本申请公开了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定用户感兴趣的第一视频；基于所述第一视频的视频热度、用户对所述第一视频的兴趣偏好值以及所述第一视频与至少一个第二视频中的每个第二视频的相似度确定用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值；基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐。本申请的方案能够将待推荐视频的特征向量与用户的兴趣偏好、视频热度进行融合来进行视频的推荐，视频的推荐得更精准，视频推荐效果更好，为用户提供了更高的视频浏览体验。为用户提供了更高的视频浏览体验。为用户提供了更高的视频浏览体验。
【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着在线视频技术的蓬勃发展，为在线视频进行相关视频推荐在各个视频网站中的应用也越来越广泛和深入。视频推荐系统的出现，改变了用户与信息数据的交互方式，由用户主动获取信息转变为将信息主动推送给用户。为了提高用户的视频观看体验，如何向用户进行视频推荐成为一项值得研究的问题。
技术实现思路
[0003]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]本申请实施例提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：
[0005]确定用户感兴趣的第一视频；
[0006]基于所述第一视频的视频热度、用户对所述第一视频的兴趣偏好值以及所述第一视频与至少一个第二视频中的每个第二视频的相似度确定用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值；
[0007]基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐。
[0008]本申请一可选实施方式中，所述确定用户感兴趣的第一视频之前，所述方法包括：
[0009]获得第一视频集；
[0010]对所述第一视频集进行聚类，得到至少一个视频集合以及与所述至少一个视频集合对应的聚类中心；其中，所述至少一个视频集合中的每个视频集合中的各视频之间的相关度满足第一条件。
[0011]本申请一可选实施方式中，所述获得第一视频集，包括：
[0012]获取第二视频集的日志数据；所述第二视频集为目标用户集合的历史播放视频；
[0013]基于所述日志数据确定所述第二视频集中的每个第二视频的属性信息的缺失情况以及播放时长占比；
[0014]基于所述第二视频集中的每个第二视频的属性信息的缺失情况以及所述播放时长占比对所述第二视频集进行过滤，得到所述第一视频集。
[0015]本申请一可选实施方式中，所述确定用户感兴趣的第一视频，包括：
[0016]基于用户的视频播放历史确定所述用户感兴趣的第一视频。
[0017]本申请一可选实施方式中，所述基于用户的视频播放历史确定所述用户感兴趣的第一视频，包括：
[0018]确定第一视频的视频热度；
[0019]基于用户在指定时长内浏览视频的数量、所述视频热度、所述第一视频的视频向量与所述第一视频所属的视频集合的聚类中心的距离确定所述用户对所述第一视频的兴趣偏好值；
[0020]在所述用户对所述第一视频的兴趣偏好值满足第二条件的情况下，确定所述第一视频为用户感兴趣的第一视频。
[0021]本申请一可选实施方式中，所述确定第一视频的视频热度，包括：
[0022]基于所述第一视频的点击次数、观看时长以及评分值确定所述第一视频的视频热度。
[0023]本申请一可选实施方式中，所述基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐，包括：
[0024]基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值将所述至少一个第二视频划分为按照兴趣值高低排序的N个视频集；
[0025]将所述N个视频集依据对应的兴趣值高低进行推荐。
[0026]本申请实施例还提供了一种视频推荐装置，所述装置包括：
[0027]第一确定单元，用于确定用户感兴趣的第一视频；
[0028]第二确定单元，用于基于所述第一视频的视频热度、用户对所述第一视频的兴趣偏好值以及所述第一视频与至少一个第二视频中的每个第二视频的相似度确定用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值；
[0029]推荐单元，用于基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐。
[0030]本申请一可选实施方式中，所述第一确定单元确定用户感兴趣的第一视频之前，所述装置还包括：
[0031]获得单元，用于获得第一视频集；对所述第一视频集进行聚类，得到至少一个视频集合以及与所述至少一个视频集合对应的聚类中心；其中，所述至少一个视频集合中的每个视频集合中的各视频之间的相关度满足第一条件。
[0032]本申请一可选实施方式中，所述获得单元，具体用于：获取第二视频集的日志数据；所述第二视频集为目标用户集合的历史播放视频；基于所述日志数据确定所述第二视频集中的每个第二视频的属性信息的缺失情况以及播放时长占比；基于所述第二视频集中的每个第二视频的属性信息的缺失情况以及所述播放时长占比对所述第二视频集进行过滤，得到所述第一视频集。
[0033]本申请一可选实施方式中，所述第一确定单元，具体用于：基于用户的视频播放历史确定所述用户感兴趣的第一视频。
[0034]本申请一可选实施方式中，所述第一确定单元，具体用于：确定第一视频的视频热度；基于用户在指定时长内浏览视频的数量、所述视频热度、所述第一视频的视频向量与所述第一视频所属的视频集合的聚类中心的距离确定所述用户对所述第一视频的兴趣偏好值；在所述用户对所述第一视频的兴趣偏好值满足第二条件的情况下，确定所述第一视频为用户感兴趣的第一视频。
[0035]本申请一可选实施方式中，所述第一确定单元，具体用于：基于所述第一视频的点击次数、观看时长以及评分值确定所述第一视频的视频热度。
[0036]本申请一可选实施方式中，所述推荐单元，具体用于：基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值将所述至少一个第二视频划分为按照兴趣值高低排序的N个视频集；将所述N个视频集依据对应的兴趣值高低进行推荐。
[0037]本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现上述实施例所述的方法。
[0038]本申请实施例还一种计算机存储介质，所述存储介质上存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行时实现上述实施例所述的方法。
[0039]本申请实施例的技术方案，通过确定用户感兴趣的第一视频；基于所述第一视频的视频热度、用户对所述第一视频的兴趣偏好值以及所述第一视频与至少一个第二视频中的每个第二视频的相似度确定用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值；基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐。如此，能够将待推荐视频的特征向量与用户的兴趣偏好、视频热度进行融合来进行视频的推荐，视频的推荐得更精准，视频推荐效果更好，为用户提供了更高的视频浏览体验。
附图说明
[0040]图1为本申请实施例提供的一种视频推荐方法的流程示意图；
[0041]图2为本申请实施例提供的一种视频推荐装置的结构组成示意图；
[0042]图3为本申请实施提供的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户感兴趣的第一视频；基于所述第一视频的视频热度、用户对所述第一视频的兴趣偏好值以及所述第一视频与至少一个第二视频中的每个第二视频的相似度确定用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值；基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户感兴趣的第一视频之前，所述方法包括：获得第一视频集；对所述第一视频集进行聚类，得到至少一个视频集合以及与所述至少一个视频集合对应的聚类中心；其中，所述至少一个视频集合中的每个视频集合中的各视频之间的相关度满足第一条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得第一视频集，包括：获取第二视频集的日志数据；所述第二视频集为目标用户集合的历史播放视频；基于所述日志数据确定所述第二视频集中的每个第二视频的属性信息的缺失情况以及播放时长占比；基于所述第二视频集中的每个第二视频的属性信息的缺失情况以及所述播放时长占比对所述第二视频集进行过滤，得到所述第一视频集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户感兴趣的第一视频，包括：基于用户的视频播放历史确定所述用户感兴趣的第一视频。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于用户的视频播放历史确定所述用户感兴趣的第一视频，包括：确定第一视频的视频热度；基于用户在指定时长内浏览视频的数量、所述视频热度、所述第一视频的视频向量与所述第一视频所属的视频集合的聚类中心的距离确定所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈程，王贺，石奕，
申请(专利权)人：武汉卓尔数字传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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