【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链，具体而言，涉及一种数据处理装置、方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
1、在供应链领域中，通常涉及到原料供应与客户需求的匹配，传统方式是依靠人工经验和简单的电子表格进行分析，这种方式能够满足基本的供需匹配需求，但无法实现精准的供需匹配，供应链的运作效率较低。
技术实现思路
1、为了解决或改善上述技术问题至少之一，本专利技术的一个目的在于提供一种数据处理装置。
2、本专利技术的另一个目的在于提供一种数据处理方法。
3、本专利技术的另一个目的在于提供一种数据处理系统。
4、本专利技术的另一个目的在于提供一种可读存储介质。
5、为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一种数据处理装置，用于优化供需匹配关系。数据处理装置包括数据单元、配置单元和优化单元。数据单元用于获取数据源，数据源包括供应数据和需求数据；基于数据源构建供应网络；根据供应网络确定需求方、供应方、供需关系和约束条件。配置单元用于根据供应数据、需求数据以及供应网络，确定供需匹配关系。优化单元用于通过深度优先遍历和/或广度优先遍历和/或线性规划模型，对供需匹配关系进行优化，确定满足供需关系和约束条件的需求方和供应方。
6、根据本专利技术提供的数据处理装置的技术方案，通过深度优先遍历和/或广度优先遍历和/或线性规划模型，对供需匹配关系进行优化，能够实现更精准的供需匹配，从而减少库存积压和缺货现象，提高供应链的运作效率。
7、此外，本专利技
8、另外，本专利技术提供的上述技术方案还可以具有如下附加技术特征：
9、在一些技术方案中，可选地，在供需关系为无限供应的情况下，优化单元通过深度优先遍历的方式，确定在约束条件允许范围内的供应方。
10、在该技术方案中，在占用空间的角度来看，深度优先遍历不需要存储所有产生的节点，有利于节省占用空间。这种数据处理方式，优化单元能够在供需关系为无限供应的情况下，优化供需匹配关系。
11、从起始的需求节点开始，按照深度优先的原则（深度优先遍历的方式）探索供应网络中的路径。例如，在电商平台的商品推荐场景中，用户对某类产品有无限的需求可能性，数据处理装置通过深度优先遍历，快速找到与用户需求相关的潜在供应源，从而实现精准匹配推荐。
12、在一些技术方案中，可选地，在供需关系为有限供应的情况下，优化单元通过线性规划模型求解供需匹配，并确定在约束条件允许范围内的供应方。
13、在该技术方案中，在供需关系为有限供应的情况下，通过使用运筹学中的线性规划构建线性规划模型来求解供需匹配。线性规划模型能够将深度优先遍历和广度优先遍历的优点进行结合，实现了一种全局网络上成本最优的供需匹配算法。
14、将从供应网络获取的有限的供应资源和需求条件转化为线性规划的限制条件和目标函数。比如在制造业中，某种零部件的供应数量有限，而有多个生产环节对其有需求，通过构建线性规划模型，在满足各生产环节最低需求和供应总量限制的条件下，求解最优的分配方案，以实现供需的最佳匹配，最大程度提高生产效率和降低成本。
15、在一些技术方案中，可选地，在供需关系为有限供应的情况下，优化单元根据供应数据、需求数据以及供应网络确定线性规划的限制条件和目标函数；基于限制条件和目标函数构建线性规划模型；通过线性规划模型求解供需匹配，并确定在约束条件允许范围内的供应方。
16、在该技术方案中，在供需关系为有限供应的情况下，通过使用运筹学中的线性规划构建线性规划模型来求解供需匹配。线性规划模型能够将深度优先遍历和广度优先遍历的优点进行结合，实现了一种全局网络上成本最优的供需匹配算法。
17、在一些技术方案中，可选地，约束条件包括以下之一或其组合：交货期限、质量标准和成本要求。
18、在该技术方案中，本专利技术的数据处理装置，区别于传统的忽视约束规则（即约束条件）对供需匹配影响的做法，将交互期限、质量标准和成本要求等多种约束条件充分纳入计算，使供需匹配决策更合理、可行，有利于提升供应链的整体质量和效益。
19、在一些技术方案中，可选地，数据单元用于将数据源进行数据转换得到图数据，并根据图数据确定供应网络。
20、在该技术方案中，数据单元用于根据供应数据和需求数据确定基于图数据结构的供应网络。本专利技术的数据处理装置，区别传统的仅依赖简单数据统计进行供需匹配的方法，能够基于图数据结构构建供应网络，有利于实现全面、准确地捕捉供应链中复杂的供需关系，从而优化供需匹配关系，减少库存积压和缺货现象，提高供应链的运作效率。
21、在一些技术方案中，可选地，数据处理装置还包括展示单元。展示单元用于展示优化后的供需匹配关系。
22、在该技术方案中，通过设置展示单元，能够使用户更加直接地掌握符合要求的需求方和供应方，即满足供需关系和约束条件的需求方和供应方。
23、需要说明的是，此处的供需匹配关系可以理解为供需匹配结果。
24、可选地，优化单元除了对供需匹配关系进行优化，还具有匹配缺口计算、供需追溯以及供需模拟的功能。此外，展示单元还用于展示供需追溯结果和模拟影响结果。
25、本专利技术第二方面提供了一种数据处理方法，用于优化供需匹配关系。数据处理方法的步骤包括：获取数据源，数据源包括供应数据和需求数据；基于数据源构建供应网络；根据供应网络确定需求方、供应方、供需关系和约束条件；根据供应数据、需求数据以及供应网络，确定供需匹配关系；通过深度优先遍历和/或广度优先遍历和/或线性规划模型，对供需匹配关系进行优化，确定满足供需关系和约束条件的需求方和供应方。
26、根据本专利技术的数据处理方法的技术方案，通过深度优先遍历和/或广度优先遍历和/或线性规划模型，对供需匹配关系进行优化，能够实现更精准的供需匹配，从而减少库存积压和缺货现象，提高供应链的运作效率。
27、此外，本专利技术的数据处理方法根据不同的供需关系（无限供应或有限供应）采用不同的数据处理方式，有利于实现快速响应供需变化，及时调整策略，使供应链能够更灵活地适应市场波动和突发情况，增强企业应对风险的能力。本专利技术的数据处理方法，区别于传统的忽视约束规则（即约束条件）对供需匹配影响的做法，将交互期限、质量标准和成本要求等多种约束条件充分纳入计算，使供需匹配决策更合理、可行，有利于提升供应链的整体质量和效本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理装置，其特征在于，用于优化供需匹配关系，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，在所述供需关系为无限供应的情况下，所述优化单元通过所述深度优先遍历的方式，确定在所述约束条件允许范围内的所述供应方。
3.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，在所述供需关系为有限供应的情况下，所述优化单元通过线性规划模型求解供需匹配，并确定在所述约束条件允许范围内的所述供应方。
4.根据权利要求3所述的数据处理装置，其特征在于，在所述供需关系为有限供应的情况下，所述优化单元根据所述供应数据、所述需求数据以及所述供应网络确定线性规划的限制条件和目标函数；基于所述限制条件和所述目标函数构建所述线性规划模型；通过所述线性规划模型求解供需匹配，并确定在所述约束条件允许范围内的所述供应方。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述约束条件包括以下之一或其组合：
6.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据单元用于将所述数据源进行数据转换得到图数据，并根据所述
7.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
8.一种数据处理方法，其特征在于，用于优化供需匹配关系，包括：
9.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或所述指令被处理器执行时实现如权利要求8所述的数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理装置，其特征在于，用于优化供需匹配关系，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，在所述供需关系为无限供应的情况下，所述优化单元通过所述深度优先遍历的方式，确定在所述约束条件允许范围内的所述供应方。
3.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，在所述供需关系为有限供应的情况下，所述优化单元通过线性规划模型求解供需匹配，并确定在所述约束条件允许范围内的所述供应方。
4.根据权利要求3所述的数据处理装置，其特征在于，在所述供需关系为有限供应的情况下，所述优化单元根据所述供应数据、所述需求数据以及所述供应网络确定线性规划的限制条件和目标函数；基于所述限制条件和所述目标函数构建所述线性规划模型；通过所述线性规划模型求...
【专利技术属性】
技术研发人员：候玉权，肖梦圆，吕慧斌，
申请(专利权)人：用友网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。