一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法技术

本发明专利技术公开了一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、变量投影重要性模型、嗅

【技术实现步骤摘要】
一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法


[0001]本专利技术涉及味觉处理
，具体涉及一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法。

技术介绍

[0002]人类对风味物质的感受主要源自于嗅觉和味觉间感官混合现象。游离态呈味物质与可溶性挥发物质之间具有较强的相关性，所以人们通常会将一些挥发性物质的感觉误认为是“味觉”。机器嗅觉和机器味觉可获取风味物质的嗅觉和味觉信息，并在风味物质分析领域取得优异结果，但机器嗅觉和机器味觉仅从数据、算法角度分析风味物质，无法真实反映人体感官混合现象；有论文提出嗅觉感知模型，有专利提出用于味觉识别的味觉感知模型及用于风味识别的嗅
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味联觉感知模型，但它们并没有对机器嗅觉增强或抑制机器味觉作用进行分析，影响对风味物质品尝中嗅觉和味觉交互作用的理解。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法。
[0004]本专利技术采用的技术方案是：一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，其特征在于，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、变量投影重要性模型、嗅
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味联觉模型、卷积神经网络、网格搜索
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支持向量机和嗅觉作用分析模型；所述机器嗅觉和机器味觉检测结果送至变量投影重要性模型，机器味觉检测结果和变量投影重要性模型分析结果输入嗅
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味联觉模型，嗅
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味联觉模型的输出送至卷积神经网络，卷积神经网络输出和感官评估结果输入网格搜索
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支持向量机，网格搜索
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支持向量机产生预测输出并将其送至嗅觉作用分析模型，根据模型计算结果定性反映机器嗅觉对机器味觉的增强或抑制作用形式；所述机器嗅觉模型和机器味觉模型用于获取风味物质的嗅觉和味觉信息，并将嗅觉和味觉信息送至变量投影重要性模型，将味觉信息送至嗅
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味联觉模型；所述变量投影重要性模型融合物质的嗅觉和味觉信息并根据嗅觉
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味觉传感器变量重要性函数大小确定风味信息最佳组合关系，确定的风味信息输入嗅
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味联觉模型；所述嗅
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味联觉模型获取机器味觉信息和风味信息，根据输入信息形式调整联觉模型通道结构，包括：味觉信息输入下，味觉通道个数为味觉信息传感器变量个数，嗅觉通道个数不更改且无输入；风味信息输入下，味觉通道个数为风味信息包含的味觉传感器变量个数，嗅觉通道个数为风味信息包含...

【专利技术属性】
技术研发人员：门洪，郑文博，石岩，英宇翔，夏秀鑫，刘晶晶，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：