运价数据处理方法、处理系统、可读存储介质和电子设备技术方案

本发明专利技术属于信息处理技术领域，提出了一种运价数据处理方法、处理系统、可读存储介质和电子设备，运价数据处理方法通过计算机实现，计算机包括输入模块、处理器，处理器与输入模块连接，处理方法包括：通过输入模块输入第一参考信息，在第一参考信息中存在第一标识的情况下，处理器将第一信息写入第一参考信息，和/或在第一参考信息中存在第二标识的情况下，将第二信息写入第一参考信息代替第二标识对应的信息，获得第一数据集；处理器根据第一数据集确定多个第一特征，并根据第一系数和第二系数对多个第一特征进行筛选，以确定第二数据集。本发明专利技术提出的技术方案，提高了运价数据信息的处理速度和准确度，进一步提高了计算机的运行效率。运行效率。运行效率。

【技术实现步骤摘要】
运价数据处理方法、处理系统、可读存储介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及信息处理
，具体而言，涉及一种运价数据处理方法、处理系统、可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]现有技术中，针对沿海运输运价数据信息的分析、处理和预测通常采用采用ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model，传统的差分整合移动自平均模型)，但在采用ARIMA模型对运价数据信息进行处理时，在时域较长的情况下，分析得出的运价数据准确度较低，同时数据处理的速度较慢，如何提供一种快速且准确的沿海运价数据信息的处理方法成为一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在解决现有技术中沿海运输运价数据信息的分析、处理和预测的准确度低，数据处理速度较慢的问题。
[0004]为此，本专利技术的第一个方面在于，提出了一种运价数据处理方法。
[0005]本专利技术的第二个方面在于，还提出了一种运价数据处理系统。
[0006]本专利技术的第三个方面在于，还提出了一种可读存储介质。
[0007]本专利技术的第四个方面在于，还提出了一种电子设备。
[0008]有鉴于此，根据本专利技术的第一个方面，提出了一种运价数据处理方法，运价数据处理方法通过计算机实现，计算机包括输入模块、处理器和输出模块，处理器与输入模块及输出模块连接，运价数据处理包括：通过输入模块输入第一参考信息，第一参考信息用于指示当前日期的运价数据信息；在第一参考信息中存在第一标识的情况下，处理器将第一信息写入第一参考信息，和/或在第一参考信息中存在第二标识的情况下，处理器将第二信息写入第一参考信息代替第二标识对应的信息，获得第一数据集；处理器根据第一数据集确定多个第一特征；处理器根据第一系数和第二系数对多个第一特征进行筛选，确定适用于输入运价数据处理模型的第二数据集。
[0009]在本专利技术提出的运价数据处理方法中，通过处理器对输入模块输入的第一参考信息进行多步处理，确定了适用于输入运价数据处理模型的第二数据集。
[0010]具体地，第一参考信息用于指示当前日期的运价数据信息，运价数据信息包括影响运输价格的信息，例如：散货船运力分布情况、煤炭库存信息、运输量统计信息和天气信息等。
[0011]本专利技术提出的运价数据处理方法，通过处理器对第一参考信息进行预处理，具体地，当第一参考信息中存在第一标识时，则表明第一参考信息中存在空白项，此时，处理器将第一信息写入第一参考信息中，具体而言，第一信息是与当前日期相近的日期中与空白项匹配的信息；当第一参考信息中存在第二标识时，则表明第一参考信息中存在不平滑的信息，不平滑指的是信息的变化幅度过大，超过了预设范围，此时，处理器将第二信息写入
第一参考信息中代替不平滑的信息，具体而言，第二信息是与当前日期相近的几日中与不平滑信息匹配信息的平均值。通过对第一参考信息进行预处理，完善了参考信息中的空白项和不平滑的信息，使参考信息更全面，提高了根据第一参考信息确定的第一数据集准确度和可信度。
[0012]进一步地，处理器根据确定的第一数据集确定多个第一特征，其中，多个第一特征用于指示第一数据集中的每个数据在历史时域中所处的位置，即代表每个数据的历史位置特征。
[0013]进一步地，处理器根据第一系数和第二系数对多个第一特征进行筛选，以确定第二数据集，具体而言，第二数据集是具有第一特征的数据集，且适用于输入运价数据处理模型，第一系数用于指示多个第一特征中每两个特征之间的相关程度，第二系数用于指示多个第一特征与目标特征之间的关联程度。
[0014]本专利技术提出的运价数据处理方法，通过处理器对第一参考信息进行预处理，获得第一数据集，进一步根据第一数据集确定出多个第一特征，然后根据第一系数和第二系数对多个第一特征进行筛选，确定出适用于输入运价数据处理模型的第二数据集，因第二数据集经过多次处理，提高了运价数据处理模型的处理速度，进一步提高了计算机运行效率。另外，根据本专利技术提供的上述技术方案中的运价数据处理方法，还可以具有如下附加技术特征：
[0015]在上述技术方案中，在处理器根据第一系数和第二系数对多个第一特征进行筛选，确定适用于输入运价数据处理模型的第二数据集之后，运价数据处理方法还包括：通过输出模块将第二数据集输出至运价数据处理模型；处理器根据运价数据处理模型进行运算，得到基于当前日期的运价数据。
[0016]在该技术方案中，计算机还包括输出模块，输出模块将第二数据集输出至运价处理模型中，然后处理器控制运价数据处理模型运行，以计算得出基于当前日期的运价数据。具体地，基于当前日期的运价数据用于指示根据当前日期的运价数据信息得出的运价数据预测值，如预测未来3天的运价指数。
[0017]本专利技术通过输出模块将第二数据集输出至运价数据处理模型中，通过处理器控制运价数据处理模型进行运算，能够得出基于当前日期的运价数据预测值，因第二数据集事先经过多次处理，较大幅度地提升了确定的基于当前日期的运价数据的预测值的准确度。
[0018]在上述技术方案中，第一标识用于指示第一参考信息中存在第一空白信息，第一信息为第一预设日期的运价数据信息中与第一空白信息匹配的信息；第二标识用于指示第一参考信息中存在处于第一预设范围外的信息，处于第一预设范围外的信息为第二标识对应的信息，第二信息为第一预设天数全部运价数据信息中与处于第一预设范围外的信息匹配的信息的第一平均值。
[0019]在该技术方案中，当第一参考信息中存在第一标识，则表明第一参考信息中存在第一空白信息，即第一参考信息中存在空白项，此时，处理器根据第一预设日期的运价数据信息中与第一空白信息匹配的信息确定第一信息，第一预设日期为第一参考信息对应的当前日期之前的日期，一般选取当前日期的前3天内的日期，即将当前日期前3天内任一天的参考信息中与空白项对应的信息作为第一信息，然后将第一信息写入第一参考信息中，以补全第一参考信息。
[0020]进一步地，当第一参考信息中存在第二标识，则表明第一参考信息中存在处于第一预设范围外的信息，即参考信息中存在不平滑的信息，不平滑指的是信息的变化幅度过大，超过了预设范围，此时，处理器根据第一预设天数全部运价数据信息中与处于第一预设范围外的信息匹配的信息的第一平均值确定第二信息，第一预设天数的日期均处于第一参考信息对应的当前日期之前，一般设置为当前日期的前7天，即计算当前日期前7天的参考信息中与不平滑的信息对应的信息的平均值作为第二信息，然后以第二信息代替第一参考信息中不平滑的信息。
[0021]在该技术方案中，通过对第一参考信息进行预处理，完善了参考信息中的空白项和不平滑的信息，使第一参考信息更全面，提高了根据第一参考信息确定的第一数据集准确度和可信度。
[0022]在上述技术方案中，处理器根据第一系数和第二系数对多个第一特征进行筛选，确定适用于输入运价数据处理模型的第二数据集之前，处理方法还包括：处理器根据多个第一特征中每两个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运价数据处理方法，其特征在于，所述运价数据处理方法通过计算机实现，所述计算机包括输入模块、处理器，所述处理器与所述输入模块连接，所述处理方法包括：通过所述输入模块输入第一参考信息，所述第一参考信息用于指示当前日期的运价数据信息；在所述第一参考信息中存在第一标识的情况下，所述处理器将第一信息写入所述第一参考信息，和/或在所述第一参考信息中存在第二标识的情况下，所述处理器将第二信息写入所述第一参考信息代替第二标识对应的信息，获得第一数据集；所述处理器根据所述第一数据集确定多个第一特征；所述处理器根据第一系数和第二系数对所述多个第一特征进行筛选，确定适用于输入运价数据处理模型的第二数据集。2.根据权利要求1所述的运价数据处理方法，其特征在于，所述计算机还包括输出模块，与所述处理器连接，所述处理器根据第一系数和第二系数对所述多个第一特征进行筛选，确定适用于输入运价数据处理模型的第二数据集之后，还包括：通过所述输出模块将所述第二数据集输出至所述运价数据处理模型；所述处理器根据所述运价数据处理模型进行运算，得到基于当前日期的运价数据。3.根据权利要求1所述的运价数据处理方法，其特征在于，所述第一标识用于指示所述第一参考信息中存在第一空白信息，所述第一信息为第一预设日期的运价数据信息中与所述第一空白信息匹配的信息；所述第二标识用于指示所述第一参考信息中存在处于第一预设范围外的信息，所述处于第一预设范围外的信息为所述第二标识对应的信息，所述第二信息为第一预设天数全部运价数据信息中与所述处于第一预设范围外的信息匹配的信息的第一平均值。4.根据权利要求1所述的运价数据处理方法，其特征在于，所述处理器根据第一系数和第二系数对所述多个第一特征进行筛选，确定适用于输入运价数据处理模型的第二数据集之前，还包括：所述处理器根据所述多个第一特征中每两个特征之间的相关程度，确定所述第一系数；所述处理器根据所述多个第一特征与目标特征之间的关联程度，确定所述第二系数。5.根据权利要求1所述的运价数据处理方法，其特征在于，所述通过所述输入模块输入第一参考信息之前，还包括：所述处理器基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢璐，董阳，韩斌，
申请(专利权)人：亿海蓝北京数据技术股份公司，
类型：发明
国别省市：