一种运行备用容量测算的方法、装置及计算机制造方法及图纸

本发明专利技术属于计算机技术领域，具体涉及一种运行备用容量测算的方法、装置及计算机，包括：获取运行备用容量历史数据；根据所述运行备用容量历史数据预测误差统计，得到误差统计结果；根据所述误差统计结果以及预测净负荷波动统计结果，得到运行备用容量预留不足造成的损失数据；根据所述运行备用容量预留不足造成的损失数据以及预期成本构建目标函数；根据所述目标函数以及约束条件，测算运行备用容量。考虑当前新能源大规模接入对电网运行不确定性造成的影响，提出了考虑双重不确定性的运行备用分布框架，考虑运行备用容量不足可能产生的损失和提供运行备用容量的成本，以预期综合效益最大化为目标，更加准确的预测出运行备用容量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种运行备用容量测算的方法、装置及计算机


[0001]本专利技术属于计算机
，具体涉及一种运行备用容量测算的方法、装置及计算机。

技术介绍

[0002]运行备用是电网调度运行必须的电力辅助服务资源，调度运行中预留运行备用的目的在于应对实时运行过程中负荷需求及新能源出力波动、发输变电设备故障停运等不确定性因素影响。
[0003]当前电网实际运行中主要依据国家《电力系统技术导则》制定运行备用容量。运行备用包括负荷备用和事故备用两部分，按照《电力系统技术导则》要求，负荷备用为最大统调负荷的2
‑
5％，而事故备用部分安排在发电侧的备用应不少于该省区电网单一简单故障可引起本网的最大有功缺额。据此，运行备用容量计算公式可表示为：
[0004]R
O
＝R
L
+R
A
＝α
L
P
Lmax
+P
Amax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0005]式(1)中，R
O
为系统运行备用容量，R
L
、R
A
分别为运行备用中负荷备用和事故备用安排在发电侧的部分，P
Lmax
为系统最大统调负荷，α
L
为设定的负荷备用系数，取值一般为2
‑
5％，P
Amax
为事故备用安排在发电侧的部分，数值应不低于该省区电网单一简单故障可引起的本网最大有功缺额。/>[0006]《电力系统技术导则》中对运行备用容量的规定主要考虑了系统负荷的不确定性和发输电设备的故障影响，而未考虑风电、光伏等新能源不确定性的影响。其原因在于导则编制时期，我国新能源装机较小，对电网运行影响并不显著。而近年来，随着我国新能源装机快速增长，在电力系统中占比不断增大，其出力不确定性对电网造成的影响日益显著，也对运行备用容量提出新的要求。
[0007]为此，近年来关于运行备用容量的研究提出考虑新能源不确定性对传统运行备用容量公式修正，以适应电网新能源快速发展的影响。然而新能源运行备用需求一般与新能源装机规模正相关，随着新能源装机快速增长，对运行备用的需求也随之增加，导致电网需要预留的运行备用容量将超过系统可承受范围，运行经济性显著下降。

技术实现思路

[0008]为了解决现有技术存在的运行备用容量测算的方法不准确的问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：
[0009]第一方面，本申请提供一种运行备用容量测算的方法，包括：
[0010]获取运行备用容量历史数据；
[0011]根据所述运行备用容量历史数据预测误差统计，得到误差统计结果；
[0012]根据所述误差统计结果以及预测净负荷波动统计结果，得到运行备用容量预留不足造成的损失数据；
[0013]根据所述运行备用容量预留不足造成的损失数据以及预期成本构建目标函数；
[0014]根据所述目标函数以及约束条件，测算运行备用容量。
[0015]进一步地，所述预测误差统计包括：负荷预测误差随机变量、新能源预测偏差随机变量以及设备故障损失负荷随机变量。
[0016]进一步地，获取所述负荷预测误差随机变量，包括：
[0017]根据运行备用容量历史数据，选择最大统调负荷预测偏差作为评价负荷预测准确率分布规律的指标；
[0018]根据所述负荷预测准确率分布规律的指标，测算最大统调负荷预测偏差分布规律；
[0019]将各区间最大统调负荷预测偏差估算值设置为变量取值，将该区间频率设置为变量概率，经计算得到负荷预测误差随机变量。
[0020]进一步地，获取新能源预测偏差随机变量，包括：
[0021]根据运行备用容量历史数据，选择各时段预测偏差率作为评估新能源预测误差的指标；
[0022]根据所述新能源预测误差的指标，测算新能源预测偏差分布规律；
[0023]将各区间新能源预测偏差估算值设置为变量取值，将该区间频率设置为变量概率，经计算得到新能源预测偏差随机变量。
[0024]进一步地，获取所述设备故障损失负荷随机变量，包括：
[0025]采用单个元件扫描的方式，逐一评估每个元件故障跳闸后的损失负荷；
[0026]基于各元件故障损失负荷及其故障概率，得到设备故障损失负荷随机变量。
[0027]第二方面，一种运行备用容量测算的装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取运行备用容量历史数据；
[0029]误差统计模块，用于根据所述运行备用容量历史数据预测误差统计，得到误差统计结果；
[0030]计算损失数据模块，用于根据所述误差统计结果以及预测净负荷波动统计结果，得到运行备用容量预留不足造成的损失数据；
[0031]构建目标函数模块，用于根据所述运行备用容量预留不足造成的损失数据以及预期成本构建目标函数；
[0032]测算运行备用容量模块，用于根据所述目标函数以及约束条件，测算运行备用容量。
[0033]第三方面，本申请提供一种计算机，包括：
[0034]存储器，其上存储有可执行程序；
[0035]处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0036]本专利技术具有以下有益效果：
[0037]本专利技术实施例提供的一种运行备用容量测算的方法、装置及计算机，包括：
[0038]获取运行备用容量历史数据；根据所述运行备用容量历史数据预测误差统计，得到误差统计结果；根据所述误差统计结果以及预测净负荷波动统计结果，得到运行备用容量预留不足造成的损失数据；根据所述运行备用容量预留不足造成的损失数据以及预期成本构建目标函数；根据所述目标函数以及约束条件，测算运行备用容量。主要特点在于考虑
当前新能源大规模接入对电网运行不确定性造成的影响，提出了考虑双重不确定性的运行备用分布框架，在此基础上统筹考虑运行备用容量不足可能产生的损失和提供运行备用容量的成本，以预期综合效益最大化为目标，更加准确的预测出运行备用容量。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术实施例中一种运行备用容量测算的方法的流程示意图。
[0041]图2是本申请一个实施例提供的预测净负荷影响分析图。
[0042]图3是本专利技术一个实施例中一种运行备用容量测算的装置的结构示意图。
[0043]图4是本专利技术实施例中一种计算机结构示意图。
具体实施方式
[0044]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运行备用容量测算的方法，其特征在于，包括：获取运行备用容量历史数据；根据所述运行备用容量历史数据预测误差统计，得到误差统计结果；根据所述误差统计结果以及预测净负荷波动统计结果，得到运行备用容量预留不足造成的损失数据；根据所述运行备用容量预留不足造成的损失数据以及预期成本构建目标函数；根据所述目标函数以及约束条件，测算运行备用容量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测误差统计包括：负荷预测误差随机变量、新能源预测偏差随机变量以及设备故障损失负荷随机变量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述负荷预测误差随机变量，包括：根据运行备用容量历史数据，选择最大统调负荷预测偏差作为评价负荷预测准确率分布规律的指标；根据所述负荷预测准确率分布规律的指标，测算最大统调负荷预测偏差分布规律；将各区间最大统调负荷预测偏差估算值设置为变量取值，将该区间频率设置为变量概率，经计算得到负荷预测误差随机变量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取新能源预测偏差随机变量，包括：根据运行备用容量历史数据，选择各时段预测偏差率作为评估新能源预测误差的指标；根据所述新能源预...

【专利技术属性】
技术研发人员：潮铸，段秦尉，何祥针，包博，钱峰，苏炳洪，唐旭辰，陈卉灿，张水平，付聪，左剑，谢祥中，陈奕兴，李顺，涂炼，杨韵，雅珊，徐春华，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：