用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请涉及能源规划技术领域，公开一种用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法，包括：获取冷却塔的能耗预估值、获取冷水机组的能耗预估值、获取水泵的能耗预估值、获取空调末端风机的能耗预估值和获取水处理设备的能耗预估值；根据冷却塔的能耗预估值、冷水机组的能耗预估值、水泵的能耗预估值、空调末端风机的能耗预估值和水处理设备的能耗预估值预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数；根据制冷负载系数预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数。这样，能够评估水冷冷水机组空调系统在数据中心中的能源使用效率。本申请还公开一种用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的装置及电子设备。统的制冷负载系数的装置及电子设备。统的制冷负载系数的装置及电子设备。

【技术实现步骤摘要】
用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及能源规划
，例如涉及一种用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]能源使用效率(Power Usage Effectiveness，PUE)，即互联网数据中心消耗的总能源(总负载)与IT(Internet Technology，互联网技术)设备消耗的能源(IT负载)之比，是衡量数据中心的电能使用效率的指标。互联网数据中心消耗的总能源包括IT设备消耗的能源和供配电系统消耗的能源，能源使用效率的值越接近于1，表示该数据中心的能源使用效率更优。
[0003]在互联网数据中心中，为了保证互联网数据中心设备的正常运行，避免设备因高温损坏，通常需要设置空调系统对机房温度进行调节，其中水冷冷水机组空调系统因具备节能高效的优点成为互联网数据中心常用的空调系统，因而互联网数据中心消耗的总能源包括IT设备消耗的能源、供配电系统消耗的能源和水冷冷水机组空调系统消耗的能源。水冷冷水机组空调系统包括冷却塔、冷水机组、水泵、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法，所述水冷冷水机组空调系统包括冷却塔、冷水机组、水泵、空调末端风机和水处理设备，其特征在于，所述方法包括：获取所述冷却塔的能耗预估值、获取所述冷水机组的能耗预估值、获取所述水泵的能耗预估值、获取所述空调末端风机的能耗预估值和获取所述水处理设备的能耗预估值；根据所述冷却塔的能耗预估值、所述冷水机组的能耗预估值、所述水泵的能耗预估值、所述空调末端风机的能耗预估值和所述水处理设备的能耗预估值预测所述水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数；所述制冷负载系数用于评估水冷冷水机组空调系统在数据中心中的能源使用效率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冷却塔的能耗预估值包括冷却塔风机的能耗预估值和电加热器的能耗预估值，所述电加热器用于对冷却塔中的冷却水进行加热；获取所述冷却塔的能耗预估值，包括：获取所述冷却塔风机的预测功率，获取所述电加热器的预测功率；将所述冷却塔风机的预测功率乘以预设的第一使用时长获得所述冷却塔风机的能耗预估值，将所述电加热器的预测功率乘以预设的第二使用时长获取所述电加热器的能耗预估值；将所述冷却塔风机的能耗预估值和所述电加热器的能耗预估值求和，获得所述冷却塔的能耗预估值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冷水机组的能耗预估值包括所述冷水机组在联合制冷模式下的能耗预估值和所述冷水机组在电制冷模式下的能耗预估值，获取所述冷水机组的能耗预估值，包括：获取所述冷水机组在联合制冷模式下的预测功率；获取所述冷水机组在电制冷模式下的预测功率；将预设的第三使用时长乘以所述冷水机组在联合制冷模式下的预测功率获得所述冷水机组在联合制冷模式下的能耗预估值；将预设的第四使用时长乘以所述冷水机组在电制冷模式下的预测功率获得所述冷水机组在电制冷模式下的能耗预估值；将所述冷水机组在联合制冷模式下的能耗预估值和所述冷水机组在电制冷模式下的能耗预估值求和，获得所述冷水机组的能耗预估值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水泵的能耗预估值包括冷却水泵的能耗预估值和冷冻水泵的能耗预估值；获取所述水泵的能耗预估值，包括：获取所述冷却水泵的预测功率，获取所述冷冻水泵的预测功率；将所述冷却水泵的预测功率乘以预设的第五使用时长获得所述冷却水泵的能耗预估值，将所述冷冻水泵的预测功率乘以预设的第六使用时长获取所述冷冻水泵的能耗预估值；将所述冷却水泵的能耗预估值与所述冷冻水泵的能耗预估值求和，获得所述水泵的能耗...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洁，郭亮，柯芊，王月，王少鹏，谢丽娜，吴美希，许可欣，刘鹏云，张一星，常金凤，宫伟文，盛凯，芦帅，郑常奎，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：