【技术实现步骤摘要】
一种融合大数法则的数据分析方法
[0001]本专利技术涉及大数法则
，具体为一种融合大数法则的数据分析方法。
技术介绍
[0002]大数法则一般指大数定律，概率论历史上第一个极限定理，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律；一、大数定律并不是经验规律，而是在一些附加条件上经严格证明了的定理，它是一种自然规律因而通常不叫定理而是大数“定律”；二、大数定律通俗一点来讲，就是样本数量很大的时候，样本均值和真实均值充分接近；这一结论与中心极限定理一起，成为现代概率论、统计学、理论科学和社会科学的基石；概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”；概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律；在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律；通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然；大数定律分为弱大数定律和强大数定律。现有技术中的一种融合大数法则的数据分析方法存在以下问题：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种融合大数法则的数据分析方法，其特征在于，包括：获取或采集多种分析对象的大数据信息；根据预设的分析组件对采集到的数据量及数据来源进行预处理；统计分析实时数据，并对数据进行实时记载；将实时统计分析出的数据通过可视化平台进行展示；大数据输出端、后台服务器处理中心、数据处理单元、数据筛选模块、实时数据分析模块、数据对比模块、数据存储库和终端可视化平台。2.如权利要求1所述的一种融合大数法则的数据分析方法，其特征在于，所述根据预设的分析组件对采集到的数据量及数据来源进行预处理包括：将采集到的数据进行转换和主成分分析，获取降维后的数据，用于对数据进行分析，分析数据内相应信息含量；将分析后的数据与大数据库内的特征数据进行比对分析，用于将分析后的数据与数据库内的标准数据信息进行预先比对处理；提取分析后的数据，获取满足预设条件的至少两个特征信息，用于提取符合标准数据内的特征信息，方便后续对实验数据进行比对；将分析后的数据进行实验比对，得出对比结论概率，用于将符合的数据进行重复实验，从而得出对比实验数据。3.如权利要求1所述的一种融合大数法则的数据分析方法，其特征在于，所述大数据输出端和后台服务器处理中心电性连接，所述后台服务器处理中心和数据处理单元电性连接，所述数据处理单元和数据筛选模块数据连接，所述数据筛选模块和实时数据分析模块数据连接。4.如权利要求3所述的一种融合大数法则的数据分析方法，其特征在于，所述实时数据分析模块和数据对比模块数据连接，所述数据对比模块和数据存储库数据连接，所述数据存储库和终端可视化平台电性连接。5.如权利要求1所述的一种融合大数...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛勇，韦敏，
申请(专利权)人：顺联保险代理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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