一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术涉及监控设备技术领域，且公开了一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，包括监控装置，监控装置包括监控设备和防尘装置，监控设备包括固定框架、贝叶斯神经网络监控主机、数据库、网络数据电缆、散热扇、散热网、排板、排槽和把手，防尘装置包括防尘网、细钢网板、网板、防尘槽和拉把。该采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，通过在监控装置侧面安装有散热扇配合散热网对监控设备内部的贝叶斯神经网络监控主机和数据库散热，拉动把手带动侧面排板从排槽内壁抽出清洗排板侧面的散热扇的灰尘提高散热效果防止监控装置内的设备高温高效运行损伤设备寿命和加快运行速度。伤设备寿命和加快运行速度。伤设备寿命和加快运行速度。

【技术实现步骤摘要】
一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置


[0001]本技术涉及监控设备
，具体为一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置。

技术介绍

[0002]贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置是利用贝叶斯神经网络对网络中的舆论和言行进行排查寻找可能存在报复社会和破坏安定繁荣的社会；
[0003]现在有装置在使用时散热效果差和散热装置上堆满了杂物不易清理，所以需要对现有结构进行改进，以满足实际需求。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本技术提供了一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，具备设备内部散热、防尘和清理灰尘等优点，解决了上述技术问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，包括监控装置，所述监控装置包括监控设备和防尘装置；
[0008]所述监控装置内壁安装有监控设备，所述监控设备包括固定框架、贝叶斯神经网络监控主机、数据库、网络数据电缆、散热扇、散热网、排板、排槽和把手，所述固定框架安装于监控装置内壁，所述贝叶斯神经网络监控主机安装于监控装置内部，所述数据库安装于贝叶斯神经网络监控主机侧面，所述网络数据电缆安装于数据库侧面，所述散热扇安装于数据库侧面，所述散热网安装于散热扇侧面，所述排板安装于散热扇侧面，所述排槽安装于排板侧面，所述把手安装于排槽侧面；
[0009]所述监控装置内壁安装有防尘装置，所述防尘装置包括防尘网、细钢网板、网板、防尘槽和拉把，所述防尘网安装于散热网侧面，所述细钢网板安装于防尘网侧面，所述网板安装于防尘网和细钢网板侧面，所述防尘槽安装于网板侧面，所述拉把安装于防尘槽侧面。
[0010]优选的，所述监控设备内壁设置有固定框架，所述贝叶斯神经网络监控主机固定安装于固定框架内壁，所述数据库固定安装于固定框架侧面，所述网络数据电缆安装于贝叶斯神经网络监控主机侧面。
[0011]通过上述技术方案，固定框架给贝叶斯神经网络监控主机稳定的运行，数据库用网络数据电缆给贝叶斯神经网络监控主机提高数据分析，数据库在贝叶斯神经网络监控主机方便数据提供，也可以用网络数据电缆连接获取新数据给贝叶斯神经网络监控主机做数据分析。
[0012]优选的，所述散热扇安装于排板侧面，所述散热网安装于贝叶斯神经网络监控主机和数据库侧面，所述排板安装于排槽侧面，所述把手焊接于排板侧面。
[0013]通过上述技术方案，散热扇对监控设备内部的贝叶斯神经网络监控主机和数据库
散热，散热网在监控装置侧面给内部提供空气流动与散热扇配合加速散热效果，拉动把手带动侧面排板从排槽内壁抽出清洗排板侧面的散热扇的灰尘提高散热效果。
[0014]优选的，所述防尘网固定安装于网板侧面，所述细钢网板安装于散热网侧面，所述网板安装于防尘槽侧面，所述拉把焊接于网板侧面。
[0015]通过上述技术方案，细钢网板在散热网侧面防止鼠类进入破坏监控设备内的贝叶斯神经网络监控主机和数据库，防尘网给贝叶斯神经网络监控主机和数据库防尘，推动拉把带出防尘槽内壁的网板侧面防尘网和细钢网板进行清洗提高防尘效果和方便空气流动。
[0016]与现有技术相比，本技术提供了一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，具备以下有益效果：
[0017]1、该采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，通过在监控装置侧面安装有散热扇配合散热网对监控设备内部的贝叶斯神经网络监控主机和数据库散热，拉动把手带动侧面排板从排槽内壁抽出清洗排板侧面的散热扇的灰尘提高散热效果防止监控装置内的设备高温高效运行损伤设备寿命和加快运行速度。
[0018]2、该采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，通过在监控装置内壁安装有防尘网给贝叶斯神经网络监控主机和数据库防尘推动拉把带出防尘槽内壁的网板侧面防尘网和细钢网板进行清洗提高防尘效果和方便空气流动提高监控装置内设备运行。
附图说明
[0019]图1为本技术结构正面剖面示意图；
[0020]图2为本技术结构正面示意图；
[0021]图3为本技术结构侧面示意图；
[0022]图4为本技术结构侧面示意图。
[0023]其中：1、监控装置；2、监控设备；3、防尘装置；21、固定框架；22、贝叶斯神经网络监控主机；23、数据库；24、网络数据电缆；25、散热扇；26、散热网；27、排板；28、排槽；29、把手；31、防尘网；32、细钢网板；33、网板；34、防尘槽；35、拉把。
具体实施方式
[0024]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0025]请参阅图1
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4，一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，包括监控装置1，监控装置1包括监控设备2和防尘装置3；
[0026]监控装置1内壁安装有监控设备2，监控设备2包括固定框架21、贝叶斯神经网络监控主机22、数据库23、网络数据电缆24、散热扇25、散热网26、排板27、排槽28和把手29，固定框架21安装于监控装置1内壁，贝叶斯神经网络监控主机22安装于监控装置1内部，数据库23安装于贝叶斯神经网络监控主机22侧面，网络数据电缆24安装于数据库23侧面，散热扇25安装于数据库23侧面，散热网26安装于散热扇25侧面，排板27安装于散热扇25侧面，排槽28安装于排板27侧面，把手29安装于排槽28侧面；
[0027]监控装置1内壁安装有防尘装置3，防尘装置3包括防尘网31、细钢网板32、网板33、防尘槽34和拉把35，防尘网31安装于散热网26侧面，细钢网板32安装于防尘网31侧面，网板33安装于防尘网31和细钢网板32侧面，防尘槽34安装于网板33侧面，拉把35安装于防尘槽34侧面。
[0028]具体的，监控设备2内壁设置有固定框架21，贝叶斯神经网络监控主机22固定安装于固定框架21内壁，数据库23固定安装于固定框架21侧面，网络数据电缆24安装于贝叶斯神经网络监控主机22侧面，优点是固定框架21给贝叶斯神经网络监控主机22稳定的运行，数据库23用网络数据电缆24给贝叶斯神经网络监控主机22提高数据分析，数据库23在贝叶斯神经网络监控主机22方便数据提供，也可以用网络数据电缆24连接获取新数据给贝叶斯神经网络监控主机22做数据分析。
[0029]具体的，散热扇25安装于排板27侧面，散热网26安装于贝叶斯神经网络监控主机22和数据库23侧面，排板27安装于排槽28侧面，把手29焊接于排板27侧面，优点是散本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，包括监控装置(1)，其特征在于：所述监控装置(1)包括监控设备(2)和防尘装置(3)；所述监控装置(1)内壁安装有监控设备(2)，所述监控设备(2)包括固定框架(21)、贝叶斯神经网络监控主机(22)、数据库(23)、网络数据电缆(24)、散热扇(25)、散热网(26)、排板(27)、排槽(28)和把手(29)，所述固定框架(21)安装于监控装置(1)内壁，所述贝叶斯神经网络监控主机(22)安装于监控装置(1)内部，所述数据库(23)安装于贝叶斯神经网络监控主机(22)侧面，所述网络数据电缆(24)安装于数据库(23)侧面，所述散热扇(25)安装于数据库(23)侧面，所述散热网(26)安装于散热扇(25)侧面，所述排板(27)安装于散热扇(25)侧面，所述排槽(28)安装于排板(27)侧面，所述把手(29)安装于排槽(28)侧面；所述监控装置(1)内壁安装有防尘装置(3)，所述防尘装置(3)包括防尘网(31)、细钢网板(32)、网板(33)、防尘槽(34)和拉把(35)，所述防尘网(31)安装于散热网(26)侧面，所述细钢网板(32)安装于防尘网(31)侧...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐章燎，申浩如，缪希松，李廷光泽，周小贺，张铭桐，申时凯，
申请(专利权)人：昆明学院，
类型：新型
国别省市：