息预测,并生成待预测参数的预测值。本申请能够基于事件关键词进行新闻等事件的智能获取,并能够根据获取到的事件对待预测参数进行有效预测,以此就使得用户能够及时地掌握到预设参数的预测值。握到预设参数的预测值。握到预设参数的预测值。

【技术实现步骤摘要】
基于事件图谱的信息预测系统和信息预测方法


[0001]本专利技术涉及金融量化人工智能
,具体而言,涉及一种基于事件图谱的信息预测系统和信息预测方法。

技术介绍

[0002]信息预测一直是一个经典但具有挑战性的问题,例如房价的涨跌预测、股票的涨跌预测、黄金价格的涨跌预测等等,现有的预测方法均是根据过去的涨跌数据进行预测未来的走向,并没有与当下的新闻事件相结合,这样就使得其预测的正确率较低。
[0003]随着nlp技术(也即神经语言程序学)的发展,新闻信息越来越成为信息预测方面的重要特征,因此专利技术一种能够结合新闻信息来综合判断信息预测值的方法是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在解决上述技术问题的至少之一。
[0005]本专利技术的第一目的在于提供一种基于事件图谱的信息预测系统。
[0006]本专利技术的第二目的在于提供一种基于事件图谱的信息预测方法。
[0007]本专利技术的第三目的在于提供一种计算机可读存储介质。
[0008]本专利技术第一方面提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于事件图谱的信息预测系统,其特征在于,包括:事件匹配装置,用于基于至少一个事件关键词搜索与所述事件关键词匹配的至少一个关联事件;事件图谱构建装置,与所述事件匹配装置连接,用于在搜索到至少一个所述关联事件后,基于至少一个所述关联事件构建事件图谱;嵌入装置,与所述事件图谱构建装置连接,用于将构建的事件图谱输入信息预测装置中;信息预测装置,与所述嵌入装置连接,用于根据所述嵌入装置输入的事件图谱进行信息预测,并生成待预测参数的预测值。2.根据权利要求1所述的基于事件图谱的信息预测系统,其特征在于,所述事件图谱构建装置包括:Chinese

bert模型,与所述事件匹配装置连接,用于根据所述事件匹配装置搜索到的每个关联事件进行字向量的编码,并对应合成能够被bi

LSTM模型识别的句向量;所述bi

LSTM模型,与所述Chinese

bert模型连接,用于从所述bi

LSTM模型合成的句向量中提取关键特征数据,并将提取出的所述关键特征数据输入至CRF模型;CRF模型,与所述bi

LSTM模型连接,用于根据所述关键特征数据构建出所述事件图谱。3.根据权利要求1所述的基于事件图谱的信息预测系统,其特征在于,所述嵌入装置具体用于将所述事件图谱中每个事件均分为多个三元组,并通过TransD模型将所述多个三元组代入信息预测装置。4.根据权利要求1所述的基于事件图谱的信息预测系统,其特征在于,所述信息预测装置具体用于:通过TransD模型对所述多个三元组进行处理,得到能够表征所有事件的事件代码,将所述事件代码输入至信息预测装置,通过所述信息预测装置基于所述事件代码进行信息预测,并生成待预测参数的预测值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于事件图谱的信息预测系统,其特征在于,所述信息预测装置具体用于:基于预设天数内接收到的所有所述事件图谱进行信息预测,并生成待预测参...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢春甫
申请(专利权)人:用友网络科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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