一种由图像生成音乐的方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种由图像生成音乐的方法及相关装置，该方法的过程包括：获取图像，采用卷积和循环神经网络组合的方法，由有卷积对该图像进行编码，用循环神经网络进行解码，从而生成音乐。本发明专利技术采用深度学习卷积和循环神经网络结合的方法，实现了从图像生成音乐的方法，模仿人们看到图像，耳边产生音乐的触景生情的情景。情景。情景。

【技术实现步骤摘要】
一种由图像生成音乐的方法及相关装置


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种由图像生成音乐的方法及相关装置，尤其是涉及一种基于深度学习的生成音乐的方法。

技术介绍

[0002]大多情况下，人们看到一副图像时，脑海中会产生一种情绪，仿佛听到了一段音乐。用触景生情来表述，更合适不过了。用算法生成音乐领域中，通常有以下两种方法：一、基于规则与音乐乐理知识相结合的方法，例如勋伯格的十二音体系作为算法规则生成音乐的方法。二、机器学习和神经网络的方法，也是当前比较热门的方法。传统机器学习的方法主要基于统计学的方法。目前利用人工智能生成音乐的方法中，大多基于循环神经网络，对音乐数据的训练产生，而无法对一副图像产生音乐的表述。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提出一种由图像生成音乐的方法及相关装置，本专利技术通过对图像进行数据处理，得到一段音乐。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]一种由图像生成音乐的方法，其特征在于，包括如下过程：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种由图像生成音乐的方法，其特征在于，包括如下过程：将图像通过卷积生成向量编码；将所述向量编码用已训练好的循环神经网络进行解码，从而生成音乐。2.根据权利要求1所述的一种由图像生成音乐的方法，其特征在于，向量编码格式为78维one
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hot格式的数据。3.根据权利要求1所述的一种由图像生成音乐的方法，其特征在于，循环神经网络在训练时，采用足够的音乐数据集对循环神经网络进行训练，获得训练好的循环神经网络，并保存该循环神经网络结构和权重系数。4.一种由图像生成音乐的系统，其特征在于，包括：编码模块：用于将图像通过卷积生成向量编码；解码模块：用于将所述向量编码用已训练好的循环神经网络进行解码，从而生成音乐。5.根据权利要求4所述的一种由图像生成音乐的系统，其特征在于，编码模块用于将图像通过卷积生成向量编码格式为78维one
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hot格式的数据。6.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉，卢爱芬，
申请(专利权)人：广州科技职业技术大学，
类型：发明
国别省市：