【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理的
，具体而言，涉及一种图像检索方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着大数据和信息化技术的发展，高速增长的信息的存储和处理等问题亟待解决，图像数据的处理就是其中一种不可避免的问题。大数据图像检索主要考虑三个问题：对图像信息的挖掘是否准确；海量图像的存储是否得到提升；对图像数据的检索速度是否加快。而传统的大数据图像检索方法不仅在存储上得不到保障，而且对图像信息的提取不足，很难达到检索需求，更不能便捷、准确地检索出想要的图像。且现有技术中一般采用人工标注方式或者半AI方式，其因具有人为因素而存在标注不准确和耗时长的缺陷。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供一种图像检索方法、装置、电子设备和存储介质，用以根据待检索图像在检索数据库中检索出相应所需图像。
[0004]第一方面，本申请提供一种图像检索方法，包括：接收图像查询请求，图像查询请求中携带有待检索图像；通过预设图像处理模型解析待检索图像，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：接收图像查询请求，所述图像查询请求中携带有待检索图像；通过预设图像处理模型解析所述待检索图像，并生成所述待检索图像对应的图像描述语句；获取所述待检索图像的属性信息；根据所述图像描述语句和所述属性信息，生成目标索引语句；基于所述目标索引语句，调取检索数据库的目标图像集合，所述检索数据库中包括多个图像和所述多个图像的索引语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：添加时间、是否删除、查找次数、操作次数、图片内容和图片名称中的一种或几种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设图像处理模型解析所述待检索图像，并生成所述待检索图像对应的图像描述语句之前，包括：获取样本图像；采用所述样本图像训练指定的神经网络模型，得到所述预设图像处理模型，所述神经网络模型包括：全连接层、注意力机制模块和长短期记忆网络。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标索引语句，调取检索数据库的目标图像集合，包括：计算所述目标索引语句分别与所述检索数据库中的所有图像的索引语句之间的相似度；基于所述相似度，对所述检索数据库中的所有图像进行排序；根据所述排序选取预设数量的图像，生成目标图像集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标索引语句分别与所述检索数据库中的所有图像的索引语句之间的相似度，包括：采用如下公式计算所述目标索引语句分别与所述检索数据库中的所有图像的索引语句之间的字符串间绝对性距离：P＝|GN(s)|+|GN(t)|
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【专利技术属性】
技术研发人员：张黎，余海波，陈广辉，刘维炜，杨大志，
申请(专利权)人：闪捷信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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