本发明专利技术提供一种使用表示生物体的状态的周期性信息来检测异常的检测装置，其包括：周期性信息获取部；计算上述周期性信息的特征量的周期性信息特征量计算部；基于上述计算出的特征量来检测周期性信息的异常的周期性信息异常检测部；生成基于上述检测出的结果的周期性信息的异常比例和特征量重要度的异常比例生成部和特征量重要度生成部；从上述周期性信息生成基于周期的部分信息的部分信息生成部；计算上述部分信息的特征量的部分信息特征量计算部；部分信息异常检测部，其基于计算出的特征量和生成的异常比例和上述特征量重要度，来检测上述部分信息的异常；和输出部，其输出基于上述部分信息异常检测部的检测结果和上述周期性信息异常检测部的检测结果的信息。述周期性信息异常检测部的检测结果的信息。述周期性信息异常检测部的检测结果的信息。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】检测装置和检测方法
[0001]本专利技术涉及信息处理服务技术。另外，本专利技术涉及用于实现检测周期性时间序列数据的异常部分的检测装置和检测方法的技术。
技术介绍
[0002]在保健领域、医疗领域、护理领域等的领域中，进行以人为对象的数据计测的系统正在增加。在这些系统中，根据所获得的数据计算出分析结果并向用户进行反馈，由此向用户提供有价值的信息。上述数据大多是周期性时间序列数据。
[0003]作为这样的系统的一例，能够举例通过用户的手指叩击运动的测量、分析来简单地评价认知功能和运动功能的系统(手指叩击测量分析系统)(例如专利文献1)。
[0004]在此，手指叩击运动为拇指和食指反复开合的运动。通过测量手指叩击运动，能够获得周期性时间序列数据。公知的是，手指叩击运动根据痴呆症和帕金森病等的脑功能障碍的有无或严重程度，其结果不同。根据上述系统中所测量的周期性时间序列数据的分析结果，能够进行用户所存在的脑功能障碍的早期发现和严重程度推测等的评价。
[0005]现有技术文献
[0006]专利文献
[0007]专利文献1：日本特开2013―109540号公报
技术实现思路
[0008]专利技术要解决的技术问题
[0009]根据在上述系统中测量出的周期性时间序列数据的分析结果，能够进行用户所存在的脑功能障碍的早期发现和严重程度推测等的评价(在本专利技术中，是其相对于数据波形整体的评价的意思，称为(A)整体数据评价。)。
[0010]但是，至目前为止，当分析手指叩击运动的周期性时间序列数据所得到的评价结果变差时，无法提示出得到该评价结果的依据。即，对于用户，不能说明是由于周期性时间序列数据中的哪一部分异常而导致评价结果变差，缺乏说服力。
[0011]因此，需要检测周期性时间序列数据中的异常部分的技术(本专利技术中，相对于数据波形的一部分的异常评价，将其称为(B)部分数据异常评价。)。
[0012]但是，存在(B)部分数据异常评价的结果与(A)整体数据评价的结果不匹配的情况。即，由于在(A)中基于周期性时间序列数据自身生成评价模型，在(B)中基于从周期性时间序列数据截取的部分数据得到评价模型，因此(A)的评价模型有可能与(B)的评价模型矛盾。当(A)与(B)矛盾时，用户产生应该信任哪一者的混乱，该矛盾应该被消除。
[0013](A)与(B)的矛盾可能由以下的两个观点导致。第一点是关于异常比例的矛盾。例如，可以考虑在(A)中判断为异常而在(B)中异常部分没有被检测的状况、相反地在(A)中没有判断为异常而在(B)中检测到大量的异常部分的状况。这样的矛盾状况不应该发生。第二点是关于特征量对异常判断的贡献程度的矛盾。例如，可以考虑在(A)中对异常判断产生影
响的特征量在(B)的异常判断中没有被重视的状况、或者相反地，在(A)中不对异常判断产生影响的特征量在(B)的异常判断中被重视的状况。这样的状况可以看作异常判断的算法产生矛盾，可能损害对系统整体的可靠性。
[0014]因此，本专利技术的目的在于，提供可靠性高的整体数据的评价和部分数据的评价，而不产生上述两个观点的矛盾。
[0015]本专利技术的上述的以及其它的目的和新的特征根据本说明书的记载和附图能够明确。
[0016]用于解决课题的技术方案
[0017]作为用于解决上述课题的技术方案，使用在专利请求的范围中记载的技术。
[0018]举一个例子，一种使用表示生物体的状态的周期性信息来检测异常的检测装置，其包括：获取周期性信息的周期性信息获取部；周期性信息特征量计算部，其计算由周期性信息获取部获取的周期性信息的特征量；周期性信息异常检测部，其基于由周期性信息特征量计算部计算出的特征量来检测周期性信息的异常；异常比例生成部，其生成基于由周期性信息异常检测部检测出的结果的周期性信息的异常比例；部分信息生成部，其从由周期性信息获取部获取的周期性信息生成基于周期的部分信息；部分信息特征量计算部，其计算由部分信息生成部生成的部分信息的特征量；部分信息异常检测部，其基于由部分信息特征量计算部计算出的特征量和由异常比例生成部生成的异常比例，来检测由部分信息生成部生成的部分信息的异常；和输出部，其输出基于部分信息异常检测部的检测结果和周期性信息异常检测部的检测结果的信息。
[0019]专利技术效果
[0020]通过使用本专利技术的技术，能够提供可靠性的高整体数据的评价和部分数据的评价。
附图说明
[0021]图1是包括第一实施方式的周期性时间序列数据异常部分检测系统的人数据测量系统的构成图。
[0022]图2是第一实施方式的周期性时间序列数据异常部分检测系统的构成图。
[0023]图3是第一实施方式的测量装置的构成图。
[0024]图4是第一实施方式的终端装置的构成图。
[0025]图5是表示在用户的手指佩戴有作为运动传感器的磁传感器的状态的图。
[0026]图6是表示测量装置的运动传感器控制部等的详细构成例的图。
[0027]图7是表示第一实施方式的人数据测量系统中的处理整体的顺序的流程图。
[0028]图8是表示特征量的波形信号的例子的图。
[0029]图9是表示整体数据特征量列表的图。
[0030]图10是表示整体数据特征量列表的接续的图。
[0031]图11是表示特征量对应表的图。
[0032]图12是表示特征量对应表的接续的图。
[0033]图13是表示部分数据的定义例的图。
[0034]图14是表示部分数据特征量列表的图。
[0035]图15是表示已被异常检测出的部分数据的例子的图。
[0036]图16是说明异常度的图。
[0037]图17是说明特征量贡献程度的图。
[0038]图18是表示练习菜单列表的图。
[0039]图19是表示练习菜单对应表的图。
[0040]图20是表示作为服务的初始画面的菜单画面的例子的图。
[0041]图21是表示任务测量画面的图。
[0042]图22是表示评价结果画面的图。
[0043]图23是表示异常部分检测结果画面的图。
[0044]图24是表示第二实施方式的周期性时间序列数据异常部分检测系统的图。
[0045]图25是表示服务器的构成的图。
[0046]图26是表示服务器在DB中管理的用户信息的数据构成例的图。
具体实施方式
[0047]本实施例中提案在周期性时间序列数据中检测异常部分的技术。以下，使用附图对本专利技术的实施方式的例进行说明。此外，在用于说明实施方式的全部附图中，原则上对于相同部分标注相同的附图标记，省略重复的说明。
[0048]关于实施方式，使用附图进行详细说明。但是，本专利技术被以下所示的实施方式的记载内容限定地解释。作为本领域技术人员能够容易地理解，在不脱离本专利技术的思想和主旨的范围内，能够对其具体的结构进行变更。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种使用表示生物体的状态的周期性信息来检测异常的检测装置，其特征在于，包括：获取所述周期性信息的周期性信息获取部；周期性信息特征量计算部，其计算由所述周期性信息获取部获取的周期性信息的特征量；周期性信息异常检测部，其基于由所述周期性信息特征量计算部计算出的特征量来检测周期性信息的异常；异常比例生成部，其生成基于由所述周期性信息异常检测部检测出的结果的周期性信息的异常比例；部分信息生成部，其从由所述周期性信息获取部获取的周期性信息生成基于周期的部分信息；部分信息特征量计算部，其计算由所述部分信息生成部生成的部分信息的特征量；部分信息异常检测部，其基于由所述部分信息特征量计算部计算出的特征量和由所述异常比例生成部生成的异常比例，来检测由所述部分信息生成部生成的部分信息的异常；和输出部，其输出基于所述部分信息异常检测部的检测结果和所述周期性信息异常检测部的检测结果的信息。2.如权利要求1所述的检测装置，其特征在于：所述部分信息异常检测部生成：由所述部分信息生成部生成的部分信息的异常的程度；表示由所述部分信息生成部生成的部分信息是否异常的信息；和表示异常特征量的信息，其中该异常特征量是成为检测由所述部分信息生成部生成的部分信息为异常的依据的特征量。3.如权利要求2所述的检测装置，其特征在于：包括菜单决定部，其决定用于改善由所述部分信息异常检测部计算出的异常特征量的练习菜单，所述输出部还输出由所述菜单决定部决定的菜单。4.一种使用表示生物体的状态的周期性信息来检测异常的检测装置，其特征在于，包括：获取所述周期性信息的周期性信息获取部；周期性信息特征量计算部，其计算由所述周期性信息获取部获取的周期性信息的特征量；周期性信息异常检测部，其基于由所述周期性信息特征量计算部计算出的特征量来检测周期性信息的异常；特征量重要度生成部，其生成基于由所述周期性信息异常检测部检测出的结果的特征量重要度；部分信息生成部，其从由所述周期性信息获取部获取的周期性信息生成基于周期的部分信息；部分信息特征量计算部，其计算由所述部分信息生成部生成的部分信息的特征量；部分信息异常检测部，其基于由所述部分信息特征量计算部计算出的特征量和由特征
量重要度生成部生成的特征量重要度，来检测由所述部分信息生成部生成的部分信息的异常；和输出部，其输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：佐野佑子，神鸟明彦，
申请(专利权)人：麦克赛尔株式会社，
类型：发明
国别省市：
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