一种图像识别检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像识别检测系统，涉及图像识别技术领域，包括图像采集模块、图像识别提取模块、图像失真检测模块、图像失真优化模块与图像识别检测模块，所述图像失真检测模块包括待识别图像接收模块、失真图像检测模型与图像失真判定模块；该图像识别检测系统，通过对图像采集模块采集的图像进行失真检测，可以得到图像是否出现失真情况，若出现失真情况，则通过图像失真优化模块进行优化处理，然后传输至图像识别检测模块进行识别检测，若没有出现失真情况，则直接传输至图像识别检测模块进行识别检测，不会将未失真的图片传输至图像失真优化模块内部进行优化，从而提高了图像识别检测的效率。识别检测的效率。识别检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别检测系统


[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体为一种图像识别检测系统。

技术介绍

[0002]图像识别检测是用来确定图像的某个区域是否含有要识别的对象，识别通常只处理已检测到对象的区域。一般是通过摄像组件进行图像采集，然后对对图像进行优化，将摄像组件采集的出现失真的图片进行优化，在这个过程中，也会将未失真的图片传输至图像失真优化模型内部，从而使得图像优化效率降低，使得图像识别检测效率降低。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种图像识别检测系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种图像识别检测系统，包括图像采集模块、图像识别提取模块、图像失真检测模块、图像失真优化模块与图像识别检测模块，所述图像失真检测模块包括待识别图像接收模块、失真图像检测模型与图像失真判定模块；
[0005]所述图像采集模块，用于通过设置的摄像组件进行图像采集；
[0006]所述图像识别提取模块，用于从采集的图像中提取待识别的图片；
[0007]所述图像失真检测模块，用于对提取的待识别图片进行失真检测；
[0008]所述待识别图像接收模块，用于接收提取的待识别图片；
[0009]所述失真图像检测模型，用于对失真图像进行检测；
[0010]所述图像失真判定模块，用于根据失真图像检测模型得出的失真图像进行检测结果，判定是否为失真图像；
[0011]所述图像失真优化模块，用于对图像失真检测模块检测出的失真图像进行优化；
[0012]所述图像识别检测模块，用于对待识别的图像进行识别检测。
[0013]可选的，所述图像失真优化模块包括失真图像接收模块、失真图像优化模型与优化图像输出模块；
[0014]所述失真图像接收模块，用于接收图像失真检测模块检测出的失真图像；
[0015]所述失真图像优化模型，用于对失真图像进行优化；
[0016]所述优化图像输出模块，用于将优化后的图像传输至图像识别检测模块。
[0017]可选的，所述图像识别检测模块包括图像识别接收模块、图像识别检测模型与图像检测结果输出模块；
[0018]所述图像识别接收模块，用于接收优化后图像与未失真图像；
[0019]所述图像识别检测模型，用于对优化后图像与未失真图像进行检测识别；
[0020]所述图像检测结果输出模块，用于对通过图像识别检测模型得到的识别检测结果输出至用户端。
[0021]可选的，所述失真图像检测模型将待识别的图像内容计算出图片质量值，所述图像失真判定模块根据计算得出的图片质量值与预设的标准图片质量值判断待识别图像是否处于失真状态，然后将失真图像输入至图像失真类型分类模型，进行图像分类，输出每一个待分类失真图像对应的失真类型，将分类完毕的失真图像与其失真类型整理后传输至图像失真优化模块中。
[0022]可选的，所述失真图像接收模块将待优化图片输入到预先训练的失真图像优化模型中，根据失真类型从图片优化指令中确定相应的优化类型，根据优化类型，从卷积优化网络模型中调取若干个子模型，将待优化图片输入到提取的子模型中，得到优化图片。
[0023]可选的，所述图像识别提取模块、图像失真检测模块、图像失真优化模块与图像识别检测模块之间通过导线进行连接。
[0024]本专利技术提供了一种图像识别检测系统，具备以下有益效果：
[0025]该图像识别检测系统，通过对图像采集模块采集的图像进行失真检测，可以得到图像是否出现失真情况，若出现失真情况，则通过图像失真优化模块进行优化处理，然后传输至图像识别检测模块进行识别检测，若没有出现失真情况，则直接传输至图像识别检测模块进行识别检测，不会将未失真的图片传输至图像失真优化模块内部进行优化，从而提高了图像识别检测的效率。
附图说明
[0026]图1为本专利技术系统图；
[0027]图2为本专利技术图像失真检测模块图；
[0028]图3为本专利技术图像失真优化模块图；
[0029]图4为本专利技术图像识别检测模块图；
[0030]图5为本专利技术流程图。
[0031]图中：1、图像采集模块；2、图像识别提取模块；3、图像失真检测模块；31、待识别图像接收模块；32、失真图像检测模型；33、图像失真判定模块；4、图像失真优化模块；41、失真图像接收模块；42、失真图像优化模型；43、优化图像输出模块；5、图像识别检测模块；51、图像识别接收模块；52、图像识别检测模型；53、图像检测结果输出模块。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0033]请参阅图1至图5，本专利技术提供一种技术方案：一种图像识别检测系统，包括图像采集模块1、图像识别提取模块2、图像失真检测模块3、图像失真优化模块4与图像识别检测模块5，图像失真检测模块3包括待识别图像接收模块31、失真图像检测模型32与图像失真判定模块33；
[0034]图像采集模块1，用于通过设置的摄像组件进行图像采集；
[0035]图像识别提取模块2，用于从采集的图像中提取待识别的图片；
[0036]图像失真检测模块3，用于对提取的待识别图片进行失真检测；
[0037]待识别图像接收模块31，用于接收提取的待识别图片；
[0038]失真图像检测模型32，用于对失真图像进行检测；
[0039]图像失真判定模块33，用于根据失真图像检测模型32得出的失真图像进行检测结果，判定是否为失真图像；
[0040]图像失真优化模块4，用于对图像失真检测模块3检测出的失真图像进行优化；
[0041]图像识别检测模块5，用于对待识别的图像进行识别检测。
[0042]本领域技术人员可以认为，本实施例所提供的一种图像识别检测系统，首先通过设置的摄像组件进行图像采集，然后将采集的图像传输至图像识别提取模块2，然后通过图像识别提取模块2从采集的图像中提取若干待识别的图片，接着将若干待识别的图片输入至图像失真检测模块3内部，此时待识别图像接收模块31对待识别的图片进行接收，并将其传输至失真图像检测模型32，然后将待识别的图像内容根据SOBEL修正算子计算出图片质量值，若计算得出的图片质量值大于预设的标准图片质量值，则说明待识别的图像没有失真，将为失真的待识别图像传输至图像识别检测模块5，若计算得出的图片质量值小于预设的标准图片质量值，则说明待识别的图像失真，将失真的待识别图片输入至图像失真类型分类模型，进行图像分类，输出每一个待分类失真图像对应的失真类型，将分类完毕的失真图像与其失真类型整理后传输至图像失真优化模块4中，将失真的待识别图片与对应的失真类型传输至图像失真优化模块4内部，失真图像接收模块41对失真的待识别图片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别检测系统，其特征在于：包括图像采集模块(1)、图像识别提取模块(2)、图像失真检测模块(3)、图像失真优化模块(4)与图像识别检测模块(5)，所述图像失真检测模块(3)包括待识别图像接收模块(31)、失真图像检测模型(32)与图像失真判定模块(33)；所述图像采集模块(1)，用于通过设置的摄像组件进行图像采集；所述图像识别提取模块(2)，用于从采集的图像中提取待识别的图片；所述图像失真检测模块(3)，用于对提取的待识别图片进行失真检测；所述待识别图像接收模块(31)，用于接收提取的待识别图片；所述失真图像检测模型(32)，用于对失真图像进行检测；所述图像失真判定模块(33)，用于根据失真图像检测模型(32)得出的失真图像进行检测结果，判定是否为失真图像；所述图像失真优化模块(4)，用于对图像失真检测模块(3)检测出的失真图像进行优化；所述图像识别检测模块(5)，用于对待识别的图像进行识别检测。2.根据权利要求1所述的一种图像识别检测系统，其特征在于：所述图像失真优化模块(4)包括失真图像接收模块(41)、失真图像优化模型(42)与优化图像输出模块(43)；所述失真图像接收模块(41)，用于接收图像失真检测模块(3)检测出的失真图像；所述失真图像优化模型(42)，用于对失真图像进行优化；所述优化图像输出模块(43)，用于将优化后的图像传输至图像识别检测模块(5)。3.根据权利要求1所述的一种图像识别检测系...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军华，江圆，
申请(专利权)人：广州工商学院，
类型：发明
国别省市：