【技术实现步骤摘要】
解释性信息确定方法、装置、设备、可读存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种解释性信息确定方法、装置、设备、可读存储介质。
技术介绍
[0002]各大网络平台为了提供更个性化的服务，会提供搜索服务，例如，在网络平台的搜索界面输入查询词，网络平台将根据该查询词查询到的推荐商家显示在展示界面上。为了更好地辅助用户进行决策，通常展示界面中不仅会显示商家名称，还会显示基于商家的用户评价所确定的解释性信息，例如摘要、推荐理由等信息。
[0003]相关技术中，一般是基于获取的查询词，在商家的用户评价中找到与查询词相关性较高的若干解释性信息，进而逐一计算每个解释性信息在优美度、通顺度、情感等维度的分数，最后，根据对不同维度设定的规则阈值或计算综合得分，对该若干解释性信息进行筛选，从而确定出待展示的解释性信息。例如，当该若干解释性信息中的某一解释性信息的优美度的分数、通顺度的分数以及情感的分数分别达到各个维度设定的阈值时，则将该解释性信息确定为待展示的解释性信息。
[0004]由于逐一计算各个维度的分...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种解释性信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：响应于搜索指令，基于所述搜索指令携带的查询词，确定至少一个目标信息；基于编码模型，对所述查询词进行编码，得到查询向量，所述编码模型基于样本查询词、同一历史样本信息下的正例解释性信息和负例解释性信息训练得到，所述历史样本信息为基于所述样本查询词所确定的查询结果；基于所述查询向量，在所述至少一个目标信息对应的解释性信息集合中，确定每个所述目标信息对应的目标解释性信息，所述目标解释性信息与所述查询向量匹配，每个所述目标信息对应的解释性信息集合存储有所述目标信息对应的多个解释性信息以及对应的解释性向量，所述解释性向量基于所述解释性信息和所述编码模型得到；基于所述搜索指令，输出所述至少一个目标信息以及每个所述目标信息对应的目标解释性信息。2.根据权利要求1所述的解释性信息确定方法，其特征在于，所述基于所述查询向量，在所述至少一个目标信息对应的解释性信息集合中，确定每个所述目标信息对应的目标解释性信息包括：获取多个相似度，所述相似度表示所述查询向量与所述目标信息的解释性信息对应的所述解释性向量之间的相似程度；基于所述多个相似度和目标条件，确定与所述查询向量匹配的目标解释性信息。3.根据权利要求2所述的解释性信息确定方法，其特征在于，所述基于所述多个相似度和目标条件，确定与所述查询向量匹配的目标解释性信息包括：基于所述多个相似度，确定相似度位于前M个的候选解释性信息，其中，M为大于1的正整数；获取所确定的候选解释性信息对应的点击量；所述点击量大于N的所述候选解释性信息确定为所述目标解释性信息，其中，N为正整数。4.根据权利要求2所述的解释性信息确定方法，其特征在于，所述基于所述多个相似度和目标条件，确定与所述查询向量匹配的目标解释性信息包括：基于所述多个相似度，确定相似度位于前M个的候选解释性信息，其中，M为大于1的正整数；获取所确定的候选解释性信息对应的点击量；基于所述候选解释性信息的点击量和对应的相似度，确定所述候选解释性信息的参考值；将参考值位于前P位的所述候选解释性信息确定为所述目标解释性信息，其中，P为正整数。5.根据权利要求1所述的解释性信息确定方法，其特征在于，所述方法还包括：基于样本查询词、所述样本查询词对应的历史样本信息下的样本解释性信息，训练所述编码模型。6.根据权利要求5所述的解释性信息确定方法，其特征在于，所述基于样本查询词、所述样本查询词对应的历史样本信息下的样本解释性信息，训练所述编码模型包括：在第i次迭代过程中，获取所述样本查询词、所述样本查询词对应的历史样本信息下的
正例解释性信息和负例解释性信息，其中，i为正整数；将所述样本查询词、所述正例解释性信息和所述负例解释性信息通过所述编码模型进行编码，得到样本查询向量、正例向量和负例向量；获取所述样本查询向量、所述正例向量之间的第一相似度，获取所述样本查询向量、所述负例向量之间的第二相似度；在基于所述第一相似度和所述第二相似度确定所述第i次迭代满足训练停止条件，则将所述编码模型确定为训练完成的编码模型；在基于所述第一相似度和所述第二相似度确定所述第i次迭代不满足训练停止条件，则调整所述编码模型的模型参数，基于调整后的编码模型进行第i+1次迭代...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文强，华镇，虞金花，陆源源，富饶，侯培旭，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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