一种远程检测建筑物的裂缝的方法技术

本发明专利技术提出了一种远程检测建筑物的裂缝的方法，第一和第二红外相机分别获取待检测建筑物的红外线热图像；图像处理部接收红外线热图像，并依次进行图像融合和增强处理；运算处理部将处理后的红外线热图像转换为数值数据，制作温度分布网格图；比较判定部判断温度数据是否大于阈值温度，将对应的像素的位置作为异常数据进行提取并输出至边缘区域提取部；边缘区域提取部根据所有异常数据中的像素的位置判断发生裂缝的区域边缘，制作裂缝边缘像素的集合,控制装置根据边缘区域提取部确定的裂缝区域的中心像素位置，使得数码相机对准裂缝区域的中心像素位置；数码相机获取所述裂缝区域的可见光图像，并发送给显示器进行显示。并发送给显示器进行显示。并发送给显示器进行显示。

【技术实现步骤摘要】
一种远程检测建筑物的裂缝的方法


[0001]本专利技术属于利用光学手段分析建筑物裂缝
，具体涉及一种远程检测建筑物的裂缝的方法。

技术介绍

[0002]裂缝是建筑物结构的严重危害，而结构的破坏和倒塌往往是从裂缝发生扩展开始的，比如进行荷载试验的钢筋混凝土梁上出现大量裂缝、强烈地震后震区的建筑物上布满了形式各样的裂缝等。当结构物的裂缝开始扩展后，会影响结构的承载力，同时，结构物产生裂缝后还会引起渗漏，从而导致建筑物进一步发生破坏，譬如保护层剥落、渗漏、混凝土碳化、耐久性降低、钢筋腐蚀等。而当建筑物结构的裂缝发展到一定程度时，通常会破坏结构的整体性，从而降低了结构的耐久性、承载能力以及抗渗能力。裂缝严重时，不仅影响到建筑的使用寿命和外观，可能会使构材掉落，最终还会威肋、到人民的生命以及财产安全。
[0003]目前，建筑物裂缝的远程检测方法有超声波法、冲击回波法、声发射法等，这些方法都有各自的优点，但也存在缺点。这些缺点主要表现在取样选点和数据实测都与检测人员的判断有关，同时取样分析很少，以此来反映结构的性能，导致检测结果存在误差。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程检测建筑物的裂缝的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，第一红外相机和第二红外相机分别获取待检测建筑物的同一位置的红外线热图像；步骤二，图像处理部接收所述红外线热图像，并依次进行图像融合和图像增强处理；步骤三，运算处理部将处理后的红外线热图像转换为数值数据，制作温度分布网格图；步骤四，比较判定部判断所述温度分布网格图中的温度数据是否大于阈值温度，异常区域提取部将大于阈值温度的网格对应的像素位置作为异常数据进行提取并输出至边缘区域提取部；步骤五，所述边缘区域提取部根据所有异常数据中的像素位置判断发生裂缝的区域边缘，制作裂缝边缘像素的集合,将所述集合围成的区域确定为裂缝区域；步骤六，控制装置根据所述边缘区域提取部确定的裂缝区域的中心像素位置，驱动云台调整角度，使得数码相机对准裂缝区域的中心像素位置；步骤七，所述数码相机获取所述裂缝区域的可见光图像，并发送给显示器进行显示。2.根据权利要求1所述的远程检测建筑物的裂缝的方法，其特征在于，所述步骤二中，对红外线热图像进行图像增强处理的具体处理方法为：设f(x,y)、g(x,y)分别代表图像增强处理前、图像增强处理后的图像,x和y为像素位置坐标，则：g(x,y)= f(x,y)+ K
×
[f(x,y)
‑ꢀ
Q(x,y)]
ꢀꢀꢀ
（1） ；其中，K为增强系数,Q(x,y)为低通滤波函数,令式(1)中的增强系数K为图像增强处理前的图像f(x,y)的函数，K(x,y)=[A (x,y)
‑
1]
×
Hf(x,y),令C(x,y)= f(x,y)
‑
Q(x,y)，则：g(x,y)= f(x,y)+ K(x,y)
×
C(x,y)
ꢀꢀ
（2）；则最终的图像增强处理后的图像g(x,y)通过下式进行计算：g(x,y)=f(x,y)+[A(x,y)
‑
1]
×
Hf(x,y)
×
C(x,y)；其中，A(x,y)为图像局部灰阶变化率增益系数,以线性高通滤波器输出函数Hf(x,y)来表示图像的局部灰阶变化率。3.根据权利要求1所述的远程检测建筑物的裂缝的方法，其特征在于，所述步骤三中，运算处理部中具有像素颜色存储单元，颜色存储单元存储有红外线热图像中的像素颜色与温度数据的对应关系，运算处理部依据对应关系将处理后的红外线热图像转换为数值数据。4.根据权利要求3所述的远程检测建筑物的裂缝的方法，其特征在于，所述像素颜色存储单元的对应关系通过贝叶斯神经网络，对像素颜色样本与温度数据样本进行训练而获得。5.根据权利要求1所述的远程检测建...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小玲，
申请(专利权)人：天津风霖物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：