视频推荐方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请提供的视频推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，由于推荐池中的各个视频的基础数据包含如主播类型、内容标签、视频评级、上架时间等基础特征，通过这些基础特征对推荐池中的各个视频进行排序后，可以将优质主播的精品视频推荐给用户；并且，本申请在二次排序时，考虑到了第一视频集中各个视频的热度数据，如引流量级、关注率、停留时长等，因此，利用各个视频的热度数据对第一视频集中的各个视频进行二次排序后，可以将引流量级更多、关注率更高、停留时长更长的视频优先推荐给新用户，由于该类视频的热度较高，在短时间内更容易抓住新用户的眼球，从而激发新用户消费视频内容，并提高新用户的留存率。并提高新用户的留存率。并提高新用户的留存率。

【技术实现步骤摘要】
视频推荐方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及互联网直播与短视频
，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着科技的迅速发展，人们对互联网的依赖程度也越来越高，例如，通过互联网可以快速便捷地浏览视频网站中的视频，而视频网站，尤其是直播类视频网站，为了吸引用户观看直播视频，往往会根据用户的历史行为等向用户推荐相关的直播视频，以提升用户粘性。
[0003]目前，在直播应用中，当用户打开直播首页时，会在当前界面显示多个直播或短视频的列表，点击列表对应的封面则可以进入对应的直播间或短视频播放页面。但是对于新用户而言，对直播或短视频中的高亮时刻天然低频，需要较长的时间理解视频内容和主播人设。
[0004]因此，有必要研发一种能够在短时间内吸引新用户眼球，激发新用户消费视频内容的方法，以提高新用户的留存率。

技术实现思路

[0005]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中的视频推荐内容无法在短时间内吸引新用户眼球，激发新用户消费视频内容，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标用户在客户端触发的视频推荐请求；基于推荐池中各个视频的基础数据，对所述推荐池中的各个视频进行排序，得到第一视频集；按照所述第一视频集中各个视频的热度数据，对所述第一视频集中的各个视频进行二次排序，得到第二视频集；基于所述第二视频集确定至少一个目标视频，并将所述至少一个目标视频推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述基础数据包括多个维度的基础特征、每一基础特征的特征优先级以及对应的排序策略；所述基于推荐池中各个视频的基础数据，对所述推荐池中的各个视频进行排序，包括：按照每一基础特征的特征优先级，对各个基础特征进行排序；基于各个基础特征的排序顺序，依次按照每一基础特征的排序策略对推荐池中的各个视频进行排序。3.根据权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述每一基础特征对应的排序策略包括不同特征数据对应的数据优先级；所述依次按照每一基础特征的排序策略对推荐池中的各个视频进行排序，包括：针对每一基础特征，确定推荐池中与所述基础特征对应的各个视频的特征数据；按照每一视频的特征数据对应的数据优先级，对所述推荐池中的各个视频进行排序。4.根据权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述基础特征包括内容标签，所述内容标签对应的排序策略包括不同标签数据对应的标签优先级；所述按照所述内容标签的排序策略对推荐池中的各个视频进行排序，包括：确定推荐池中与所述内容标签对应的各个视频的标签数据；按照每一视频的标签数据对应的标签优先级，对所述推荐池中的各个视频进行排序；确定所述视频推荐请求中是否包含与所述目标用户相关的用户标签；若包含，则将所述用户标签与排序后的各个视频的标签数据进行匹配，并将匹配成功的视频对应的排序顺序前置。5.根据权利要求2中任一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述基础特征包括主播类型、内容标签、视频评级、上架时间、推荐时段中的至少一项。6.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述热度数据包括多个维度的热度特征，以及每个热度特征的权重；所述按照所述第一视频集中各个视频的热度数据，对所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖亮亮，
申请(专利权)人：广州方硅信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：