【技术实现步骤摘要】
低磁导率磁粉芯电流互感器的数字校准方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及低磁导率磁粉芯电流互感器的数字校准方法及系统。
技术介绍
[0002]在电力行业使用了大量的电能计量、谐波监测治理、无功补偿以及线路保护的设备，这些设备共同的需求是需要对电流进行测量。大部分情况下，上述设备采用了铁镍基或硅铁材料制作的电流互感器，少量的也有采用罗氏线圈的。传统的电流互感器的校准方法是利用电流互感器在线性工作区时其相位差和比值差所呈现出的线性特征，采用增减匝数校准比差，必要时通过二次输出并联电容补偿角差。
[0003]专利技术人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：
[0004]由于低磁导率磁粉芯电流互感器没有线性工作区，也即传统的电流互感器的校准方法并不适用于低磁导率磁粉芯电流互感器。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种低磁导率磁粉芯电流互感器的数字校准方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
[0006]第一方面，本专利技术一个实...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种低磁导率磁粉芯电流互感器的数字校准方法，该校准方法包括串联的标准信号源和待校准的电流互感器，其特征在于，该校准方法包括以下步骤：调整所述标准信号源输出的电流大小，得到待校准的电流互感器的输出电流序列；将所述输出电流序列输入所述最优预测网络，所述最优预测网络输出预测的下一时刻中所述待校准的电流互感器与标准的电流互感器之间的相位差，所述相位差作为校准值对所述待校准的电流互感器进行校准；其中，所述最优预测网络的获取方法为：对于历史数据中的每个样本，所述样本为待校准的电流互感器，任意一个样本对应一组训练数据及一个初始预测网络；所述训练数据包括输出电流序列和相位差序列，所述相位差序列中的元素为在同一次调整电流后样本与标准的电流互感器的输出电流之间的相位差值，其中所述标准的电流互感器与样本串联；选取任意一个初始预测网络为目标网络，交换目标网络与其他初始预测网络的训练数据，获取交换训练数据前后目标网络的输出值之间的平均相似度；选取平均相似度最大的目标网络作为最优预测网络。2.根据权利要求1所述的一种低磁导率磁粉芯电流互感器的数字校准方法，其特征在于，所述获取交换训练数据前后目标网络的输出值之间的平均相似度的获取方法为：计算每次交换训练数据前后目标网络的输出值之间的相似度，得到的所有相似度的均值为平均相似度。3.根据权利要求2所述的一种低磁导率磁粉芯电流互感器的数字校准方法，其特征在于，所述计算每次交换训练数据前后目标网络的输出值之间的相似度的方法为：利用动态时间规整算法计算相似距离，根据相似距离得到所述相似度。4.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：高少军，周胜青，李威，陈浩，纪新枝，
申请(专利权)人：浙江华采科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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