一种基于手机信令数据的新型共享公共交通服务区域选取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于手机信令数据的新型共享公共交通服务区域选取方法，具体包括：1)基于通信运营商处获取的手机用户信令数据特征，运用数据挖掘算法获取居民完整出行特征数据；2)通过提取连续多个工作日的手机用户信息，对其在特定时段周期性出现的基站进行职住地判别和通勤行为识别；3)通过计算工作日不同时段基站活跃度，结合基站富含的地理位置信息和交通信息，利用改进的DBSCAN方法对基站进行标定和分类，划分交通小区；4)根据各交通小区人口密度，交通小区OD对间出行量、质心距离、现有公交线网供给情况、道路条件，利用定性定量综合分析的方式选取新型共享公共交通服务区域。域。域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于手机信令数据的新型共享公共交通服务区域选取方法


[0001]本专利技术属于通信
及公共交通领域，具体涉及一种基于手机信令数据的新型共享公共交通服务区域选取方法。

技术介绍

[0002]手机通讯技术与互联网技术的发展与普及应用，促使手机信令数据成为城市交通数据的主要来源之一。其具有可获取性强、样本量大、可靠度高、可连续观测等特点，由此吸引了大量学者的关注。
[0003]传统的新型共享公共交通需求获取方式主要是通过居民出行调查获取，包括家访调查、电话调查等方式，这一过程需要消耗大量的人力、物力、精力完成调查并进行数据整合与处理工作。近年来通信设备设施不断更新，自动获取居民出行信息的手段也不断丰富，如通过公交IC卡数据、浮动车GPS数据、地铁票务数据等进行出行信息挖掘，但这些数据样本量仍然较低，无法适用于普遍广泛的人群出行分析。而移动通信技术的发展，通信基站定位精度的提高，给研究大规模人群出行需求提供了新的契机。
[0004]现阶段国内外普遍依据天然屏障、行政区、用地性质等客观特性为原则划分交通小区，如何基于手机基站服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手机信令数据的新型公共交通服务区域选取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取手机用户信令数据并进行数据预处理，基于手机用户信令数据识别停驻点，判断停驻点构成的出行段是否属于一次出行，形成用户出行链；S2、基于手机信令数据分别对用户居住地和工作地进行判别，根据用户出行链中的起点/端点位置信息，判断用户的出行是否为通勤出行；S3、根据手机基站的空间位置属性、活跃度属性对基站进行标定和分类，基于基站服务范围和交通小区划分原则，将研究区域划分成若干个交通小区；S4、结合新型公共交通系统的特性设计服务区域筛选指标，筛选出满足指标要求的交通小区OD对，筛除公交无法通行的交通小区，并最终确定服务区域。2.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的新型公共交通服务区域选取方法，其特征在于，步骤S1基于手机用户信令数据的出行停驻点识别，包括以下步骤：S11、设用户K某天的信令数据集合为P
K
＝{p1,p2,...p
k
...,p
n
}，其中p
k
表示用户K的第k条信令数据，每条数据包含字段：用户编码MSID、位置区编码LAC、小区编码CellID、基站编码stationID、到达时刻begin_time、离去时刻end_time，通信时间duration，且该用户当天共产生n条信令数据；S12、从第一条数据k＝1开始，当p
k
‑
duration＞T1时，标记该基站点为停驻点；当p
k
‑
duration＜T2时，标记该基站点为位移点；当T2≤p
k
‑
duration≤T1时，标记该基站点为可疑点；其中，T1,T2分别为停驻点阈值和位移点阈值；S13、当第k个基站点与第k+1个基站点均被标记为停驻点时，计算两个基站的距离D，若D≤D
th
，则将这两个基站点合并为一个停驻点，合并这两个基站点数据为一条数据，并标记为停驻点；其中D
th
为空间阈值；S14、对于每个可疑点，计算其与上一个识别为停驻点的基站的空间距离，当该距离大于空间阈值D
th
时，该可疑点被确定为停驻点；S15、循环步骤S12～S14，直到所有基站点均完成标记；S16、若连续两个停驻点间的距离大于空间阈值D
th
，则这两个停驻点之间构成一个出行段；计算每个出行段的出行时间及出行距离，当出行时间或出行距离小于一定值，则判定不属于一次出行，删除此出行段。3.根据权利要求2所述的基于手机信令数据的新型公共交通服务区域选取方法，其特征在于，步骤S2基于手机信令数据的通勤出行判别，包括以下步骤：S21、首先提取在研究日期范围内出现天数大于1的用户编码MSID每天[t1,t2]时段的信令数据，按字段排序，选取前一日最后一条信令数据、[t1,t2]、t1时间前一条信令数据及t2时间后一条信令数据，设该集合为N
I
＝{n
i0
,n
i1
,n
i2
,...n
ij
...,n
im
}，其中n
ij
表示日期i下第j条信令数据，共m条信令数据，n
i0
为日期i的前一日最后一条信令数据；S22、若n
i1
‑
begin_time＞t1，且n
i0
存在，判断n
i0
‑
stationID与n
i1
‑
stationID之间的距离D，若D≤D
th1
，则二者在同一位置，同时计算[t1,t2]在n
(i
‑
1)m
‑
stationID上的逗留时间；若n
i0
不存在或D＞D
th1
，则二者不在同一位置，该MSID在[t1,n
i1
‑
begin_time]间数据缺失；S23、统计在该时间段每个基站逗留的总时间ΔT1，以及基站出现的天数X1，若ΔT1＞2X1，则标记该基站为用户的居住地所处基站；
S24、根据步骤S21～S23记载的方法，选取工作日的工作时段，统计用户在基站j上的总逗留时间，当出现天数大于1天且日均逗留时长大于一定值，判别基站j为用户的工作地；S25、在对用户居住地和工作地判别后，根据用户出行链中的起点/端点位置信息，判断用户的出行是否为通勤出行。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的基于手机信令数据的新型公共交通服务区域选取方法，其特征在于，步骤S3基于手机基站多维特性对基站进行标定和分类，并将研究区域划分成若干个交通小区，包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆振波，何静，王宇璐，周臣，张改，刘娟，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：