一种水位预测方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种水位预测方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取多个测点、测点历史水位数据、及多个预选区域，根据预选区域获取预选区域历史降雨数据；获取关联区域的关联区域历史降雨数据，根据时间差修正关联区域降雨时间的时间轴，获得修正后的关联区域历史降雨数据，从而得到水位预测模型；结合水位预测模型预测得到目标测点水位数据。上述水位预测方法、系统、存储介质及设备，通过将同一水域系统内的多个预选区域、以及水位值变化时间与预选区域降雨时间的时间差作为模型训练数据得到水位预测模型预测水位，提高了模型的预测准确度，解决了现有技术中水位预测模型预测得到的水位数据准确度不高的技术问题。水位数据准确度不高的技术问题。水位数据准确度不高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种水位预测方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及水位预测
，特别涉及一种水位预测方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]河道/水库的水位情况对河道/水库周边的环境有着重要影响，不同的水位情况会影响到洪涝、干旱等气象灾害的发生情况，为了及时监测洪涝、干旱等气象灾害并准备预防措施，需要提前对未来的河道/水库的水位情况进行预测以得到水位预测结果。
[0003]水位测点周边区域降雨时间点与水位开始上涨时间点不同，水位往往在降雨之后一段时间才开始上涨，且时间间隔较长。进一步的，影响水位测点水位上涨的降雨区域并非只有本地区域降雨，往往受整个水域的降雨影响。
[0004]现有技术当中，由于水位预测模型未考虑降雨数据与水位数据的时间差、以及未考虑整个水域的降雨对预测数据的影响，导致水位预测模型预测得到的水位数据准确度不高，水位预测结果与实际的水位情况的误差较大。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术的目的是提供一种水位预测方法、系统、存储介质及设备，以解决现有技术中水位预测模型预测得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水位预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个测点，根据所述测点获取测点历史水位数据、以及获取与所述测点处在同一水域系统内的多个预选区域，根据所述预选区域获取预选区域历史降雨数据，所述测点历史水位数据包括水位值变化时间，所述预选区域历史降雨数据包括预选区域降雨时间；对所述测点历史水位数据以及所述预选区域历史降雨数据分别进行数据处理，将处理后的测点历史水位数据、以及处理后的预选区域历史降雨数据进行动态关联计算，根据关联度确定与所述测点历史水位数据相关的多个关联区域，并确定所述水位值变化时间与所述预选区域降雨时间的时间差；获取所述关联区域的关联区域历史降雨数据，所述关联区域历史降雨数据包括关联区域降雨时间，根据所述时间差修正所述关联区域降雨时间的时间轴，获得修正后的关联区域历史降雨数据，根据所述修正后的关联区域历史降雨数据、以及所述测点历史水位数据进行模型训练，得到水位预测模型；获取目标测点、目标测点初始水位数据以及关联区域最新降雨数据，根据所述水位预测模型，结合所述目标测点初始水位数据以及所述关联区域最新降雨数据预测得到目标测点水位数据。2.根据权利要求1所述的水位预测方法，其特征在于，所述将处理后的测点历史水位数据、以及处理后的预选区域历史降雨数据进行动态关联计算的步骤包括：获取处理后的预选区域的降雨时间，根据预设时间间隔将所述降雨时间逐渐进行时间后移调整，将调整后的降雨时间与所述测点历史水位数据进行关联，得到多个关联结果；根据多个所述关联结果获取最大关联度，并将所述最大关联度作为所述关联区域与所述测点历史水位数据的关联度。3.根据权利要求2所述的水位预测方法，其特征在于，在根据预设时间间隔将所述降雨时间逐渐进行时间后移调整的步骤中：时间后移调整的最大调整时间长度为240小时。4.根据权利要求2所述的水位预测方法，其特征在于，所述将所述最大关联度作为所述关联区域与所述测点历史水位数据的关联度的步骤之后包括：根据所述最大关联度获取与所述最大关联度对应的时间后移调整时长，根据与所述最大关联度对应的时间后移调整时长获得所述时间差。5.根据权利要求2所述的水位预测方法，其特征在于，所述根据预设时间间隔将所述降雨时间逐渐进行时间后移调整的步骤之前包括：获取所述处理后的预选区域的天气数据；根据所述天气数据选择时间后移调整的时间长度...

【专利技术属性】
技术研发人员：程威，成子川，吴旺盛，石显，刘文峰，彭自强，吴龙彪，兰帮福，
申请(专利权)人：江西飞尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：