一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法及系统，通过智能监测，提高冷链商品的包装质量，以及保温、保鲜效果，包括以下步骤：S100：冷冻商品包装分析系统识别商品信息，自动分析出该商品所需包装箱的包装信息；S200：对包装箱进行预冷后，装入商品；S300：铺设适量冰渣或冰袋后，密封包装箱；S400：检查包装箱密封是否合格；S500：若包装箱密封合格，供电商物流运输；若包装箱密封不合格进行重新密封。封。封。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法及系统


[0001]本专利技术涉及电商冷冻商品包装
，尤其涉及一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法及系统。

技术介绍

[0002]随着消费趋势的巨大改变，特别是电商物流行业的逐步兴起，电商商家和消费者迫切需要提高冷冻商品的保温、保鲜新技术，以促进冷冻商品的消费与流通。
[0003]冷冻商品可分为冷却食品和冻结食品，适用范围包括：初级农商品：蔬菜、水果；肉、禽、蛋；水商品、花卉商品。加工食品：速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食、冰淇淋和奶制品，巧克力；快餐原料。特殊商品：药品，所以它比一般常温物流系统的要求更高、更复杂。从生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证质量，减少损耗。
[0004]目前，冷冻商品物流运输用的包装材质、保温性、密封性一般都较差，且没有对不同商品进行作区分，进行科学、合理性的包装计划，导致冷链物流的运输成本极高，如容易出现包装破损、保温性、密封性问题等，包括常见的冷气外泄。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，通过智能监测，提高冷链商品的包装质量，以及保温、保鲜效果。
[0006]本专利技术的目的之一采用如下技术方式实现：
[0007]一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，包括以下步骤：
[0008]S100：冷冻商品包装分析系统识别商品信息，自动分析出该商品所需包装箱的包装信息；
[0009]S200：对包装箱进行预冷后，装入商品；
[0010]S300：铺设适量冰渣或冰袋后，密封包装箱；
[0011]S400：检查包装箱密封是否合格；
[0012]S500：若包装箱密封合格，供电商物流运输；
[0013]若包装箱密封不合格，进行重新密封。
[0014]进一步的，S100中的冷冻商品包装分析系统分析方法如下：
[0015]步骤S110：包括包装材质数据收集模块；
[0016]步骤S120：通过包装材质数据收集模块对包装材质进行数据收集，得到第一材质信息，第一材质信息包括材质种类、成分参数；
[0017]步骤S130：根据第一材质信息，得到材质特性数据；
[0018]步骤S140：根据材质特性数据，得到第一分析结论，第一分析结论包括包装材质的密封特性数据、材质强度数据。
[0019]进一步的，步骤S110包括：
[0020]步骤S111：读取包装数据服务器；
[0021]根据包装数据服务器，得到冷冻商品包装需求数据；
[0022]步骤S112：对冷冻商品包装需求数据进行特点采集，得到需求特点数据；
[0023]步骤S113：根据第一分析结论、需求特点数据，得到对应包装数据。
[0024]进一步的，步骤S113包括：
[0025]步骤S1131：根据对应包装数据，得到包装数据组，包装数据组包括第一包装数据、第二包装数据；
[0026]步骤S1132：分别根据第一包装数据、第二包装数据，得到包装材质选用数据；
[0027]步骤S1133：从大数据服务器得到材质规格数据；
[0028]步骤S1134：根据材质规格数据、包装材质选用数据，得到材质分配数据，材质分配数据为材质包装效果最佳的整合数据；
[0029]根据材质分配数据，得到包装方案。
[0030]进一步的，步骤S130包括：
[0031]步骤S131：根据对应包装数据，得到商品体积、商品重量信息；
[0032]步骤S132：根据商品体积、包装方案，得到包装适配度；
[0033]步骤S133：判断包装适配度是否满足第一预设要求；
[0034]当满足时，将商品重量信息、包装方案输入包装质量评价模型，得到第一包装质量评价数据；
[0035]步骤S134：判断第一包装质量评价数据是否满足第二预设要求；
[0036]当满足时，确定包装方案。
[0037]进一步的，步骤S130还包括：
[0038]步骤S135：当第一包装质量评价数据不满足第二预设要求时，根据商品重量信息、第一包装质量评价数据，得到调整计划数据。
[0039]一种基于大数据的电商冷冻商品包装系统，设有网络模块、大数据服务器、PC终端；
[0040]所述网络模块用于大数据服务器、PC终端之间的数据传输、交互，并上传PC终端中的数据到大数据服务器，对存储的包装信息覆盖更迭，用于大数据分析；
[0041]PC终端安装有冷冻商品包装分析系统。
[0042]与现有的技术相比，本专利技术优点在于：
[0043]设计一种对电商冷冻商品的包装进行智能分析的方法，保证商品包装的质量，如强度、密封性，满足冷冻商品的保温、保鲜要求。
[0044]上述说明仅是本专利技术技术方式的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特点和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
[0045]图1为基于大数据的电商冷冻商品包装系统的模块图。
具体实施方式
[0046]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，应当说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特点之间能够任意组合形成新的实施例。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0047]参照图1，一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，通过大数据分析冷冻商品，得出最佳包装方案，保证冷冻商品包装的质量，满足商品包装的强度、密封性等要求，包括以下步骤：
[0048]S100：冷冻商品包装分析系统识别商品信息，自动分析出该商品所需包装箱材质、尺寸、密封要求、保温要求等包装信息；
[0049]S200：对包装箱进行预冷后，装入商品；
[0050]S300：铺设适量冰渣或冰袋后，密封包装箱；
[0051]S400：检查包装箱密封是否合格；
[0052]S500：若包装箱密封合格，供电商物流运输；
[0053]若包装箱密封不合格进行重新密封。
[0054]S100中的冷冻商品包装分析系统分析方法如下：
[0055]步骤S110：包括包装材质数据收集模块；
[0056]步骤S120：通过包装材质数据收集模块对包装材质进行数据收集，得到第一材质信息，第一材质信息包括材质种类、成分参数；
[0057]步骤S130：根据第一材质信息，得到材质特性数据；
[0058]步骤S140：根据材本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：冷冻商品包装分析系统识别商品信息，自动分析出该商品所需包装箱的包装信息；S200：对包装箱进行预冷后，装入商品；S300：铺设适量冰渣或冰袋后，密封包装箱；S400：检查包装箱密封是否合格；S500：若包装箱密封合格，供电商物流运输；若包装箱密封不合格，进行重新密封。2.如权利要求1的一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，其特征在于：S100中的冷冻商品包装分析系统分析方法如下：步骤S110：包括包装材质数据收集模块；步骤S120：通过包装材质数据收集模块对包装材质进行数据收集，得到第一材质信息，第一材质信息包括材质种类、成分参数；步骤S130：根据第一材质信息，得到材质特性数据；步骤S140：根据材质特性数据，得到第一分析结论，第一分析结论包括包装材质的密封特性数据、材质强度数据。3.如权利要求2的一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，其特征在于：步骤S110包括：步骤S111：读取包装数据服务器；根据包装数据服务器，得到冷冻商品包装需求数据；步骤S112：对冷冻商品包装需求数据进行特点采集，得到需求特点数据；步骤S113：根据第一分析结论、需求特点数据，得到对应包装数据。4.如权利要求3的一种基于大数据的电商冷冻商品包装方法，其特征在于：步骤S113包括：步骤S1131：根据对应包装数据，得到包装数据组，包装数据组...

【专利技术属性】
技术研发人员：张铭，
申请(专利权)人：武汉泰盛包装材料有限公司，
类型：发明
国别省市：