基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法，包括加密过程：(i)由投影仪分别连续投影计算机产生的随机彩色散斑到秘密图像和非秘密图像上，得到秘密图像的第一桶探测值C

【技术实现步骤摘要】
基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法


[0001]本专利技术涉及信息安全
，具体涉及一种基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法。

技术介绍

[0002]在现代信息技术高速发展，如何解决信息传输中的安全问题成为重要的研究课题之一。光学信息处理有效发挥了光学系统的高效性和安全性，结合信息隐写技术，避开信息窃取者的怀疑。计算鬼成像(CGI)是通过控制空间光调制器(SLM)产生随机强度分布，采用桶探测器测量透过物体后的光强度，并且通过光强度与随机强度分布的关联运算可以恢复对象物体。计算鬼成像的光强度与计算机生成的随机矩阵的相关性在光学信息安全领域提供了潜在的应用。
[0003]为了提高基于计算鬼成像的光学加密的安全性，研究者们提出了多种加密方法，包括QR编码，压缩加密，多图像加密，可视化加密等。然而，这些应用普遍基于灰度或者二值图像，由于良好的视觉效果通常需要颜色信息，因此彩色计算鬼成像受到极大的关注。2012年，Tanha等人通过使用三个通道(R，G，B)的桶探测器与彩色对象物体一起提出了一种基于计算鬼成像的彩图加密方法。基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法，其特征在于：包括加密过程和解密过程，所述的加密过程包括以下步骤：(i)由投影仪分别连续投影计算机产生的随机彩色散斑到秘密图像和非秘密图像上，经过透镜收集反射光，由桶探测器接收总光强度，得到秘密图像的第一桶探测值C
sec
和非秘密图像的第二桶探测值C
nsec
，并将两次投影的随机彩色散斑图作为密钥；(ii)保留第一桶探测值C
sec
和第二桶探测值C
nsec
的整数部分分别记为{C
sec
}
int
和{C
nsec
}
int
，其中{C
nsec
}
int
作为密文的整数部分，同时找到一个ε满足ε{C
sec
}
int
值总是为小数，作为密文的小数部分，从而获得最终密文C
ste
＝{C
nsec
}
int
+ε{C
sec
}
int
；所述解密过程包括如下步骤：(i)利用鬼成像二阶关联算法和密钥重建出密文的秘密图像和非秘密图像；(ii)利用基于多判别器的对抗生成网络优化解密过程中重建的秘密图像的效果，得到清晰的重构图。2.根据权利要求1所述的基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法，其特征在于：所述基于多判别器的对抗生成网络包括生成器网络与两个判别器网络，其中生成器网络的输入是计算鬼成像关联算法恢复的三通道噪声图案，大小为64
×
64，随后是一个深度卷积神经网络，深度卷积神经网络由两个7
×
7卷积块，四个下采样层，九个残差块以及四个上采样层组成，通过深度卷积神经网络生成原始图像；两个判别器网络中采用PatchGAN...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪小刚，朱昂昂，林珊珊，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：