一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法技术

一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤一：对受检产品缺陷定义；步骤二：经工业相机自动化进行汽车仪表台的图片采集；步骤三：经标注单元对步骤二获得的图片进行缺陷标注；步骤四：模型训练；步骤五：在线检测；步骤六：模型更新。本发明专利技术基于现代机器学习算法软件技术，利用人工智能技术以及图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测，通过非接触方式工作、安装灵活，提高了检测精度和速度，能实现对不同类型产品的检测，并为企业节约了大笔设备及人工费用，并能实现生产检测环节的各个功能区域间能够高效互通，实现检测高度自动化、智能化，提高产品质量，并为汽车生产降本增效起到了有力技术支撑。为汽车生产降本增效起到了有力技术支撑。为汽车生产降本增效起到了有力技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及汽车生产检测和机器学习领域，特别是一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]汽车行业发展至今，在生产制造方面自动化程度相当高，而生产车间每年多者有数以百万计车辆的内饰件面板正面与背面紧固件的外观缺陷需要检测，受到技术限制，目前对这庞大数量的产品进行生产质量监控，仍然使用大量人工检测的传统检测方法。人工检测方法存在抽检率低、成本高、效率低、准确性差、实时性差、劳动强度大、受工人经验和主观因素的影响大等问题，这也一直是困扰着汽车检测行业所挥之不去的痛点，无法保证车辆的质量。
[0003]另一方面，现代机器学习算法发展出了深度神经网络、卷积神经网络、对抗生成网络、递归神经网络等现代算法，和传统机器学习算法一起，在数据挖掘、模式识别、图像处理、自然语言处理等领域得到充分的应用。在汽车行业中，机器学习也发挥着越来越重要的作用，包括高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶系统(ADS)等。但是在车辆汽车仪表台是否存在缺陷检测中，上述技术还未得到应用。综上所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法，其特征在于，采用自动化的检测流水线对受检图片进行采集，并在采集图片的基础上，结合PC机内的应用软件单元，训练人工智能模型对汽车仪表台的缺陷进行检测；包括以下步骤：步骤一：对受检产品缺陷定义；步骤二：经工业相机自动化进行汽车仪表台的图片采集；步骤三：经标注单元对步骤二获得的图片进行缺陷标注，并根据步骤一所确定的缺陷定义，对检测图片中需要检出的缺陷进行标注，完善图片和标注信息为人工智能模型训练提供基础；步骤四：模型训练；步骤五：将被检的汽车仪表台传送至检测工位，使用训练所获得的人工智能模型对汽车仪表盘进行在线检测；步骤六：模型更新，随着模型运行和检测图片的持续采集，更新的大量图片和更多的标注信息能训练模型达到更高的准确率，确认更新模型的准确率以后，在生产线停机的时候，对检测模型和软件进行更新。2.根据权利要求1所述的一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法，其特征在于，步骤一，对受检产品缺陷定义中，需要针对不同车型及不同型号、颜色和底纹的仪表台产品，明确定义受检缺陷的种类和属性。3.根据权利要求1所述的一种自动化和智能化的汽车仪表台缺陷检测方法，其特征在于，步骤二，图片采集中，需要在稳定的光源和输送线传送节奏下，对汽车仪表台需要检测的部分进行拍摄，汽车仪表台的传输可以采用悬挂链或承托模进行，在进入取像工位并...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡东明，
申请(专利权)人：科士恩智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：