一种热电机组的运行能效监测控制系统、方法、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术属于热电机组智能监控技术领域，公开了一种热电机组的运行能效监测控制系统，包括热力管网、大数据管理云平台、数据服务器、一级热电管理平台、二级热电管理平台及多个热电厂；大数据管理云平台，用于获取热电厂、热力管网以及供热供电区域的能效数据，对获取的能效数据进行分析处理；数据服务器与大数据管理云平台连接，用于存储大数据管理云平台分析处理后的数据；一级热电管理平台用于获取大数据管理云平台分析处理后的数据；二级热电管理平台与经一级热电管理平台与热电厂连接，对热电厂的发电量产热量进行分配管理。本发明专利技术还公开了其监测控制方法，能够实现对热电机组运行能效的智能监测与控制，从而提高热电机组的能效等级。级。级。

【技术实现步骤摘要】
一种热电机组的运行能效监测控制系统、方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术属于热电机组智能监控
，特别涉及一种热电机组的运行能效监测控制系统、方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]热电厂，是指在发电同时，还利用机组抽排汽进行供热的火电厂。在我国北方城市供暖季，以热定电是热电厂通常采用的热电联产运行方式。
[0003]由于当前城镇化建设飞速发展，城市规模显著增加，超大型城市越来越多，城市供暖需求每年都变化，如何获取城市准确的热负荷需求、从而避免能源浪费是必需解决的问题。
[0004]同时，由于输送距离大大增加，热力管线的热损失影响也越来越不可忽略。而城市中的多个热电厂通常具有不同的发电量与产热量，不同热电厂与供热地点的距离远近也各不相同。因此，如何分配各个热电厂的产热量与发电量，并获得最优的供热路径，从而提高城市整体热电厂能效等级，成为亟待解决的问题。
[0005]并且，热电厂中的热电机组通常具有多种供热工作模式，而不同模式的产热功率、发电功率、能效系数不同，如何对机组模式进行规划组合，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热电机组的运行能效监测控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、对城市历史热负荷需求进行更新修正，计算当前城市整体热负荷需求；步骤S2、根据步骤S1中计算得出的当前城市整体热负荷需求，对当前城市所包含的热电厂进行热负荷分配，计算每个热电厂的产热量；步骤S3、收集统计每台热电机组的历史数据，根据步骤S2计算出的当前热电厂的产热量，构建每台热电机组的能效指标模型，寻求能效指标最佳的工作模式，规划出每台热电机组的工作模式和工作时长；步骤S4、根据步骤S3得到的每台热电机组的工作模式和工作时长，获取每台热电机组的运行参数；根据热电机组的运行参数与蓄热罐的特性，建立热电机组能效融合模型；采集抽汽功率、发电功率、蓄热罐存储量及蓄热罐放热量，输入热电机组能效融合模型，计算获得燃料量、蒸汽门开度、抽汽阀门开度，蓄热罐的入口阀门开度、出口阀门开度。2.根据权利要求1所述的一种热电机组的运行能效监测控制方法，其特征在于，步骤S1的计算方法为：Ht＝H0+∑Ni；其中，H0为城市历史热负荷需求，Ni为第i个新增供热区域的热负荷需求修正值，Ht为当前城市整体热负荷需求；Ni根据下式进行计算：Ni＝Ni0*α
s
*|Tin
‑
Tout|*β
m
*Sa；其中Ni0为当前区域热负荷初值，α
s
为季节系数，Tout为区域室外温度，Tin为室内温度加权平均值，β
m
为用户满意度系数，Sa为入住率。3.根据权利要求1所述的一种热电机组的运行能效监测控制方法，其特征在于，步骤S1中，城市历史热负荷需求根据所在城市的历史记录数据获取，历史数据包括供热量、气温数据、供热点分布、热电厂分布、热力管线数据及供热时段，供热时段包括初寒期、严寒期和末寒期。4.根据权利要求1所述的一种热电机组的运行能效监测控制方法，其特征在于，步骤S2具体为：在满足当前城市整体热负荷需求的前提下，以整体燃煤能效最高为目标进行优化，综合考虑不同热电厂的最大产热量以及能效系数，热电厂与供热区域之间的输送距离，不同输送路线的热力管线的热损失系数，对各个热电厂的产热量进行分配优化，从而根据下式计算每个热电厂的产热量Hi；Maxη＝(∑Hi+∑Hei)/(∑Qri)；∑Hi+∑Gi≥Ht；其中，η为整体热电厂能效系数，Hei为第i个热电厂的发电量，Qri为第i个热电厂的燃料消耗量；Gi为第i条热力管线热负荷修正值，根据下式进行计算：Gi＝Gi0*α
s
*|Tin
‑
Tout|*Lg*β
s
；其中Gi0为热力管线热负荷初值，α
s
为季节系数，Lg为管网输送距离，β
s
为输送损失系数，Tout为区域室外温度，Tin为室内温度加权平均值。5.根据权利要求4所述的一种热电机组的运行能效监测控制方法，其特征在于，步骤S2中，热力管线热负荷初值Gi0是大数据管理云平台根据历史数据经过归纳分析获得的热负荷初值；通过构建深度学习预测模型预测热力管线热负荷初值Gi0。
6.根据权利要求1所述的一种热电机组的运行能效监测控制方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：温冬阳，肖鹿，马金祥，杨晓东，杨孝新，
申请(专利权)人：新疆昌吉特变能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：