一种信息推送方法及装置制造方法及图纸

技术编号:32487101 阅读:24 留言:0更新日期:2022-03-02 09:52
本申请实施例提供了一种信息推送方法及装置,可以应用于推荐系统技术领域等,用于基于客户兴趣和产品特性针对性的为客户推荐产品,提升产品营销成功率。所述方法包括:获取目标用户的行为数据;其中,所述行为数据包括对产品的浏览、关注和购买行为数据;根据所述目标用户对产品的浏览、关注和购买行为数据和时间衰减算法确定所述目标用户当前时间段对每个产品标签的兴趣排行;其中,所述产品标签用于表示产品特性;根据所述兴趣排行和预先统计得到的多个排行榜单生成产品推荐理由;基于所述产品推荐理由向所述目标用户推送信息。述产品推荐理由向所述目标用户推送信息。述产品推荐理由向所述目标用户推送信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推送方法及装置


[0001]本专利技术涉及推荐系统
,尤其涉及一种信息推送方法及装置。

技术介绍

[0002]随着金融行业以及互联网行业的发展,金融产品的种类越来越多,有基金、理财、贵金属、保险、借贷等各类产品,而每一类产品下又包含若干个产品。一方面对于客户来说,将面对数量众多的金融产品,难以选择出适合自己的产品,另一方面,对于金融产品方来说,由于人手不足等原因,无法实现对产品进行全面的推销,一般会基于产品的热度和特点进行推销,这种推销模式不具备针对性,没有对客户进行深入挖掘而进行个性化精准营销,不能很好的满足客户的具体需求。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种信息推送方法及装置,用于基于客户兴趣和产品特性针对性的为客户推荐产品,提升产品营销成功率。
[0004]第一方面,提供一种信息推送方法,所述方法包括:
[0005]获取目标用户的行为数据;其中,所述行为数据包括对产品的浏览、关注和购买行为数据;
[0006]根据所述目标用户对产品的浏览、关注和购买行为数据和时间衰减算法确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户的行为数据;其中,所述行为数据包括对产品的浏览、关注和购买行为数据;根据所述目标用户对产品的浏览、关注和购买行为数据和时间衰减算法确定所述目标用户当前时间段对每个产品标签的兴趣排行;其中,所述产品标签用于表示产品特性;根据所述兴趣排行和预先统计得到的多个排行榜单生成产品推荐理由;基于所述产品推荐理由向所述目标用户推送信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个排行榜单通过以下方式获得:获取初始用户行为数据;统计每个产品每天被关注、浏览和购买的次数;将统计结果按照每个产品被关注、浏览和购买的总次数、预设时长内每个时间段中每个产品被关注、浏览和购买的总次数分别汇总;根据汇总结果和所述产品特性生成所述多个排行榜单。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户对产品的浏览、关注和购买行为数据和时间衰减算法确定所述目标用户当前时间段对每个产品标签的兴趣排行,包括:根据所述目标用户对产品的浏览、关注和购买行为数据和时间衰减算法计算所述目标用户对所述每个产品标签在所述当前时间段的标签权重;所述标签权重用于指示所述目标用户对对应产品标签的感兴趣程度;按照在所述当前时间段内的标签权重从高到低的顺序生成所述目标用户在所述当前时间段内对每个产品标签的兴趣排行。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户对产品的浏览、关注和购买行为数据和时间衰减算法计算所述目标用户对所述每个产品标签在每个时间段的标签权重的计算公式如下:其中,u为指示目标用户,t为产品标签,T为当前的时间段,w
(u,t,T)
为所述目标用户对应的标签t在当前时间段的标签权重,TF
(u,t,T)
为当前时间段内标签t在目标用户的所有标签中的出现概率,IDF
t,T
为当前时间段内标签t的逆向文件频率,bw为目标用户对产品进行的操作行为对应的行为权重,w0为当前时间段TF

IDF权重,w1为当前时间段区分度标签加权权重值,c
t
为标签t在当前时间段行为总量,c为当前时间段行为总量,c
(t,p)
为含有标签t的产品数量,w
(u,t,T

1)
为当前时间段的上一个时段的标签权重,d
T
为当前时间段内的时间衰减因子,为根据时间衰减因子计算出的时间衰减权重。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述兴趣排行和预先统计得到的多个排行榜单生成产品推荐理由,包括:
根据所述兴趣排行,将所述当前时间段内的标签权重小于第一预设阈值的产品标签删除,得到目标兴趣排行;根据所述目标兴趣排行和所述预先统计得到的多个排行榜单生成产品推荐理由。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述多个排行榜单包括重点组合标签排行榜单,所述重点组合标签排行榜单为按照预设数量对产品标签进行组合统计得到的排行榜单,所述根据所述目标兴趣排行和所述预先统计得到的多个排行榜单生成产品推荐理由,包括:根据所述兴趣排行,确定排行第一的第一产品标签;判断是否存在第二产品标签;其中,所述第二产品标签中的每个产品标签对应的标签权重与所述第一产品标签对应的标签权重之间的差值小于第二预设阈值;若存在所述第二产品标签,则将所述第一产品标签和所述第二产品标签组合,得到第一标签组;将所述第一标签组与所述重点组合标签排行榜单进行比对;判断所述第一标签组在所述重点组合标签排行榜单中的排行位置是否属于预设范围;若所述第一标签组在所述重点组合标签排行榜单中的排行位置属于所述预设范围,则根据所述重点标签组合排行榜单生成产品推荐理由。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述多个排行榜单还包括标签排行榜单,所述方法还包括:若所述第一标签组在所述重点组合标签排行榜中的排行位置不属于预设范围,或所述重点组合标签排行榜中没有所述第一标签组对应的组合排行,则按照所述兴趣排行中每个产品标签对应的标签权重从高到低的顺序选取预设数量的产品标签;将所述预设数量的产品标签按照标签权重从高到低的顺序与所述标签排行榜单进行比对;若所述目标兴趣排行中第三产品标签在所述标签排行榜单中的排行位置属于所述预设范围,则根据所述标签排行榜单生成产品推荐理由。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述预设数量的产品标签中所有的产品标签在所述多个标签排行榜单中的排行...

【专利技术属性】
技术研发人员:王招辉
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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