System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 船舶识别方法、装置及系统、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸_技高网

船舶识别方法、装置及系统、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:41190763 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-07 22:21
本发明专利技术提出了一种船舶识别方法、装置及系统、电子设备和可读存储介质,涉及数据处理技术领域。船舶识别方法包括:获取第一船舶采集的第一视频和第二视频,第一视频和第二视频的拍摄主体为靠近第一船舶的船舶;根据第一视频建立船脸数据库;根据第二视频识别第一船舶对第二船舶的输油动作;在识别到第一船舶开始对第二船舶进行输油动作的情况下,确定第一船舶是否记录与第二船舶对应的搭靠事件;在第一船舶记录有搭靠事件的情况下,确定第二船舶的身份信息正常,并根据第二船舶的AIS数据确定第二船舶的身份信息;在第一船舶未记录有搭靠事件的情况下,确定第二船舶的身份信息异常,并根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体而言,涉及一种船舶识别方法、装置及系统、电子设备和可读存储介质


技术介绍

1、目前,对于港口保税燃料油加注作业场景,主要依赖于船舶ais(automaticidentification system,船舶自动识别系统)数据来确定受油船的身份信息,一旦受油船在加注作业开始前主动关闭船舶ais设备,供油船就难以识别到受油船真实的身份信息,从而难以及时、有效发现非法加油、偷油行为。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

2、为此,本专利技术的第一个方面在于提出一种船舶识别方法。

3、本专利技术的第二个方面在于提出一种船舶识别装置。

4、本专利技术的第三个方面在于提出一种船舶识别系统。

5、本专利技术的第四个方面在于提出一种电子设备。

6、本专利技术的第五个方面在于提出一种可读存储介质。

7、有鉴于此,根据本专利技术的一个方面,提出了一种船舶识别方法,该方法包括:获取第一船舶采集的第一视频和第二视频,第一视频和第二视频的拍摄主体为靠近第一船舶的船舶;根据第一视频建立船脸数据库;根据第二视频识别第一船舶对第二船舶的输油动作;在识别到第一船舶开始对第二船舶进行输油动作的情况下,确定第一船舶是否记录与第二船舶对应的搭靠事件;在第一船舶记录有搭靠事件的情况下,确定第二船舶的身份信息正常,并根据第二船舶的ais数据确定第二船舶的身份信息;在第一船舶未记录有搭靠事件的情况下,确定第二船舶的身份信息异常,并根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息。

8、本专利技术提供的船舶识别方法的技术方案的执行主体可以为电子设备,还可以为船舶识别装置,还可以根据实际使用需求进行确定,在此不作具体限定。为了更加清楚地描述本专利技术提供的船舶识别方法,下面以船舶识别方法的执行主体为船舶识别装置进行说明。

9、具体地,在本专利技术所提供的船舶识别方法中,在对船舶身份进行识别的过程中,船舶识别装置获取第一船舶采集的第一视频和第二视频,第一视频和第二视频的拍摄主体为靠近第一船舶的船舶,船舶识别装置根据第一视频建立船脸数据库。进一步地,船舶识别装置根据第二视频识别第一船舶对第二船舶的输油动作,并在识别到第一船舶开始对第二船舶进行输油动作的情况下,判断第一船舶是否记录有与第二船舶对应的搭靠事件。进一步地,在第一船舶记录有搭靠事件的情况下,船舶识别装置确定第二船舶已开启ais设备,并确定第二船舶的身份信息正常,进而获取第二船舶的ais数据,并根据获取到的ais数据确定第二船舶的身份信息。进一步地,在第一船舶未记录有搭靠事件的情况下,船舶识别装置则确定第二船舶未开启ais设备,并确定第二船舶的身份信息异常,进而根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息。这样,基于船舶ais数据、cctv数据和视频ai分析手段对船舶身份进行识别,能够实现对未开启ais设备的船舶的身份识别,有助于及时、有效地发现非法加油、偷油行为,保证了加注作业场景的安全性。

10、根据本专利技术的上述船舶识别方法,还可以具有以下附加技术特征:

11、在一些技术方案中,可选地,根据第一视频建立船脸数据库,包括:提取第一视频中包括船舶图像的多个视频帧;提取每个视频帧中的文字,得到每个视频帧中的船舶文字信息;提取每个视频帧中的船舶图像,根据船舶图像确定船舶外貌特征,得到每个视频帧中的船舶外貌信息;根据多个视频帧中的船舶图像、船舶文字信息和船舶外貌信息,建立船脸数据库。

12、在该技术方案中,在船舶识别装置根据第一视频建立船脸数据库的过程中,船舶识别装置从第一视频中提取包括船舶图像的多个视频帧。进一步地,船舶识别装置基于文字识别算法对每个视频帧中的文字进行提取,得到每个视频帧中的船舶文字信息如船舶名称、船号等信息。进一步地,船舶识别装置提取每个视频帧中的船舶图像,并基于图像识别算法以及深度神经网络,根据船舶图像对船舶外貌特征进行提取,得到每个视频帧中的船舶外貌信息。进一步地,船舶识别装置对每个视频帧对应的船舶图像、船舶文字信息和船舶外貌信息进行整合拼接,得到不同船舶的船舶信息,进而建立船脸数据库。这样,基于第一船舶的历史抓拍图像建立船脸数据库,便于后续自动基于船脸数据库对船舶身份进行识别,节省了船舶身份识别的人力,提高了船舶身份识别的准确性和效率。

13、在一些技术方案中,可选地,确定第一船舶是否记录与第二船舶对应的搭靠事件,包括:获取第一船舶的搭靠记录;在第一船舶开始对第二船舶进行输油动作前的第一时段内存在第二船舶对应的搭靠记录的情况下,确定第一船舶记录有与第二船舶对应的搭靠事件。

14、在该技术方案中,在船舶识别装置判断第一船舶是否记录有与第二船舶对应的搭靠事件的过程中,具体地,船舶识别装置获取第一船舶的搭靠记录,进而判断在第一船舶开始对第二船舶进行输油动作前的第一时段内,第一船舶是否记录有第二船舶对应的搭靠记录。在此基础上,由于船舶搭靠是进行输油作业的必要前提,在确定第一船舶开始对第二船舶进行输油动作前的第一时段内存在第二船舶对应的搭靠记录的情况下,船舶识别装置确定第一船舶记录有与第二船舶对应的搭靠事件,并确定第二船舶开启船舶ais设备。这样,基于第一船舶的搭靠记录判断第二船舶是否产生搭靠事件,进而判断第二船舶是否开启船舶ais设备,保证了后续对船舶身份进行识别的准确性。

15、在一些技术方案中,可选地,船脸数据库中存储有不同船舶的船舶信息,根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息,包括:提取第二视频中的第二船舶的全局图像和局部图像;根据全局图像、局部图像和船脸数据库,对第二船舶和船脸数据库中的每个船舶进行特征匹配,得到第二船舶与船脸数据库中的每个船舶的特征匹配率;将特征匹配率最高的船舶对应的船舶信息确定为第二船舶的身份信息。

16、在该技术方案中,上述船脸数据库中存储有不同船舶的船舶信息,该船舶信息具体可包括船舶名称、船舶图像以及船舶外貌信息等信息。在此基础上,在船舶识别装置根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息的过程中,具体地,船舶识别装置从第二视频中提取第二船舶的全局图像以及局部图像。进一步地,船舶识别装置根据提取到的第二船舶的全局图像、局部图像以及船脸数据库中存储的船舶信息,对第二船舶和船脸数据库中的每个船舶进行特征匹配,得到第二船舶与船脸数据库中的每个船舶的特征匹配率。在此基础上,比较第二船舶与船脸数据库中的每个船舶的特征匹配率,并将特征匹配率最高的船舶对应的船舶信息确定为第二船舶的身份信息。这样,基于建立的船脸数据库对未开启ais设备的船舶身份信息进行识别,节省了船舶身份识别的人力,提高了船舶身份识别的准确性和效率,且有助于及时、有效地发现非法加油、偷油行为,保证了加注作业场景的安全性。

17、在一些技术方案中,可选地,船舶识别方法还包括:在确定第二船舶的身份信息正常的情况下,根据第二船舶的ais数据生成正常输油记录;在确定第二船舶的身份信息异常的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种船舶识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述根据所述第一视频建立船脸数据库,包括:

3.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述确定所述第一船舶是否记录与所述第二船舶对应的搭靠事件,包括:

4.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述船脸数据库中存储有不同船舶的船舶信息,所述根据所述船脸数据库和所述第二视频确定所述第二船舶的身份信息,包括:

5.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述船舶识别方法还包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的船舶识别方法,其特征在于,所述第二视频中包括所述第一船舶上的输油管,所述根据所述第二视频识别所述第一船舶对第二船舶的输油动作,包括:

7.一种船舶识别装置,其特征在于,包括:

8.一种船舶识别系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的船舶识别方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的船舶识别方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种船舶识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述根据所述第一视频建立船脸数据库,包括:

3.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述确定所述第一船舶是否记录与所述第二船舶对应的搭靠事件,包括:

4.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述船脸数据库中存储有不同船舶的船舶信息,所述根据所述船脸数据库和所述第二视频确定所述第二船舶的身份信息,包括:

5.根据权利要求1所述的船舶识别方法,其特征在于,所述船舶识别方法还包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的船舶识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘秀坤楚晶晶韩斌
申请(专利权)人:亿海蓝北京数据技术股份公司
类型:发明
国别省市:

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