一种基于区块链的图像处理模型训练方法及区块链节点技术

本申请提供一种基于区块链的图像处理模型训练方法及区块链节点；其中，该方法，包括：在接收到客户端发送的图像处理请求时，获取图像处理请求中携带的图像处理需求；根据图像处理需求，向客户端发送与图像处理需求相匹配的原始图像处理模型；接收客户端发送的经图像处理模型处理后的第一图像数据，以及客户端对第一图像数据进行调整后的第二图像数据；将第一图像数据和第二图像数据确定为样本数据训练原始图像处理模型，得到目标图像处理模型；将目标图像处理模型确定为与图像处理需求相匹配的图像处理模型。根据本申请提供的图像处理模型训练方法，能够提高图形处理模型训练的完成度和智能化程度，从而提高用户使用体验效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的图像处理模型训练方法及区块链节点


[0001]本申请属于数据处理
，具体涉及一种基于区块链的图像处理模型训练方法及区块链节点。
技术背景
[0002]随着终端设备的发展与应用，尤其是目前移动终端集成有拍照摄像功能后，人们使用手机或者移动电脑等进行拍摄的情况越来越多，并且人们对于通过手机拍照或者摄影越来越依赖。
[0003]目前，为了提升手机或者移动电脑等电子设备的拍摄性能，提高用户使用体验效果，手机或者移动电脑等电子设备的拍摄功能越来越强大，并且在用户完成拍摄后，能够通过图像处理模型对拍摄的图像进行智能化的优化，能够大袋提升用户的使用体验效果。
[0004]但是，目前手机或者移动电脑等电子设备使用的图像处理模型智能化程度较低，导致对拍摄的图像进行智能化处理时往往达不到用户需要的处理效果，导致用户体验效果不佳。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种基于区块链的图像处理模型训练方法及区块链节点，能够利用用户每一次对图像进行处理后在区块链节点保存的数据对图像处理模型进行训练，从而能够获取大量的图形处理样本数据对图形处理模型进行训练，使得图形处理模型能够自我完善，能够提高图形处理模型训练的完成度和智能化程度，从而提高用户使用体验效果。
[0006]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种基于区块链的图像处理模型训练方法，包括：
[0007]在接收到客户端发送的图像处理请求时，获取所述图像处理请求中携带的图像处理需求；
[0008]根据所述图像处理需求，向所述客户端发送与所述图像处理需求相匹配的原始图像处理模型；
[0009]接收客户端发送的经所述图像处理模型处理后的第一图像数据，以及客户端对所述第一图像数据进行调整后的第二图像数据；
[0010]将所述第一图像数据和所述第二图像数据确定为样本数据训练所述原始图像处理模型，得到目标图像处理模型；
[0011]将所述目标图像处理模型确定为与所述图像处理需求相匹配的图像处理模型。
[0012]在一种可能的设计方式中，在所述获取所述图像处理请求中携带的图像处理需求之前，所述方法还包括：
[0013]获取所述图像处理请求中携带的标识信息，所述标识信息用于标识所述客户端的身份信息；
[0014]根据所述标识信息查找原始图像处理模型；
[0015]所述根据所述图像处理需求，向所述客户端发送与所述图像处理需求相匹配的原始图像处理模型，包括：
[0016]根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型。
[0017]在一种可能的设计方式中，所述根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型，包括：
[0018]在查找到与所述标识信息相匹配的原始图像处理模型的情况下，向所述客户端发送所述原始图像处理模型。
[0019]在一种可能的设计方式中，所述根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型，包括：
[0020]在未查找到与所示标识信息相匹配的原始图像处理模型的情况下，获取所述图像处理需求的类型；
[0021]根据所述图像处理需求的类型，查找原始图像处理模型；
[0022]向所述客户端发送所述原始图像处理模型。
[0023]在一种可能的设计方式中，所述将所述目标图像处理模型确定为与所述图像处理需求相匹配的图像处理模型，包括：
[0024]将所述客户端的标识信息添加至所述目标图像处理模型；
[0025]将添加有所述标识信息的所述目标图像处理模型确定为与所述图像处理需求相匹配的图像处理模型。
[0026]在一种可能的设计方式中，所述图像处理需求的类型包括：瘦脸、磨皮、去红眼、去斑点、大眼睛中的一种或多种。
[0027]根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种基于区块链的图像处理模型训练装置，包括：
[0028]获取模块，用于在接收到客户端发送的图像处理请求时，获取所述图像处理请求中携带的图像处理需求；
[0029]发送模块，用于根据所述图像处理需求，向所述客户端发送与所述图像处理需求相匹配的原始图像处理模型；
[0030]接收模块，用于接收客户端发送的经所述图像处理模型处理后的第一图像数据，以及客户端对所述第一图像数据进行调整后的第二图像数据；
[0031]训练模块，用于将所述第一图像数据和所述第二图像数据确定为样本数据训练所述原始图像处理模型，得到目标图像处理模型；
[0032]确定模块，用于将所述目标图像处理模型确定为与所述图像处理需求相匹配的图像处理模型。
[0033]在一种可能的设计方式中，所述获取模块包括：
[0034]获取单元，用于获取所述图像处理请求中携带的标识信息，所述标识信息用于标识所述客户端的身份信息；
[0035]查找单元，用于根据所述标识信息查找原始图像处理模型；
[0036]所述发送模块包括：发送单元，用于根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型。
[0037]根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种区块链节点，包括：
[0038]处理器、存储器，所述存储器中储存有计算机可执行指令；
[0039]所述处理器在执行所述计算机可执行指令时，实现本申请第一个方面任一可能设计方式所提供的基于区块链的图像处理模型训练方法。
[0040]根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请第一个方面任一可能的设计方式所提供的基于区块链的图像处理模型训练方法。
[0041]本申请实施例提供的基于区块链的图像处理模型训练方法、装置、区块链节点及计算机可读储存介质；其中，基于区块链的图像处理模型训练方法，包括：在接收到客户端发送的图像处理请求时，获取图像处理请求中携带的图像处理需求；根据图像处理需求，向客户端发送与图像处理需求相匹配的原始图像处理模型。这样，在区块链节点能够根据用户对图形处理的实际需求选取或者确定提供给用户的图像处理模型，能够保证对用户的图像处理能够更加符合用户的实际需求，能够有效提升用户的使用体验效果。另外，接收客户端发送的经图像处理模型处理后的第一图像数据，以及客户端对第一图像数据进行调整后的第二图像数据；将第一图像数据和第二图像数据确定为样本数据训练原始图像处理模型，得到目标图像处理模型；将目标图像处理模型确定为与图像处理需求相匹配的图像处理模型。这样，将图像处理模型处理后的第一图像和用户对第一图像进行调整后的第二图像作为样本数据在区块链节点再次对图像处理模型进行训练，能够使得训练后的模型更加符合用户的图形处理需求。另外，由于用户将图形处理后储存在区块链节点，一个方面，能够避免用户处理后的图形被串改的情况发生，能够提高用户图形数据保存的安全性；另一个方面，通过在区块链节点对图像处理模型进行训练，能够获取所有与区块链节点相连的用户的图形处理数据，即能够获取到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的图像处理模型训练方法，其特征在于，包括：在接收到客户端发送的图像处理请求时，获取所述图像处理请求中携带的图像处理需求；根据所述图像处理需求，向所述客户端发送与所述图像处理需求相匹配的原始图像处理模型；接收客户端发送的经所述图像处理模型处理后的第一图像数据，以及客户端对所述第一图像数据进行调整后的第二图像数据；将所述第一图像数据和所述第二图像数据确定为样本数据训练所述原始图像处理模型，得到目标图像处理模型；将所述目标图像处理模型确定为与所述图像处理需求相匹配的图像处理模型。2.根据权利要求1所述基于区块链的图像处理模型训练方法，其特征在于，在所述获取所述图像处理请求中携带的图像处理需求之前，所述方法还包括：获取所述图像处理请求中携带的标识信息，所述标识信息用于标识所述客户端的身份信息；根据所述标识信息查找原始图像处理模型；所述根据所述图像处理需求，向所述客户端发送与所述图像处理需求相匹配的原始图像处理模型，包括：根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型。3.根据权利要求2所述的基于区块链的图像处理模型训练方法，其特征在于，所述根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型，包括：在查找到与所述标识信息相匹配的原始图像处理模型的情况下，向所述客户端发送所述原始图像处理模型。4.根据权利要求2所述的基于区块链的图像处理模型训练方法，其特征在于，所述根据查找结果，向所述客户端发送所述原始图像处理模型，包括：在未查找到与所示标识信息相匹配的原始图像处理模型的情况下，获取所述图像处理需求的类型；根据所述图像处理需求的类型，查找原始图像处理模型；向所述客户端发送所述原始图像处理模型。5.根据权利要求4所述的基于区块链的图像处理模型训练方法，其特征在于，所述将所述目标图像处理模型确定为与所述图像处理需求相匹配的图像处理模型，包括：将所述客户端的标识信息添...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭建利，武珍珍，王学伟，刘相法，
申请(专利权)人：潍坊科技学院，
类型：发明
国别省市：