一种指标数据的低代码生产方法及其可视化数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及业务数据处理领域，特别涉及一种指标数据的低代码生产方法及其可视化数据处理系统。其中方法包括：S1.对指标元数据信息进行分析，根据当前业务特征信息进行判断，提取指标元数据中的指标特征信息；S2.调用算子做新增和维护，并与指标特征信息结合，创建形成指标数据基础算子库；S3.调用工程服务管理模块，在服务构建页面选择合适的指标算子，根据指标特征信息配置指标参数，编排连接指标算子之间的输入和输出；S4.保存运行服务并进入测试，若测试结果未满意则返回参数修正并重新执行步骤S3，若测试结果满意则输出指标结果，并以服务形式发布。通过快捷的查看不同指标参数获得的效果，降低了使用难度，提高了配置效率和准确性。率和准确性。率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种指标数据的低代码生产方法及其可视化数据处理系统


[0001]本专利技术涉及业务数据处理领域，特别涉及一种指标数据的低代码生产方法及其可视化数据处理系统。

技术介绍

[0002]随着信息化的发展至今，各行各业的数据量、数据种类和数据存放类型都已经形成一定规模且形成相应的数据规范。面对如此丰富的数据如何把各行各业关注的重点数据进行一个快速提取以方便数据分析人员对行业数据信息的情况快速掌握是一个重要问题。
[0003]业务和数据的结合就形成了数据指标，数据指标是数据统计的基础，也成为量化业务效果的重要依据，数据指标随着时间推移是具有变化的特性，如何快速响应指标计算的变化是确保数据分析准确性的一个重要要求。
[0004]数据指标的计算是严谨的，指标算法一般是专业性较强的，不同业务人员对指标算法的理解掌握程度是不一致的，通过统一的行业指标库，普通业务人员只要通过设置指标参数去应用底层算法获取计算结果，而底层算法由专家或专业性较强的人员维护，使得普通业务员就可以简单快速搭建专业的权威的指标数据。
[0005]目前大量数据的指标处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标数据的低代码生产方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.调用并查看指标元数据，对指标元数据信息进行分析，根据当前业务特征信息进行判断，提取指标元数据中的指标特征信息；S2.依据指标特征信息，调用算子做新增和维护，并与指标特征信息结合，创建形成指标数据基础算子库；S3.调用工程服务管理模块，在服务构建页面选择合适的指标算子，根据步骤S1得到的指标特征信息配置指标参数，编排连接指标算子之间的输入和输出；S4.保存运行服务并进入测试，若测试结果未满意则返回参数修正并重新执行步骤S3，若测试结果满意则输出指标结果，并以服务形式发布。2.根据权利要求1所述指标数据的低代码生产方法，其特征在于，所述步骤S1中指标元数据信息分析的具体步骤为：S11.调用元数据管理系统查看元数据信息；S12.编排人员获取待分析的行业指标特征信息；S13.编排人员提取元数据中需要的表信息和字段信息并记录。3.根据权利要求1所述指标数据的低代码生产方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21.调用算子列表管理模块中的算子做新增或维护；S22.通过拖拽方式在服务构建页面处编排，编排的过程包含算子的输入输出设定、数据库连接、数据计算、数据格式转换；S23.保存编排结果，形成指标基础算子库。4.根据权利要求1所述指标数据的低代码生产方法，其特征在于，所述步骤S2中，指标算子库中指标算子的新增和维护包括以下形式：a1.新增新的算法规则生成新的指标结果；a2.对既有的算法规则进行组合计算获得新的指标结果；a3.对指标生成结果进行多种转换输出，包括将已生成的结果再融合计算得到高阶的指标结果。5.根据权利要求1所述指标数据的低代码生产方法，其特征在于，所述步骤S3中根据指标特征信息配置指标参数的具体步骤为：S31.在服务构建页面的可视化操作区选择使用中的指标算子并在属性编辑区打开该算子的属性项；S32.在属性编辑区的属性项中根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：林光樟，
申请(专利权)人：深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：