数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取对工业设备所处环境进行图像采集得到的目标图像数据；所述工业设备所处环境中包含至少一个物理对象；基于所述目标图像数据，生成每个所述物理对象的三维模型；基于所述物理对象的目标采集数据，确定所述物理对象中处于异常运行状态的目标部件，并确定所述目标部件在所述三维模型中的部件位置；根据所述部件位置，在所述三维模型的展示界面中展示所述目标部件的异常信息。的异常信息。的异常信息。

【技术实现步骤摘要】
数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质


[0001]本公开涉及工业
，具体而言，涉及一种数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有技术中，通常选用人工检测的方法检测工业设备的运行状态，从而手动查找工业设备中存在的故障信息。然而，当需要进行检测的工业设备较多，或者工业设备所处的环境较为复杂时，人工检测的方法不仅会消耗较高的人力资源和时间成本，提高检测难度；还会对工作人员的人身安全带来一定的威胁，从而将影响故障检测及维修的效率。同时，人工检测的方法还存在一定的漏检概率，进而影响工业设备检测的准确性。

技术实现思路

[0003]本公开实施例至少提供一种数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种数据展示方法，该方法包括：获取对工业设备所处环境进行图像采集得到的目标图像数据；所述工业设备所处环境中包含至少一个物理对象；基于所述目标图像数据，生成每个所述物理对象的三维模型；基于所述物理对象的目标采集数据，确定所述物理对象中处于异常运行状态的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据展示方法，其特征在于，包括：获取对工业设备所处环境进行图像采集得到的目标图像数据；所述工业设备所处环境中包含至少一个物理对象；基于所述目标图像数据，生成每个所述物理对象的三维模型；基于所述物理对象的目标采集数据，确定所述物理对象中处于异常运行状态的目标部件，并确定所述目标部件在所述三维模型中的部件位置；根据所述部件位置，在所述三维模型的展示界面中展示所述目标部件的异常信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像数据，生成每个所述物理对象的三维模型，包括：对所述目标图像数据进行三维重建，得到所述工业设备所处环境中所包含的物理对象的目标点云模型；对所述目标点云模型进行语义分割，并基于语义分割结果确定所述工业设备所处环境中每个所述物理对象的三维模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于语义分割结果确定所述工业设备所处环境中每个所述物理对象的三维模型，包括：基于所述语义分割结果确定所述工业设备所处环境中每个所述物理对象的子点云模型，得到至少一个子点云模型；在预设模型库中查找与每个所述子点云模型相匹配的预设三维模型；将查找到的所述相匹配的预设三维模型确定为所述子点云模型所对应的物理对象的三维模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述物理对象的目标采集数据，确定所述物理对象中处于异常运行状态的目标部件，并确定所述目标部件在所述三维模型中的部件位置，包括：获取所述物理对象的图像数据；通过物体缺陷检测模型对所述物理对象的图像数据进行物体缺陷检测，得到缺陷检测结果；在基于所述缺陷检测结果确定所述物理对象存在缺陷的情况下，基于所述缺陷检测结果中的缺陷信息确定所述物理对象中处于异常运行状态的目标部件，以及确定所述目标部件在所述目标图像数据中的二维位置信息；在所述三维模型中确定与所述二维位置信息相对应的第一三维位置信息，并基于所述第一三维位置信息确定所述部件位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述物理对象的目标采集数据，确定所述物理对象中处于异常运行状态的目标部件，包括：获取预先安装在至少一个所述物理对象上的至少一个检测设备采集到的运行参数；根据所述运行参数在所述至少一个检测设备中确定采集到异常运行参数的目标检测设备；基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯欣如，朱怡洁，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：