【技术实现步骤摘要】
一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统
[0001]本专利技术涉及电力作业事故防范
,尤其涉及一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统。
技术介绍
[0002]随着我国经济的发展与社会的不断进步,电力需求与日俱增,但我国资源分布极不均衡:70%的水力资源分布在中部和西南地区;76%的煤电资源分布在西北地区;风力发电和太阳能发电资源也主要分布在西北地区;但70%的用电需求却出现在东部沿海地区和中部地区。因此,输电技术的研究与开发对于我国有重要意义。
[0003]我国关于输电技术的研究有很多,早在2009年5月,特高压工程技术国家工程实验室便已正式启动,而各大高校也均建有自己的电力作业实验室以研究输电技术。相对于弱电,强电具有较大的危险性,电力作业实验室操作不当或设备老化,极易引发事故,造成重大伤亡。而电力作业实验室中,尤其却乏人员操作监督、电力作业安全管控的系统设备。因此,面向电力作业的实验室,需要有集设备状态检测以及人员操作监督于一身的人员触电风险检测系统,而目前,市场上暂时缺乏这样的安全系统。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统,其特征在于,包括:图像传感子系统,用于获取电力作业实验室的触电风险点图像;所述触电风险点图像包括显示屏图像、墙角接地线图像、实验台接地线图像、绝缘垫所在区域图像以及绝缘杆所在区域图像;图像识别子系统,用于识别并输出所述触电风险点图像的类别;所述类别包括类别1和类别2;所述类别1对应于显示屏显示第一预设画面、墙角接地线接地、实验台接地线接地、实验人员站在绝缘垫上进行实验操作以及放电棒挂于绝缘杆上;所述类别2对应于显示屏显示第二预设画面、墙角接地线未接地、实验台接地线未接地、实验人员未站在绝缘垫上进行实验操作以及放电棒未挂于绝缘杆上;判断模块,用于根据识别结果对所述电力作业实验室的实验人员是否存在触电风险进行判断。2.根据权利要求1所述的一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统,其特征在于,所述图像识别子系统包括:实验状态图像识别模块,用于根据所述显示屏图像识别电力作业实验是否开始或结束,在所述显示屏显示第一预设图像时,判断为所述电力作业实验开始,输出类别1;在所述显示屏显示第二预设图像时,判断为所述电力作业实验结束,输出类别2;墙角接地图像识别模块,用于根据所述墙角接地线图像识别墙角接地线是否接地,在所述墙角接地线接地时,输出类别1;否则,输出类别2;实验台接地图像识别模块,用于根据所述实验台接地线图像识别实验台接地线是否接地;在所述实验台地线接地时,输出类别1;否则,输出类别2;绝缘垫图像识别模块,用于根据所述绝缘垫所在区域图像识别实验人员是否站在绝缘垫上进行实验操作;在所述实验人员站在绝缘垫上进行实验操作时,输出类别1;否则,输出类别2;绝缘杆图像识别模块,用于根据所述绝缘杆所在区域图像识别放电棒是否挂于绝缘杆上;在所述放电棒未挂于绝缘杆上时,输出类别1;否则,输出类别2。3.根据权利要求2所述的一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统,其特征在于,当所述实验状态图像识别模块、所述墙角接地图像识别模块、所述实验台接地图像识别模块以及所述绝缘垫图像识别模块均输出类别1时,所述判断模块判断所述电力作业实验室的实验人员无触电风险;当所述实验状态图像识别模块和所述绝缘杆图像识别模块均输出类别2时,所述判断模块判断所述电力作业实验室的实验人员无触电风险。4.根据权利要求1
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3中任意一项所述的一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统,其特征在于,所述实验状态图像识别模块、所述墙角接地图像识别模块、所述实验台接地图像识别模块、所述绝缘垫图像识别模块以及所述绝缘杆图像识别模块均采用图像识别深度神经网络模型进行图像识别。5.根据权利要求4所述的一种电力作业实验室实验人员触电风险检测系统,其特征在于,所述图像识别深度神经网络模型包括:第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第三卷积层、第三最大池化层、第四卷积层、第四最大池化层、第一批量归一化
层、第二批量归一化层、第三批量归一化层、特征联合层、第五卷积层、第五最大池化层、第一全连接层、第二全连接层、第三全连接层和损失层;所述第一卷积层的输出端与所述第一最大池化层的输入端连接,所述第一最大池化层的输出端连接于所述第二卷积层的输入端和所述第一批量归一化层的输入端;所述第二卷积层的输出端与所述第二最大池化层的输入端连接,所述第二最大池化层的输出端连接于所述第三卷积层的输入端和所述第二批量归一化层的输入端;所述第三卷积层的输出端与所述第三最大池化层的输入端连接;所述第三最大池化层的输出端与所述第四卷积层的输入端连接;所述第四卷积层的输出端与所述第四最大池化层的输入端连接;所述第四最大池化层的输出端与所述第三批量...
【专利技术属性】
技术研发人员:常政威,陈缨,吴杰,邓元实,李世龙,蒲维,丁宣文,彭倩,
申请(专利权)人:国网四川省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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