视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法技术

本发明专利技术公开视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法。视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法包括视频图像数据接入流程、视频图像数据检测流程和视频图像数据治理流程。本发明专利技术的技术方案与现有技术相比，具有系统的、全面的对视频图像进行检测、评价、考核和校准优化，不局限于一个维度或一类视频图像数据；提供自动治理、人工治理的治理方案，覆盖所有视图数据质量问题的治理工作；形成接入治理数据到治理后输出的闭环的优点。数据到治理后输出的闭环的优点。数据到治理后输出的闭环的优点。

【技术实现步骤摘要】
视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法。

技术介绍

[0002]近年来，视频监控被大量应用在城市管理、智能安防监控等领域，建设了大量前端监控设备，生产了海量视频图像数据。这些视频图像数据包括视图设备数据，视频流数据，图像数据和ZDR轨迹数据等，从数据类型上看，包括了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据多种类型。
[0003]因前端设备信息采集过程无监管、缺少持续有效的运维保障体系、图像解析厂商众多标准偏差、各地ZDR轨迹比对预警算法及流程差异等原因，视频图像数据存在较严重的质量问题，从而严重影响了视图数据在城市管理、安防监控及警务领域的深化应用。
[0004]目前，针对视频图像数据质量问题的解决方案中，主要是从运维角度或业务角度出发来解决质量问题，往往只解决了一类数据或一个方面的问题；如视频运维技术方案是从视频流在线情况、联网情况和视频质量方面对视频流数据进行检测；视图库系统主要是从图像数据单类数据维度对图像数据进行质量检测，设备档案类型主要是从设备信息的单个维度进行质量检测。
[0005]以上解决方案的不足之处在于：
[0006]1.从单类数据或单个业务出发，只能解决一类数据的质量检测问题；
[0007]2.主要是解决质量检测问题，没有切实有效的校准优化等治理能力；
[0008]3.缺少系统性的视频图像数据评价及考核体系。

技术实现思路

[0009]本专利技术的目的克服现有技术中的不足而提供视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法，从而系统的、全面的对视频图像进行检测、评价、考核和校准优化，不局限于一个维度或一类视频图像数据。
[0010]本专利技术的技术方案如下：
[0011]视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法，包括视频图像数据接入流程、视频图像数据检测流程和视频图像数据治理流程；
[0012]其中视频图像数据接入流程步骤如下：
[0013]通过视图数据标准接入模块实现对不同视频图像数据类型的接入，视频图像数据接入后存入接入数据池；
[0014]通过视图数据标准共享模块从共享数据池来提供视频图像数据共享；当检测到有视频图像数据需要对外共享时，即通过GA/T 1400协议对外推送；
[0015]其中数据检测流程步骤如下：
[0016]当需要进行视频图像数据质量检测时，数据抽样模块将根据数据抽样规则从接入
数据池中抽取视频图像数据，并将抽样数据存入待检测数据库；
[0017]由抽样质量检测模块通过读取准备好的抽样数据，根据视图数据相关标准质量要求，包括GB/T28181协议、GA/T 1400协议要求和使用单位对数据的具体指标要求，根据不同视频图像数据类型执行抽样质量检测，抽样质量检测模块完成质量检测后，将质量检测结果推送给数据评价模块；
[0018]数据评价模块对抽样检测结果进行统计梳理，对视频图像数据对应质量指标项的达标率进行评价计算，并输出评价报告；
[0019]数据考核模块根据使用单位制定的视频图像数据指标项权重及分数对应关系，计算当前单位视频图像数据质量考核成绩及下级单位质量考核成绩，并输出考核排名信息；
[0020]数据治理流程步骤如下：
[0021]获取全量数据质量检测模块从接入数据池接入的全量视频图像数据，并推送给全量数据质量检测模块；
[0022]全量数据质量检测模块接收到视频图像数据后，根据GB/T28181协议、GA/T 1400协议的数据质量要求和使用单位对数据的具体指标要求，根据不同视频图像数据类型执行全量检测，并将检测后的视频图像数据实时推送给自动校准化模块；
[0023]判断质量是否合格，如果为不合格视频图像，根据视频图像问题类型判断是否需要自动治理，如需要自动治理，则将视频图像交给自动校准化模块进行治理；最终不能进行治理的视频图像存入备存库备用；
[0024]当视频图像检测后判断为不能进行自动治理时，使用人工校准优化模块生成治理工单，由人工进行治理；
[0025]上述步骤中对视频图像进行治理后的结果推送到合格数据共享推送模块，所述合格数据共享推送模块再将视频图像推送到共享数据池中完成治理操作。
[0026]上述视频图像数据类型的接入标准要求为：设备基础数据为通过GB/T28181协议、GA/T 1400协议或公安一机一档标准协议对接；视频流数据为通过GB/T 28181协议对接；图像数据为通过GA/T1400协议对接；ZDR轨迹数据为通过GA/T 1400协议对接。
[0027]上述视频图像数据的共享包括设备基础数据、图像数据和ZDR轨迹数据。
[0028]上述抽样数据质量检测依据为：设备基础数据为GB/T 28181、GA/T 1400中对基础属性的相关要求和使用单位对设备基础数据的具体规则要求；视频流数据为GB/T28181中对视频流数据的要求和使用单位对视频流数据的具体规则要求；图像数据为GA/T 1400中对图像数据的基础要求和使用单位对图像数据的具体规则要求；ZDR轨迹数据为GA/T 1400中对图像数据的基础要求和使用单位对ZDR轨迹数据的具体规则要求。
[0029]上述视频图像数据治理的要求分为：基础设备数据治理：自动治理会对视频图像数据执行清洗、补全校准优化操作；视频流数据治理：实时视频流和历史使用流不支持自动治理，设备时钟和设备字幕标准可使用自动治理自动批量修改校准；图像类型数据治理：将不合格图像数据进行分离，将不准确图像数据通过调用现在厂商的算法服务或新增算法服务进行校准；ZDR轨迹数据：记录有问题的ZDR轨迹数据，并从原ZDR轨迹数据集中删除源数据。
[0030]上述不能进行人工治理的内容包括设备基础数据和视频流数据；所述设备基础数据具体为设备数据中的位置信息错误、设备所属地点是否重要场所信息错误或缺失；所述
视频流数据具体的实时视频流不可调阅、历史视频流不可调阅的问题。
[0031]本专利技术的有益效果：本专利技术的技术方案与现有技术相比，具备如下优点：
[0032]1.系统的、全面的对视频图像进行检测、评价、考核和校准优化，不局限于一个维度或一类视频图像数据；
[0033]2.提供自动治理、人工治理的治理方案，覆盖所有视图数据质量问题的治理工作；
[0034]3.形成接入治理数据到治理后输出的闭环。
附图说明
[0035]图1为视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法流程图。
具体实施方式
[0036]为了更好的说明本专利技术，现结合实施例及附图作进一步的说明。
[0037]视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法，包括视频图像数据接入流程、视频图像数据检测流程和视频图像数据治理流程。
[0038]视频图像数据接入流程包括如下步骤：
[0039]S11：通过视图数据标准接入模块实现对不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法，其特征在于：包括视频图像数据接入流程、视频图像数据检测流程和视频图像数据治理流程；其中视频图像数据接入流程步骤如下：通过视图数据标准接入模块实现对不同视频图像数据类型的接入，视频图像数据接入后存入接入数据池；通过视图数据标准共享模块从共享数据池来提供视频图像数据共享；当检测到有视频图像数据需要对外共享时，即通过GA/T 1400协议对外推送；其中数据检测流程步骤如下：当需要进行视频图像数据质量检测时，数据抽样模块将根据数据抽样规则从接入数据池中抽取视频图像数据，并将抽样数据存入待检测数据库；由抽样质量检测模块通过读取准备好的抽样数据，根据视图数据相关标准质量要求，包括GB/T 28181协议、GA/T 1400协议要求和使用单位对数据的具体指标要求，根据不同视频图像数据类型执行抽样质量检测，抽样质量检测模块完成质量检测后，将质量检测结果推送给数据评价模块；数据评价模块对抽样检测结果进行统计梳理，对视频图像数据对应质量指标项的达标率进行评价计算，并输出评价报告；数据考核模块根据使用单位制定的视频图像数据指标项权重及分数对应关系，计算当前单位视频图像数据质量考核成绩及下级单位质量考核成绩，并输出考核排名信息；数据治理流程步骤如下：获取全量数据质量检测模块从接入数据池接入的全量视频图像数据，并推送给全量数据质量检测模块；全量数据质量检测模块接收到视频图像数据后，根据GB/T 28181协议、GA/T 1400协议的数据质量要求和使用单位对数据的具体指标要求，根据不同视频图像数据类型执行全量检测，并将检测后的视频图像数据实时推送给自动校准化模块；判断质量是否合格，如果为不合格视频图像，根据视频图像问题类型判断是否需要自动治理，如需要自动治理，则将视频图像交给自动校准化模块进行治理；最终不能进行治理的视频图像存入备存库备用；当视频图像检测后判断为不能进行自动治理时，使用人工校准优化模块生成治理工单，由人工进行治理；上述步骤中对视频图像进行治理后的结果推送到合格数据共享推送模块，所述合格数据共享推送模块再将视频图像推送到共享...

【专利技术属性】
技术研发人员：高希，孙靖宇，张志鸿，焦广宇，
申请(专利权)人：南京启数智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：