工作着装规范性抽检方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32518258 阅读:20 留言:0更新日期:2022-03-02 11:17
本发明专利技术涉及计算机技术领域,公开了一种工作着装规范性抽检方法、装置、设备及存储介质;所述方法包括:接收针对工作着装抽检的任务指令,并根据每个所述任务指令生成相匹配的待执行抽检任务;响应于所述待执行抽检任务,生成抽检任务列表,以便于能够自动根据所述抽检任务列表下发任务至目标对象的终端,所述抽检任务列表至少包括抽检信息;接收所述目标对象通过终端提交的工作着装图片,并对所述工作着装图片进行审核,得到审核结果;根据所述审核结果和所述抽检信息,生成工作着装抽检报表,以便对工作着装规范性情况进行统计分析。本发明专利技术降低人工工作强度,提高着装规范性的识别效率和识别准确率,提高物流人员工作着装规范性的意识。意识。意识。

【技术实现步骤摘要】
工作着装规范性抽检方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种工作着装规范性抽检方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]工作服是为工作需要而特制的服装,也是职员统一着装的服装;在很多工作场所,对工作人员的着装要求越来越严格;在物流行业,物流人员在工作期间穿着工作服,体现物流人员的精神风貌,增强团体归属感,更能树立物流企业形象,还对企业有宣传效益,以带来经济价值。
[0003]但在日常情况下,物流人员穿着工作着装多不规范,由于物流企业的物流人员分布于全国各地,靠人力去对员工的着装进行监督和管理,这样的方式既耗时又费力,而且也容易发生由于视觉疲劳或者临时的忽视而导致的遗漏,管理复杂,物流人员的着装意识降低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,有必要针对管理复杂、物流人员的着装意识降低等的问题,提供一种工作着装规范性抽检方法、装置、设备及存储介质。
[0005]一种工作着装规范性抽检方法,所述工作着装规范性抽检方法包括以下步骤:
[0006]接收针对工作着装抽检的任务指令,并根据每个所述任务指令生成相匹配的待执行抽检任务;
[0007]响应于所述待执行抽检任务,生成抽检任务列表,以便于能够自动根据所述抽检任务列表下发任务至目标对象的终端,所述抽检任务列表至少包括抽检信息;
[0008]接收所述目标对象通过终端提交的工作着装图片,并对所述工作着装图片进行审核,得到审核结果;
[0009]根据所述审核结果和所述抽检信息,生成工作着装抽检报表,以便对工作着装规范性情况进行统计分析。
[0010]在其中一个实施例中,所述抽检信息包括任务名称、任务日期、物流大区、物流业务省、物流城市、网点名称、网点编码、目标对象姓名、目标对象编码、预设拍照时间、审核状态。
[0011]在其中一个实施例中,获取所述工作着装图片的的尺寸,并将所述工作着装图片的尺寸和预设的尺寸标准进行对比,以便对所述工作着装图片执行放大处理或缩小处理,得到待审核图片,其中所述工作着装图片的尺寸包括长度和宽度;
[0012]从所述待审核图片中检测出所述目标对象的人脸,并对所述目标对象的人脸进行人脸识别,得到人脸识别结果,所述人脸识别结果包括所述目标对象的姓名及人脸位置信息;
[0013]若所述人脸识别结果为所述目标人物的人脸通过,则将所述待审核图片从RGB颜
色空间转换至HSV颜色空间,得到HSV图片;
[0014]获取所述HSV图片各个像素点的H通道取值、S通道取值和V通道取值,并判断所述H通道取值、S通道取值和V通道取值是否达到预设的阈值;
[0015]若是,则将所述HSV图片转化为二值图,并对所述二值图进行形态学处理,以得到形态学处理图像,所述形态学处理至少包括有腐蚀、膨胀、开操作、闭操作;
[0016]在所述形态学处理图像中进行工作着装规范性的判定,得到审核结果。
[0017]在其中一个实施例中,若所述审核结果为工作着装不规范,则向所述目标对象的终端发送着装不规范提醒,所述着装不规范提醒包括着装不规范原因和申述确认信息,并更新所述抽检任务列表中审核状态为审核不通过;
[0018]若所述审核结果为工作着装规范,则更新所述抽检任务列表中审核状态为审核通过,并将对应的所述待执行抽检任务从所述抽检任务列表中剔除。
[0019]在其中一个实施例中,接收所述目标对象发送的申诉请求,并获取对应的申诉内容;
[0020]采用关键词提取算法对所述申诉内容进行关键词提取,以获得申诉关键词,并基于所述申诉关键词判断是否针对所述着装不规范原因进行申诉;
[0021]若是,则获取所述申诉请求对应的关联数据,并按照所述关联数据对所述申诉请求进行处理,以得到所述申诉请求的处理结果,其中所述申诉请求的处理结果包括申诉请求审核通过和申诉请求审核不通过;
[0022]若否,则确认申诉失败,并将所述申诉请求执行退回操作。
[0023]在其中一个实施例中,将所述工作着装抽检报表上传至区块链网络中进行存储,根据时间或者类型中的任一因素对区块链中存储的工作着装抽检报表进行分类;
[0024]若根据时间因素分类,所述工作着装抽检报表至少包括日报表、月报表和年报表;
[0025]若根据类型因素分类,所述工作着装抽检报表至少包括物流大区报表、物流业务省报表和物流城市报表。
[0026]一种工作着装规范性抽检装置,所述工作着装规范性抽检装置,包括:
[0027]第一生成模块,用于接收针对工作着装抽检的任务指令,并根据每个所述任务指令生成相匹配的待执行抽检任务;
[0028]第二生成模块,用于响应于所述待执行抽检任务,生成抽检任务列表,以便于能够自动根据所述抽检任务列表下发任务至目标对象的终端,所述抽检任务列表至少包括抽检信息;
[0029]审核模块,用于接收所述目标对象通过终端提交的工作着装图片,并对所述工作着装图片进行审核,得到审核结果;
[0030]第三生成模块,用于根据所述审核结果和所述抽检信息,生成工作着装抽检报表,以便对工作着装规范性情况进行统计分析。
[0031]在其中一个实施例中,所述审核模块,包括:
[0032]对比子模块,用于获取所述工作着装图片的的尺寸,并将所述工作着装图片的尺寸和预设的尺寸标准进行对比,以便对所述工作着装图片执行放大处理或缩小处理,得到待审核图片,其中所述工作着装图片的尺寸包括长度和宽度;
[0033]人脸识别子模块,用于从所述待审核图片中检测出所述目标对象的人脸,并对所
述目标对象的人脸进行人脸识别,得到人脸识别结果,所述人脸识别结果包括所述目标对象的姓名及人脸位置信息;
[0034]第一转换子模块,用于若所述人脸识别结果为所述目标人物的人脸通过,则将所述待审核图片从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,得到HSV图片;
[0035]获取子模块,获取所述HSV图片各个像素点的H通道取值、S通道取值和V通道取值,并判断所述H通道取值、S通道取值和V通道取值是否达到预设的阈值;
[0036]第二转换子模块,用于若是,则将所述HSV图片转化为二值图,并对所述二值图进行形态学处理,以得到形态学处理图像,所述形态学处理至少包括有腐蚀、膨胀、开操作、闭操作;
[0037]判定子模块,用于在所述形态学处理图像中进行工作着装规范性的判定,得到审核结果。
[0038]一种工作着装规范性抽检设备,所述工作着装规范性抽检设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述工作着装规范性抽检设备执行上述所述的工作着装规范性抽检方法的步骤。
[0039]一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的工作着装规本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作着装规范性抽检方法,其特征在于,所述工作着装规范性抽检方法包括以下步骤:接收针对工作着装抽检的任务指令,并根据每个所述任务指令生成相匹配的待执行抽检任务;响应于所述待执行抽检任务,生成抽检任务列表,以便于能够自动根据所述抽检任务列表下发任务至目标对象的终端,所述抽检任务列表至少包括抽检信息;接收所述目标对象通过终端提交的工作着装图片,并对所述工作着装图片进行审核,得到审核结果;根据所述审核结果和所述抽检信息,生成工作着装抽检报表,以便对工作着装规范性情况进行统计分析。2.根据权利要求1所述的工作着装规范性抽检方法,其特征在于,所述抽检信息包括任务名称、任务日期、物流大区、物流业务省、物流城市、网点名称、网点编码、目标对象姓名、目标对象编码、预设拍照时间、审核状态。3.根据权利要求1所述的工作着装规范性抽检方法,其特征在于,所述接收所述目标对象通过终端提交的工作着装图片,并对所述工作着装图片进行审核,得到审核结果,包括:获取所述工作着装图片的的尺寸,并将所述工作着装图片的尺寸和预设的尺寸标准进行对比,以便对所述工作着装图片执行放大处理或缩小处理,得到待审核图片,其中所述工作着装图片的尺寸包括长度和宽度;从所述待审核图片中检测出所述目标对象的人脸,并对所述目标对象的人脸进行人脸识别,得到人脸识别结果,所述人脸识别结果包括所述目标对象的姓名及人脸位置信息;若所述人脸识别结果为所述目标人物的人脸通过,则将所述待审核图片从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,得到HSV图片;获取所述HSV图片各个像素点的H通道取值、S通道取值和V通道取值,并判断所述H通道取值、S通道取值和V通道取值是否达到预设的阈值;若是,则将所述HSV图片转化为二值图,并对所述二值图进行形态学处理,以得到形态学处理图像,所述形态学处理至少包括有腐蚀、膨胀、开操作、闭操作;在所述形态学处理图像中进行工作着装规范性的判定,得到审核结果。4.根据权利要求3所述的工作着装规范性抽检方法,其特征在于,所述在所述形态学处理图像中进行工作着装规范性的判定,得到审核结果,包括:若所述审核结果为工作着装不规范,则向所述目标对象的终端发送着装不规范提醒,所述着装不规范提醒包括着装不规范原因和申述确认信息,并更新所述抽检任务列表中审核状态为审核不通过;若所述审核结果为工作着装规范,则更新所述抽检任务列表中审核状态为审核通过,并将对应的所述待执行抽检任务从所述抽检任务列表中剔除。5.根据权利要求4所述的工作着装规范性抽检方法,其特征在于,所述向所述目标对象的终端发送着装不规范提醒,所述着装不规范提醒包括着装不规范原因和申述确认信息之后,还包括:接收所述目标对象发送的申诉请求,并获取对应的申诉内容;采用关键词提取算法对所述申诉内容进行关键词提取,以获得申诉关键词,并基于所
述申诉关键词判断是否针对所述着装不规范原因进行申诉;若是,则获取所述申诉请求对应的关联数据,并按照所述关联数据对所述申诉请求进行处理,以得到所述申诉请求的处理结果,其中所述申诉请求的处理结果包括申诉请求审...

【专利技术属性】
技术研发人员:房将杨周龙牟远杰
申请(专利权)人:上海东普信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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