【技术实现步骤摘要】
一种人物重识别方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及视觉图像处理
，具体而言，涉及一种人物重识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着社会的不断发展，目前市场上，视频监控技术及系统已经被广泛应用，比如办公区、广场、银行、街道等均安装了一定数量的摄像头，实现了各区域监控视频的实时采集、观看与存储功能。随着视频监控的普及，给各行各业均带来了一定的便利，比如：第一、安防领域，在一定程度上预防了不良行为(盗窃)的发生以及降低了侦查人员攻破不良事件(盗窃) 的技术壁垒；第二、对于需要人员巡逻的地方，负责人员也可以通过视频监控录像确认巡更人员是否按时做到了特定设备的定时巡查。但是对于以上两种情况，都需要通过负责人员一一查看视频监控录像确定，任务繁重，不仅费时费力，而且效率低。
[0003]随着技术的不断发展，市面上也出现了一些自动从不同摄像头录像中查找可疑人物或者特定巡逻人员轨迹的产品，对于监控系统而言，需要对海量的图像进行分析对比，查找特定人物效率低；而且，大部分都采用单一卷积神经网络cnn(convo...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人物重识别方法，其特征在于，应用于监控系统，所述监控系统包括至少一个摄像头和一个预先构建的监控特征库；所述监控特征库中包括至少一个人物特征库；每一人物特征库对应一摄像头，所述人物特征库中包括该摄像头的属性信息、该摄像头所拍摄的每个人物图像的监控特征，其中，每个人物图像的监控特征对应该人物图像的拍摄时间信息；所述方法包括：获取目标人物的图像，并从所述目标人物的图像中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征；针对所述待检索特征，判断所述监控特征库中的每个人物特征库中，是否存在与所述待检索特征之间的相似度满足第一预设条件的监控特征；若存在，则根据该相似度满足第一预设条件的监控特征确定识别结果，所述识别结果包括所述满足第一预设条件的监控特征对应的拍摄时间信息，以及存在该满足第一预设条件的监控特征的人物特征库中的摄像头属性信息。2.根据权利要求1所述的人物重识别方法，其特征在于，所述从目标人物的图像中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征，包括：针对目标人物的图像，提取所述目标人物的图像的细节特征向量，所述细节特征向量表征目标人物的多个部位的细节信息；针对所述细节特征向量，提取所述目标人物的图像的整体特征向量，所述整体特征向量表征目标人物的整体特征信息，且所述整体特征信息中包含有目标人物的多个部位的细节信息。3.根据权利要求2所述的人物重识别方法，其特征在于，针对所述细节特征向量，提取所述目标人物的图像的整体特征向量，所述整体特征向量表征目标人物的整体特征信息，且所述整体特征信息中包含有目标人物的多个部位的细节信息，包括：从所述细节特征向量中提取出目标人物的各个部位的位置信息，并将所述各个部位的位置信息添加至所述细节特征向量中以更新所述细节特征向量，每一位置信息对应关联该位置信息对应的部位的细节信息，以使所述更新后的细节特征向量通过每个部位的位置信息和细节信息的关联关系表征目标人物的整体特征信息，且所述整体特征信息中包含有目标人物的多个部位的细节信息；从所述更新后的细节特征向量中，提取出表征目标人物整体特征信息且所述整体特征信息中包含有目标人员的多个部位的细节信息的人物特征向量。4.根据权利要求1所述的人物重识别方法，其特征在于，所述针对所述待检索特征，判断所述监控特征库中的每个人物特征库中，是否存在与所述待检索特征之间的相似度满足第一预设条件的监控特征，包括以下判断步骤：分别计算所述待检索特征和人物特征库中监控特征之间的向量相似度，并确定出预设数目个向量相似度最高的监控特征；判断所述确定出的预设数目个向量相似度最高的监控特征中，是否存在与待检索特征之间的向量相似度满足预设阈值的备选监控特征。5.根据权利要求4所述的人物重识别方法，其特征在于，分别计算所述待检索特征和人物特征库中监控特征之间的向量相似度，并确定出预设数目个向量相似度最高的监控特
征；包括以下步骤：根据人物特征库中监控特征对应的拍摄时间信息，筛...
【专利技术属性】
技术研发人员：白刚，姜卫平，李国华，郭忠武，白冰，张家斌，
申请(专利权)人：北京市博汇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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