【技术实现步骤摘要】
客户匹配分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种客户匹配分析方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]为支持企业客户发展，各大银行陆续推出普惠金融综合服务。当企业客户发起服务请求后，会为客户分配客户经理，分配过程基本上采用了随机分配或者靠人工来视客户情况分配。但随着企业不断发展，现在的企业具有数量多、规模小、异质性等特点，传统的客户经理分配模式消耗大量人力物力、也无法满足企业客户的需求，因此，如何在低成本的前提条件下，为客户提供准确的匹配分析结果，是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种客户匹配分析方法，用以在低成本的前提条件下，为客户提供准确的匹配分析结果，该方法包括：
[0005]获取客户匹配数据；客户匹配数据包括优先级从高到低的四种类型：客户意向营销方信息、客户与营销方的历史互动数据、客户银行账户数据和
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户匹配分析方法，其特征在于，包括：获取客户匹配数据；客户匹配数据包括优先级从高到低的四种类型：客户意向营销方信息、客户与营销方的历史互动数据、客户银行账户数据和客户企业信息；从客户匹配数据中优先级最高的类型开始，对每一类型的客户匹配数据执行如下客户匹配分析过程，直至确定出为客户推荐的营销方：根据该类型的客户匹配数据，遍历营销方进行客户匹配度计算；在有营销方与客户的匹配度超过阈值时，从匹配度超过阈值的营销方中，确定为客户推荐的营销方；在没有营销方与客户的匹配度超过阈值时，更换下一优先级的客户匹配数据类型，重新执行客户匹配分析过程。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每一类型的客户匹配数据包括多个子类型的客户匹配数据；所述根据该类型的客户匹配数据，遍历营销方进行客户匹配度计算，包括：对该类型的客户匹配数据，遍历营销方，计算每一营销方与每一子类型的客户匹配数据的匹配度；根据每一营销方与每一子类型的客户匹配数据的匹配度，结合每一子类型的客户匹配数据的权重，计算每一营销方与该类型的客户匹配数据的匹配度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按如下公式，根据该类型的客户匹配数据，遍历营销方进行客户匹配度计算：Y
n
为第n个营销方与该类型的客户匹配数据的匹配度，k为该类型的客户匹配数据包括的子类型数量，a
k
为第k个子类型的客户匹配数据的权重，x
k
为第n个营销方与第k个子类型的客户匹配数据的匹配度。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，客户意向营销方信息包括如下子类型：客户意向营销人员信息和/或客户意向营销网点信息。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，客户与营销方的历史互动数据包括如下子类型其中之一或任意组合：客户点击营销方链接、客户通过营销方链接注册、客户通过营销方链接提交申请、客户通过营销方链接试用产品。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，客户银行账户数据包括如下子类型其中之一或任意组合：客户银行账户是否为第一优先级账户、客户银行账户是否为第二优先级账户、客户银行账户存款是否超过第一设定值、客户银行账户授信额度是否超过第二设定值、客户银行账户代发工资月数是否超过第三设定值。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，客户企业信息包括如下子类型其中之一或任意组合：客户企业注册地信息、客户企业纳税信息、客户企业司法信息、客户企业的上游企业信息、客户企业的下游企业信息。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从匹配度超过阈值的营销方中，确定为客户推荐的营销方，包括：
按匹配度从高到低的顺序，从匹配度超过阈值的营销方中，选取前m个营销方确定为客户推荐的营销方；m为预设的营销方推荐数量。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在确定出为客户推荐的营销方后，为营销方提供对应的待营销客户池；接收并处理营销方针对待营销客户池中客户的选择认领操作。10.一种客户匹配分析装置，其特征在于，包括：获取数据模块，用于获取客户匹配数据；客户匹配数据包括优先级从高到低的四种类型：客户意向营销方信息、客户与营销方的历史互动数据、客户银行账户数据和客户企业信息；匹配分析模块，用于从客户匹配数据中优先级最高...
【专利技术属性】
技术研发人员：张黎，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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