用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置，通过图像特征提取模块包括OCT图像预处理模块以及对OCT图像预处理后的纹理特征和深度特征进行多重特征提取的特征提取模块，所述分类定性模块对提取的多重特征进行深度融合，采用特征融合算法进行分类，建立相应的OCT图像数据库；对所述OCT图像预处理后的OCT图像的纹理特征和深度特征进行多重特征提取，通过不断池化(pooling)和卷积(convolution)得到图像的特征图，将其展开，并连接全连接层，实现最终的分类输出，自动识别技术通过挖掘图像中的深层次信息，可以辅助医生进行病变的诊断和边界定位；结合人工图像比对与自动识别技术来进行组织的特征提取、分类及脑胶质瘤的边界定位。及脑胶质瘤的边界定位。及脑胶质瘤的边界定位。

【技术实现步骤摘要】
用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置


[0001]本专利技术涉及用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置，涉及肿瘤影像学


技术介绍

[0002]脑肿瘤是一种生长在大脑中的异常细胞，按照异常细胞的来源一般可分为原发性脑肿瘤和继发性脑肿瘤两类；原发性脑肿瘤是直接源于脑组织中异常生长的细胞，继发性脑肿瘤是身体其他部位正常细胞变成癌细胞后扩散到大脑中的异常细胞。脑肿瘤的术中定性和边界定位是脑肿瘤影像辅助诊断治疗中最重要且最关键的一步，可以为医生的术前规划和术中定性、边界定位提供可靠的依据，保证脑肿瘤的切除能够更彻底，并且不伤害正常组织，有可能改善病人生存质量和延长生存期。
[0003]光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography，OCT)是一种基于低相干光干涉原理，利用样品背散/反射光与参考光相干的非接触非侵入性的新型成像技术，可提供具有微米级分辨率的一维深度，二维截面层析和三维立体的实时扫描图像。OCT技术具有非接触、无损伤、图像分辨率高且操作简单、便携等优点，主要应用于生物医学成像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置，其特征在于：包括OCT探测系统，所述OCT探测系统用于获取脑肿瘤OCT图像，所述OCT图像处理装置还包括接收OCT探测系统的OCT图像的OCT图像数据库和OCT图像处理系统；所述OCT图像处理系统包括图像特征提取模块、分类定性模块和边界定位模块，所述图像特征提取模块包括OCT图像预处理模块以及对OCT图像预处理后的纹理特征和深度特征进行多重特征提取的特征提取模块，所述分类定性模块对提取的多重特征进行深度融合，采用特征融合算法进行分类，再通过与所述OCT图像数据库对比进行定性；所述边界定位模块获取所述分类定性模块的分类信息，对肿瘤的轮廓进行标识定位。2.如权利要求1所述的用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置，其特征在于：所述OCT图像数据库的图像为经OCT图像处理系统的图像特征提取模块、分类定性模块和边界定位模块处理后的图像集合，并经分类定性模块进行多重特征的深度融合并进行综合定性；所述OCT图像数据库的综合定性还包括将不同组织的OCT图像与其组织病理学图进行比对。3.如权利要求2所述的用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置，其特征在于：所述图像特征提取模块的OCT图像预处理模块，从增强对比度、图像去噪和图像配准对OCT图像预处理；对所述OCT图像预处理后的OCT图像的纹理特征和深度特征进行多重特征提取。4.如权利要求3所述的用于脑肿瘤术中定性和边界定位的OCT图像处理装置，其特征在于：所述纹理特征以预处理后的OCT图像以脑肿瘤ROI区域图像作为提取对象，提取包括5维直方图特征，92维灰度共生矩阵特征、44维灰度游程长度矩阵特征；通过提取的ROI区域灰度矩阵，计算图像的灰度直方图，提取的纹理特征有均值、方差、偏斜度、峰值和能量；所述均值(Mean)计算公式如下：其中，h
i
为灰度值为i的像素频数，G
max
为图像最大灰度值；方差(Variance)计算公式如下：偏斜度(Skewness)计算公式如下：峰值(Kurtosis)计算公式如下：能量(Energy)计算公式如下：
上述作为OCT图像的纹理特征提取。5.如权利要求3所述的用于脑肿瘤术中定性和边界定...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建凯，樊博，戴丽，刘红江，杨松，吕中强，范振增，
申请(专利权)人：河北医科大学第二医院，
类型：发明
国别省市：