【技术实现步骤摘要】
一种基于多摄像头的人脸融合比对方法及装置
[0001]本专利技术涉及智慧城市
，具体涉及一种基于多摄像头的人脸融合比对方法及装置。
技术介绍
[0002]由于安防领域发展迅速，摄像头功能日益强大，现有的摄像头已经普遍具有通讯协议，可以实现有线和无线的远程视频读取。同时，由于安全的需求上升，越来越多的摄像头被安装在交通，街道等地方，起到监控的作用。由此可以通过摄像头进行人物的识别，并且实时的处理多个摄像头提高效率。
[0003]人脸识别与行人重识别是识别特定行人的关键技术。但是由于目前行之有效的方法多采用深度学习神经网路，它占用内存大，同时计算量也较多，对于实时监控的场景很难进行处理。且在现有的人脸识别技术中，对给定的图像或视频序列进行人脸特征提取并与人脸库数据进行比对从而对用户进行识别,但传统人脸识别系统易受光照、胡须、眼镜、发型、表情等各种外界条件的影响，使识别率降低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于多摄像头的人脸融合比对方法，在于人脸识别前的预处理，通过接收多摄像...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多摄像头的人脸融合比对方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、视频数据流采集：获取多组摄像头视频流数据，并将所述视频流数据按照摄像头的ID进行分组存储；S2、图片提取：获取同一时刻T时，所述多组视频流数据所对应的多组RGB图片；S3、人脸提取：对所述每组RGB图片进行人脸提取获得人脸图片，并计算每个人脸图片中人脸的占屏比，将屏占比最大的人脸图片设为每组RGB图片的有效人脸图片；S4、图片筛选:将所有组的RGB图片的有效人脸图片经图片筛选算法，获取标记为有效数据的RGB图片的有效人脸图片；S5、上传：将所述标记为有效数据的RGB图片的有效人脸图片发送至人脸对比服务器。2.根据权利要求1所述的一种基于多摄像头的人脸融合比对方法，其特征在于，所述步骤S4中的图片筛选算法为以下算法中的至少一种：一、比对融合算法：通过循环比较法，将每两组的RGB图片的有效人脸图片进行相似度对比，获得对应的对比分值；将对比分值最高的两组RGB图片的有效人脸图片标记为有效数据；二、筛选与排序算法：相似值：获取每两组RGB图片的有效人脸图片的相似值；筛选:将所述多个相似值分别与预设阈值进行比较，舍弃低于预设阈值的相似值；排序：将舍弃后剩余的相似值按照分值大小进行排序，保留所述排序中最高相似值对应的两组RGB图片的有效人脸图片；三、图片质量评估算法；对每组RGB图片的有效人脸图片进行图片质量评估，将满足图片质量评估的RGB图片的有效人脸图片标记为有效数据。3.根据权利要求2所述的一种基于多摄像头的人脸融合比对方法，其特征在于，所述图片筛选算法为由比对融合算法、筛选与排序算法以及图片质量评估算法依次组成的算法，所述步骤S4具体包括以下步骤：SA、比对融合：通过循环比较法，将每两组的RGB图片的有效人脸图片进行相似度对比，获得对应的对比分值；SB、筛选与排序：筛选:将所述多个对比分值分别与预设阈值进行比较，舍弃低于预设阈值的对比分值；排序：将舍弃后剩余的对比分值按照分值大小进行排序，保留所述排序中最高对比分值对应的两组RGB图片的有效人脸图片；SC、图片质量评估：对所述两组RGB图片的有效人脸图片进行图片质量评估，将满足图片质量评估的RGB图片的有效人脸图片标记为有效数据。4.根据权利要求1所述的一种基于多摄像头的人脸融合比对方法，其特征在于，若所述多组摄像头包含一组或多组双目摄像头，双目摄像头分别为RGB摄像头、IR摄像头，步骤S2还包括用于活体识别的步骤：S001：识别双目摄像头视频流数据，调取该组摄像头对应的时刻T的RGB图片；S002：检测RGB图片,当检测到有人脸时,记录RGB图片中人脸的位置；S003：根据所述RGB图片中人脸的位置，在IR图片相对应的位置进行人脸检测；S004：若检测到人脸,则判断当前RGB图片中的人脸为活体状态，保留所述活体状态的
RGB图片；S005：若没有检测到人脸,则判断当前RGB图片中的人脸为非活体...
【专利技术属性】
技术研发人员：张利，拜正斌，严军，李阳，刘浩，唐波，欧华平，赵玲，饶龙强，王文琪，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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