移动终端的视频质量检测方法技术

本发明专利技术提供了一种移动终端的视频质量检测方法，包括以下步骤：S1、通过视频采集单元采集移动终端的视频画面，并将视频发送到视频解码、推流设备；S2、通过视频解码、推流单元对视频采集单元采集的视频源进行解码，并将解码后的视频流推送到服务器；S3、通过服务器对步骤S2处理后的视频源进行图像检测。本发明专利技术有益效果：移动终端的视频质量检测方法采用传统图像检测技术和神经网络深度学习视频检测技术的综合应用，替代了代替了人工90％

【技术实现步骤摘要】
移动终端的视频质量检测方法


[0001]本专利技术属于视觉检测领域，尤其是涉及一种移动终端的视频质量检测方法。

技术介绍

[0002]随着移动应用的发展，移动视频在移动终端的重要性越来越高，移动视频在用户使用移动终端的时长占比也越来越多。移动视频质量对移动终端和用户的重要性也随之提升，移动视频的卡顿、模糊、花屏等质量问题，越来越引起行业重视。传统的移动终端视频质量测试主要包括人工测试，以及有参考的视频对比质量检测方法；
[0003]传统的移动终端视频质量检测需要人工进行检测，存在不同人测试评判标准不一致、不够精确，效率低且容易出现人为错误的问题；有参考的视频对比，则需要花费大量的时间进行视频的预标记，且无法对海量的无参考移动视频进行质量检测。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术旨在提出一种移动终端的视频质量检测方法，通过外置视频采集卡直接从移动终端采集视频，并通过视频解码器将视频输出到服务器，在服务器上通过黑蓝屏检测、花屏检测、模糊检测等传统图像检测方法和神经网络深度学习视频检测方法相结合，对于无参考的移动视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.移动终端的视频质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过视频采集单元采集移动终端的视频画面，并将视频发送到视频解码、推流设备；S2、通过视频解码、推流单元对视频采集单元采集的视频源进行解码，并将解码后的视频流推送到服务器；S3、通过服务器对步骤S2处理后的视频源进行图像检测。2.根据权利要求1所述的移动终端的视频质量检测方法，其特征在于：在步骤S1中，视频采集单元包括视频采集卡，通过视频采集卡从移动终端直接采集视频。3.根据权利要求1所述的移动终端的视频质量检测方法，其特征在于：在步骤S3中，通过神经网络深度学习对视频进行检测。4.根据权利要求3所述的移动终端的视频质量检测方法，其特征在于：在步骤S3中，通过神经网络深度学习对视频进行检测的方法包括：A1、首先收集数据构成数据集，并为每一类数据定义类型标签；A2、选择合适的分类网络进行分类模型的训练；A3、用步骤A2训练好的模型对新的数据进行预测，输出新数据的视频质量数据。5.根据权利要求1所述的移动终端的视频质量检测方法，其特征在于：在步骤S3中，图像检测包括黑蓝屏检测，方法为：通过检测图像中多个关键点，求解平均颜色范围值，从而判定是否为黑屏或者蓝屏。6.根据权利要求1所述的移动终端的视频质量检测方法，其特征在于：在步骤S3中，图像检测包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张珺，
申请(专利权)人：上海立磐软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：