本申请公开了一种招聘信息推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对第二招聘信息的第二评分值，N为正整数；根据第一评分值和第二评分值，从N个第二用户中确定目标用户；根据目标用户，确定第三招聘信息；获取第三招聘信息的目标标签，其中，目标标签为预设的M个标签中的至少一个标签，M个标签是对预设数据库中的多个招聘信息按照预设分类规则进行分类得到，M为正整数；根据目标标签，向第一用户推荐目标招聘信息，目标招聘信息为与目标标签相关联的招聘信息。根据本申请实施例，无需用户通过检索获取海量的招聘信息后再花费大量时间去筛选，有效提高了用户筛选招聘信息操作的便捷性和效率。选招聘信息操作的便捷性和效率。选招聘信息操作的便捷性和效率。
【技术实现步骤摘要】
招聘信息推荐方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于信息处理
，尤其涉及一种招聘信息推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的飞速发展，互联网招聘也越来越广泛，用户通常是通过检索的方式查询招聘网站中对应的招聘信息，但是海量的招聘信息往往会埋没在查询结果中，用户需要大量的时间精力浏览查询结果才能了解到所有的招聘信息，进而筛选出自己最心仪的招聘信息。可见，目前用户筛选招聘信息的操作较繁琐、效率较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种招聘信息推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决用户筛选招聘信息的操作较繁琐、效率较低的技术问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种招聘信息推荐方法，方法包括：
[0005]获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对第二招聘信息的第二评分值，N为正整数；
[0006]根据所述第一评分值和所述第二评分值，从所述N个第二用户中确定目标用户；
[0007]根据所述目标用户，确定第三招聘信息；
[0008]获取所述第三招聘信息的目标标签，其中，所述目标标签为预设的M个标签中的至少一个标签，所述M个标签是对预设数据库中的多个招聘信息按照预设分类规则进行分类得到，M为正整数；
[0009]根据所述目标标签，向所述第一用户推荐目标招聘信息，所述目标招聘信息为与所述目标标签相关联的招聘信息。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种招聘信息推荐装置，装置包括：
[0011]第一获取模块，用于获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对第二招聘信息的第二评分值，N为正整数；
[0012]第一确定模块，用于根据所述第一评分值和所述第二评分值，从所述N个第二用户中确定目标用户；
[0013]第二确定模块，用于根据所述目标用户，确定第三招聘信息；
[0014]第二获取模块，用于获取所述第三招聘信息的目标标签，其中，所述目标标签为预设的M个标签中的至少一个标签，所述M个标签是对预设数据库中的多个招聘信息按照预设分类规则进行分类得到，M为正整数；
[0015]推荐模块，用于根据所述目标标签，向所述第一用户推荐目标招聘信息，所述目标招聘信息为与所述目标标签相关联的招聘信息。
[0016]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：
[0017]处理器以及存储有程序指令的存储器；
[0018]所述处理器执行所述程序指令时实现上述的方法。
[0019]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现上述的方法。
[0020]本申请实施例的招聘信息推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对第二招聘信息的第二评分值，再根据第一评分值和第二评分值，从N个第二用户中确定目标用户，根据目标用户确定第三招聘信息，然后获取第三招聘信息的目标标签，再向第一用户推荐与目标标签相关联的目标招聘信息。这样，可以根据用户对招聘信息的评分值进行比对，确定与第一用户的评分相近的目标用户，从而将目标用户历史浏览的第三招聘信息的目标标签，作为向第一用户推荐招聘信息的标签，即向第一用户推荐与目标标签相关联的目标招聘信息，从而无需用户通过检索获取海量的招聘信息后再花费大量时间去筛选，有效提高了用户筛选招聘信息操作的便捷性和效率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请一个实施例提供的招聘信息推荐方法的流程示意图；
[0023]图2是本申请另一个实施例提供的招聘信息推荐装置的结构示意图；
[0024]图3是本申请又一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0026]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0027]为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种招聘信息推荐方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的招聘信息推荐方法进行介绍。
[0028]图1示出了本申请一个实施例提供的招聘信息推荐方法的流程示意图，如图1所示，招聘信息推荐方法可以包括以下步骤：
[0029]步骤101，获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对
第二招聘信息的第二评分值，N为正整数；
[0030]步骤102，根据第一评分值和第二评分值，从N个第二用户中确定目标用户；
[0031]步骤103，根据目标用户，确定第三招聘信息；
[0032]步骤104，获取第三招聘信息的目标标签，其中，目标标签为预设的M个标签中的至少一个标签，M个标签是对预设数据库中的多个招聘信息按照预设分类规则进行分类得到，M为正整数；
[0033]步骤105，根据目标标签，向第一用户推荐目标招聘信息，目标招聘信息为与目标标签相关联的招聘信息。
[0034]上述各个步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。
[0035]在本申请实施例中，招聘信息推荐方法能够获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对第二招聘信息的第二评分值，再根据第一评分值和第二评分值，从N个第二用户中确定目标用户，根据目标用户确定第三招聘信息，然后获取第三招聘信息的目标标签，再向第一用户推荐与目标标签相关联的目标招聘信息。这样，可以根据用户对招聘信息的评分值进行比对，确定与第一用户的评分相近的目标用户，从而将目标用户历史浏览的第三招聘信息的目标标签，作为向第一用户推荐招聘信息的标签，即向第一用户推荐与目标标签相关联的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种招聘信息推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户针对第一招聘信息的第一评分值，以及N个第二用户针对第二招聘信息的第二评分值，N为正整数；根据所述第一评分值和所述第二评分值，从所述N个第二用户中确定目标用户；根据所述目标用户，确定第三招聘信息；获取所述第三招聘信息的目标标签，其中，所述目标标签为预设的M个标签中的至少一个标签，所述M个标签是对预设数据库中的多个招聘信息按照预设分类规则进行分类得到，M为正整数；根据所述目标标签，向所述第一用户推荐目标招聘信息，所述目标招聘信息为与所述目标标签相关联的招聘信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户，确定第三招聘信息，包括：获取目标用户针对第四招聘信息的第三评分值，所述第四招聘信息区别于所述第一招聘信息；根据所述第一评分值和所述第三评分值，预测所述第一用户针对所述第四招聘信息的第四评分值；根据所述第一评分值和所述第四评分值，从所述第一招聘信息和所述第四招聘信息中确定满足预设评分值条件的第三招聘信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评分值和所述第二评分值，从所述N个第二用户中确定目标用户，包括：根据第一评分值和所述第二评分值，确定所述第一用户与每个所述第二用户的相似度；将所述相似度满足预设相似度条件的第二用户确定为目标用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一评分值和所述第二评分值，确定所述第一用户与每个所述第二用户的相似度，包括：所述根据第一评分值和所述第二评分值，通过余弦相似度算法或者相关性相似度算法，计算所述第一用户与每个所述第二用户的相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标标签，向所述第一用户推荐目标招聘信息，包括：根据所述目标标签，确定与所述目标标签关联的目标招聘信息；按照预设的优先级规则，获取所述目标招聘信息的优先级；根据所述目标招...
【专利技术属性】
技术研发人员：严恒峰，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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