【技术实现步骤摘要】
订单商品数量识别结果校正方法及处理设备
[0001]本专利技术涉及订单智能识别
,尤其涉及一种订单商品数量识别结果校正方法及处理设备。
技术介绍
[0002]在烟草零售行业,厂商需要对零售户订单进行智能识别和合规审查,从而为身份验证、活动奖励发放等提供依据。因此,对订单上商品数量的识别准确性有比较高的要求。
[0003]目前,现有对订单上商品数量的识别方法主流为OCR, 然而,OCR识别的结果不够鲁棒,存在漏检、连框、错字等情况,容易导致在后期处理提取结构化信息时商品条目识别不到或者结果存在错误,进而影响厂商及零售户的管理与经营。因此,市面上亟需提供一种可以弥补OCR上述缺陷的方法,以此提高商品条目的识别召回率和数量识别的准确率。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种订单商品数量识别结果校正方法及处理设备,以解决现有技术中存在的上述技术问题。本专利技术提供的诸多技术方案中的优选技术方案所能产生的诸多技术效果详见下文阐述。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了以下 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种订单商品数量识别结果校正方法,其特征在于,包括如下步骤:S11、建立所有商品的规格名称及价格的数据库;S12、采集商品订单图片,并识别所述商品订单图片中所有的文本框及所述文本框对应的文本内容;S13、对所述文本框进行处理,划分出相应的商品条目;S14、在所述数据库中为已划分的所述商品条目匹配所述规格名称;S15、在匹配到所述规格名称的所述商品条目中查询所述规格名称对应的金额与价格,计算所述规格名称的数量,并在所述商品条目中对计算的所述数量进行纠正;返回步骤S12,对下一个订单图片进行校正;所述规格名称为所述商品条目中所述文本框对应的所述文本内容。2.根据权利要求1所述的订单商品数量识别结果校正方法,其特征在于,步骤S13包括如下步骤:S131、将所有所述文本框按照从左到右、从上到下的顺序进行排列,形成多个文本行; S132、一次提取一个所述文本行;S133、依次在相邻两个所述文本框的文本类型满足数字、中文模式的时候,将所有在中文文本框前面的所述文本框组成一个所述商品条目,最后一次划分将剩余的未划分所述文本框组成一个所述商品条目;将相邻两个所述文本框的文本类型不存在数字、中文模式的整行所述文本框划分为一个所述商品条目;S134、全部所述文本行是否划分完毕;如是,执行步骤S135;否则,返回步骤S132;S135、执行步骤S14。3.根据权利要求2所述的订单商品数量识别结果校正方法,其特征在于,步骤S14包括如下步骤:S141、分别将已划分的每个所述商品条目中的第一个文本框的内容与所述数据库中每个所述规格名称逐一进行相同文本的比对,从所述数据库中将相同文本提取出来,组成公共文本序列;S142、计算每个所述公共文本序列的长度,将长度最大的所述公共文本序列对应的规格名称作为候选匹配序列;S143、所述候选匹配序列是否满足匹配条件;如是,执行步骤S144;否则,执行步骤S145;S144、所述商品条目匹配到所述规格名称;返回步骤S141,直到余下未匹配所述规格名称的所述商品条目均完成匹配;S145、所述商品条目未匹配到所述规格名称,忽略所述商品条目;返回步骤S141,直到余下未匹配所述规格名称的所述商品条目均完成匹配。4.根据权利要求3所述的订单商品数量识别结果校正方法,其特征在于,步骤S143中的匹配条件为:满足以下任一个条件即为所述商品条目匹配到所述规格名称:;其中,L1为所述候选匹配序列的长度,L2为所述候选匹配序列在数据库中对应的规格
名称的长度,L3为所述文本框的文本长度。5.根据权利要求4所述的订单商品数量识别结果校正方法,其特征在于,步骤S15包括如下步骤:S151、在匹配到所述规格名称的每个所述商品条目中,对每个所述规格名称的金额、价格进行识别;S152、是否均识别到所述金额、价格;如是,执行步骤S153;否则,执行S155;S153、对所述商品条目对应的所述规格名称的价格进行小数点遗漏识别,并对所述商品条目对应的所述规格名称的数量进行校正;S154、对所述商品条目对应的所述规格名称的金额进行小数点遗漏识别,并对所述商品条目对应的所述规格名称的数量进行校正;返回步骤S12,对下一个订单图片进行校正;S155、从所述数据库中获取所述商品条目对应的所述规格名称的价格,对所述商品条目中的所述规格名称的金额进行小数点遗漏识别,并对所述规格名称的数量进行校正;返回步骤S12,对下一个订单图片进行校正。6.根据权利要求5所述的订单商品数量识别结果校正方法,其特征在于,步骤S151包括如下步骤S1511...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨恒,龙涛,阮仕海,
申请(专利权)人:深圳爱莫科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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