一种车内支付方式推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车内支付方式推荐方法、装置、设备及存储介质，所述车内支付方式推荐方法包括：获取当前车内场景数据、车外场景数据、订单数据以及历史支付数据；对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，得到数据集；将所述数据集输入训练好的支付方式推荐模型，得到每一支付方式的评分；对所有支付方式的评分进行排序，将评分最高的支付方式推荐至车机。本发明专利技术能够根据车内外场景数据自动推荐最佳的支付方式，减少了用户的决策时间，极大的提高了用户支付效率以及用户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种车内支付方式推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车联网
，尤其涉及一种车内支付方式推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着车联网技术的发展，车内购买实物或者服务的场景越来越多，更便捷、更安全的车内支付显得尤为重要。目前市面上主要的车内支付解决方案包括免密支付、声纹支付、人脸支付、指纹支付、手势支付、扫码支付、密码支付等。当用户在支付界面付款时，车机会默认推荐多种支付方式，便于用户选择。
[0003]然而车机默认推荐的多种支付方式中可能只有用户经常使用的一种，但是车机每次在用户付款时都要推荐车机默认的多种，这样造成用户每次都要对支付方式进行选择，增加了用户决策的时间；还可能造成用户在选择自己想要的支付方式时出现选择错误的情况，影响支付效率及用户体验。鉴于此，提供一种能够根据车内外场景自动推荐最佳支付方式的方案显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种车内支付方式推荐方法、装置、设备及存储介质，能够根据车内外场景数据自动推荐最佳的支付方式，减少了用户的决策时间，极大的提高了用户支付效率以及用户体验。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种车内支付方式推荐方法，包括：获取当前车内场景数据、车外场景数据、订单数据以及历史支付数据；对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，得到数据集；将所述数据集输入训练好的支付方式推荐模型，得到每一支付方式的评分；对所有支付方式的评分进行排序，将评分最高的支付方式推荐至车机。
[0006]作为上述方案的改进，所述车内场景数据包括驾驶员信息、车内人员数量、车内人员位置、车内噪音、车内光线、车窗状态、车速以及车辆配置；其中，所述驾驶员信息包括驾驶员的年龄、性别、情绪、疲劳程度以及分心程度；所述车外场景数据包括车外人员数量、车外人员位置、车外噪音、车外位置类型、车外天气以及车外温度；所述订单数据包括订单内容以及订单金额；所述历史支付数据包括历史订单支付时间、历史订单内容、历史订单金额、推荐支付方式以及最终支付方式；所述预设的支付方式包括免密支付、声纹支付、人脸支付、指纹支付、手势支付、扫码支付以及密码支付。
[0007]作为上述方案的改进，所述对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数
据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，具体包括：对所述预设的支付方式以及所述历史支付数据中的最终支付方式进行数据标注；对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据以及所述历史支付数据中的所有数据进行数据清洗以及数据预处理；其中，所述数据预处理包括以下至少之一：填补缺失值、处理奇异值、纠正错误数据、删除重复数据、删除唯一性数据；通过特征工程对预处理后的数据进行特征离散化以及OneHot编码。
[0008]作为上述方案的改进，所述支付方式推荐模型为采用XGBoost算法、GBDT算法、随机森林算法或CART算法建立的模型。
[0009]作为上述方案的改进，所述支付方式推荐模型的训练方法包括：将所述数据集按照预设比例划分为训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入建立的所述支付方式推荐模型进行训练，得到一组模型的参数；根据所述参数对所述测试数据集进行预测，并将预测结果与真实结果进行比对；根据比对结果对所述支付方式推荐模型进行优化，直至所述支付方式推荐模型的预测误差小于预设阈值，则所述支付方式推荐模型训练完成。
[0010]作为上述方案的改进，所述训练方法还包括：对所述训练数据集中具有相同编号的样本数量进行统计，若不同支付方式之间的数据量比例超出设定值，则对数据量少的样本进行上采样或对数据量大的样本进行下采样。
[0011]作为上述方案的改进，所述方法还包括：根据所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据以及所述历史支付数据建立支付方式推荐规则，当车机冷启动时，根据所述支付方式推荐规则向车机推荐最佳的支付方式。
[0012]本专利技术实施例还提供了一种车内支付方式推荐装置，包括：数据获取模块，用于获取当前车内场景数据、车外场景数据、订单数据以及历史支付数据；数据处理模块，用于对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，得到数据集；评分模块，用于将所述数据集输入训练好的支付方式推荐模型，得到每一支付方式的评分；推荐模块，用于对所有支付方式的评分进行排序，将评分最高的支付方式推荐至车机。
[0013]本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的车内支付方式推荐方法。
[0014]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一项所述的车内支付方式推荐方法。
[0015]相对于现有技术，本专利技术实施例提供的一种车内支付方式推荐方法、装置、设备及
存储介质的有益效果在于：通过获取当前车内外场景数据，并结合支付的订单数据以及历史支付数据，利用大数据算法模型，设计出一种适合不同车内场景的智能化支付方式推荐方法，免去用户选择支付方式的烦恼，减少用户的决策时间，极大的提高了用户支付效率以及用户体验。本专利技术实施例还引入了机器学习算法，对历史订单用户支付的时间，以及每次支付方式的选择进行分析，并结合实时的场景感知数据对支付方式推荐模型进行优化，使得支付方式推荐模型每次推荐的支付方式都是最符合当下场景和用户需求的支付方式。
附图说明
[0016]图1是本专利技术提供的一种车内支付方式推荐方法的一个优选实施例的流程示意图；图2是本专利技术提供的一种车内支付方式推荐方法中支付方式推荐规则的示意图；图3是本专利技术提供的一种车内支付方式推荐装置的一个优选实施例的结构示意图图4是本专利技术提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]请参阅图1，图1是本专利技术提供的一种车内支付方式推荐方法的一个优选实施例的流程示意图。所述车内支付方式推荐方法，包括：S1，获取当前车内场景数据、车外场景数据、订单数据以及历史支付数据；S2，对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，得到数据集；S3，将所述数据集输入训练好的支付方式推荐模型，得到每一支付方式的评分；S4，对所有支付方式的评分进行排序，将评分最高的支付方式推荐至车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车内支付方式推荐方法，其特征在于，包括：获取当前车内场景数据、车外场景数据、订单数据以及历史支付数据；对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，得到数据集；将所述数据集输入训练好的支付方式推荐模型，得到每一支付方式的评分；对所有支付方式的评分进行排序，将评分最高的支付方式推荐至车机。2.如权利要求1所述的车内支付方式推荐方法，其特征在于，所述车内场景数据包括驾驶员信息、车内人员数量、车内人员位置、车内噪音、车内光线、车窗状态、车速以及车辆配置；其中，所述驾驶员信息包括驾驶员的年龄、性别、情绪、疲劳程度以及分心程度；所述车外场景数据包括车外人员数量、车外人员位置、车外噪音、车外位置类型、车外天气以及车外温度；所述订单数据包括订单内容以及订单金额；所述历史支付数据包括历史订单支付时间、历史订单内容、历史订单金额、推荐支付方式以及最终支付方式；所述预设的支付方式包括免密支付、声纹支付、人脸支付、指纹支付、手势支付、扫码支付以及密码支付。3.如权利要求1所述的车内支付方式推荐方法，其特征在于，所述对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据、所述历史支付数据以及预设的支付方式进行数据处理，具体包括：对所述预设的支付方式以及所述历史支付数据中的最终支付方式进行数据标注；对所述车内场景数据、所述车外场景数据、所述订单数据以及所述历史支付数据中的所有数据进行数据清洗以及数据预处理；其中，所述数据预处理包括以下至少之一：填补缺失值、处理奇异值、纠正错误数据、删除重复数据、删除唯一性数据；通过特征工程对预处理后的数据进行特征离散化以及OneHot编码。4.如权利要求1所述的车内支付方式推荐方法，其特征在于，所述支付方式推荐模型为采用XGBoost算法、GBDT算法、随机森林算法或CART算法建立的模型。5.如权利要求1所述的车内支付方式推荐方法，其特征在于，所述支付方式...

【专利技术属性】
技术研发人员：连丽，凌海峰，周智，
申请(专利权)人：星河智联汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：