一种大数据操作分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据操作分析系统，包括：数据规划端，用于对数据库中的数据表进行规划；数据集成端，用于对规划后的所述数据库中的数据表进行分类和整理；数据加工端，用于对分类和整理后的所述数据库中的数据表进行加工；数据服务端，用于将加工后的所述数据库中的数据表数据进行输出；数据运维端，用于对所述数据规划端、所述数据集成端、所述数据加工端和所述数据服务端进行运营和维护。本发明专利技术通过数据表数据输出于大数据操作分析系统的显示屏幕上，以供用户查看；实时对数据规划端、数据集成端、数据加工端和数据服务端日常运营以及日常维护。以及日常维护。以及日常维护。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据操作分析系统


[0001]本专利技术属于数据规划管理
，特别涉及一种大数据操作分析系统。

技术介绍

[0002]目前，现有的大数据操作分析系统中，还没有数据规划端功能，其是将每个人的信息精准处理以及根据每个人的部门、职务进行分类处理，造成该系统中的管理用户很难查看具体一个人所在公司的具体信息情况，需要耗费一些时间进行查找，非常不方便。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种可以解决上述问题的大数据操作分析系统。
[0004]一种大数据操作分析系统，包括：
[0005]数据规划端，用于对数据库中的数据表进行规划；
[0006]数据集成端，用于对规划后的所述数据库中的数据表进行分类和整理；
[0007]数据加工端，用于对分类和整理后的所述数据库中的数据表进行加工；
[0008]数据服务端，用于将加工后的所述数据库中的数据表数据进行输出；
[0009]数据运维端，用于对所述数据规划端、所述数据集成端、所述数据加工端和所述数据服务端进行运营和维护。
[0010]进一步的，所述数据规划端包括：
[0011]数据单元，用于获取数据库中的数据表，所述数据表包括：个人信息；
[0012]部门单元，用于对所述个人信息的每人对应部门信息；
[0013]职务单元，用于对所述部门信息中的每人对应职务信息；
[0014]工作量单元，用于记录所述职务信息中的每人工作量完成度，以供用户查看。
[0015]进一步的，所述数据规划端还包括：
[0016]工作量建模单元，用于对每人所述工作量完成度建立数据分析模型。
[0017]进一步的，所述数据规划端还包括：
[0018]同步单元，用于同步用户操作，将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。
[0019]进一步的，所述同步单元包括：
[0020]存储模块，用于将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型进行存储；
[0021]同步模块，用于同步用户操作，将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。
[0022]进一步的，所述工作量建模单元包括：
[0023]识别模块，用于根据AI算法对每人所述工作量完成度的数据类型进行识别处理；
[0024]建模模块，用于对识别处理后的每人所述工作量完成度建立数据分析模型。
[0025]进一步的，所述数据规划端还包括：
[0026]工作原料分配单元，用于在工作时的生产线上进行原料分配输送，并记录输送原料数量和剩余原料数量。
[0027]与现有技术相比，本专利技术提供的大数据操作分析系统通过数据表数据输出于大数据操作分析系统的显示屏幕上，以供用户查看；实时对数据规划端、数据集成端、数据加工端和数据服务端日常运营以及日常维护。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0029]图1为本专利技术提供的一种大数据操作分析系统的结构示意图。
[0030]图2为数据规划端的结构示意图。
具体实施方式
[0031]为了使本专利技术的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，以下结合附图和具体实施方式，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本专利技术，并不是为了限定本专利技术。
[0032]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0033]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0034]以下对本专利技术的具体实施例进行进一步详细说明。应当理解的是，此处对本专利技术实施例的说明并不用于限定本专利技术的保护范围。
[0035]如图1至图2所示，其为本专利技术提供的一种大数据操作分析系统的结构示意图。一种大数据操作分析系统100，包括：
[0036]数据规划端200，用于对数据库中的数据表进行规划；首先对数据库中的数据表进行筛选规划，规划成多个规划区。
[0037]数据集成端300，用于对规划后的所述数据库中的数据表进行分类和整理；然后对每个规划区的数据表进行分类和整理。
[0038]数据加工端400，用于对分类和整理后的所述数据库中的数据表进行加工；再然后对分类和整理后的每个规划区的数据表进行加工。
[0039]数据服务端500，用于将加工后的所述数据库中的数据表数据进行输出；数据表数据输出于大数据操作分析系统100的显示屏幕上，以供用户查看。
[0040]数据运维端600，用于对所述数据规划端200、所述数据集成端300、所述数据加工端400和所述数据服务端500进行运营和维护。实时对数据规划端200、数据集成端300、数据加工端400和数据服务端500日常运营以及日常维护。
[0041]所述数据规划端200包括：
[0042]数据单元201，用于获取数据库中的数据表，所述数据表包括：个人信息；个人信息包括姓名、联系方式、联系地址、年龄等。
[0043]部门单元202，用于对所述个人信息的每人对应部门信息；根据个人所在的职位对应一个部门。
[0044]职务单元203，用于对所述部门信息中的每人对应职务信息；根据个人所在的职位对应一个职务；比如，在大数据操作分析系统100的上，点击想要查看的个人信息情况，即显示该个人所处在部门、职务的情况。
[0045]工作量单元204，用于记录所述职务信息中的每人工作量完成度，以供用户查看。在查看个人信息情况时，既显示该个人所处在部门、职务的情况，又可以显示该个人所在工作时工作量完成度，供管理用户查看，以进行生产上的管理。
[0046]所述数据规划端200还包括：
[0047]工作量建模单元205，用于对每人所述工作量完成度建立数据分析模型。管理用户可根据数据分析模型可直接看出个人的工作量完成度高低，以快速便捷的了解到生产线上的对应人员的工作量完成度的排名，以及若工作量完成度过低，可醒目的查看到，可联系对应个人约谈工作时出现的问题。
[0048]所述工作量建模单元205包括：
[0049]识别模块2051，用于根据AI算法对每人所述工作量完成度的数据类型进行识别处理；
[0050]建模模块2052，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据操作分析系统，其特征在于，所述大数据操作分析系统包括：数据规划端，用于对数据库中的数据表进行规划；数据集成端，用于对规划后的所述数据库中的数据表进行分类和整理；数据加工端，用于对分类和整理后的所述数据库中的数据表进行加工；数据服务端，用于将加工后的所述数据库中的数据表数据进行输出；数据运维端，用于对所述数据规划端、所述数据集成端、所述数据加工端和所述数据服务端进行运营和维护。2.如权利要求1所述的大数据操作分析系统，其特征在于，所述数据规划端包括：数据单元，用于获取数据库中的数据表，所述数据表包括：个人信息；部门单元，用于对所述个人信息的每人对应部门信息；职务单元，用于对所述部门信息中的每人对应职务信息；工作量单元，用于记录所述职务信息中的每人工作量完成度，以供用户查看。3.如权利要求2所述的大数据操作分析系统，其特征在于，所述数据规划端还包括：工作量建模单元，用于对每人所述工作量完成度建立数据分析模型。4.如权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘松，
申请(专利权)人：珠海采筑电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：