一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，包括舌电信号控制和眼电信号控制，舌电信号控制利用BP神经网络识别人体舌头处于不同状态下的舌电信号，从而控制升降装置的升降；眼电信号控制首先是通过Pearson相关性分析识别眼动信号，其次，拟合信号局部斜率，从而识别出左眼动信号和右眼动信号控制自动升降装置的左右移动。本发明专利技术通过识别人体生理信号控制自动升降装置的升降和左右移动，在箱变狭小的空间内，一个人可实现箱变内互感器等大部件的拆装，不需其他操作人员辅助，节省了劳动力，而且识别程度高，系统易于建立，方法易于实现，达到自动升降装置精准控制的目的，具有科学合理，适用性强等优点。适用性强等优点。适用性强等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法


[0001]本专利技术涉及实时控制自动升降装置的控制方法，特别是一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法。

技术介绍

[0002]升降装置主要用于物料的传送、零件额定位等，不仅可以提高设备的自动化程度，还能改善设备的加工柔性。目前市场上存在的升降装置主要有蜗轮丝杆升降机、升降台、丝杆螺母升降机构、齿轮齿条升降机构、锥齿轮升降机构、皮带升降、链条升降等。但由于工作环境的不同，市场上的升降装置并不能完全满足所有升降环境。目前，在箱式变电站内部零件的拆装维护过程中需要升降装置的参与，但目前所用的升降装置都需要人工控制升降装置的升降和左右移动，不能实现升降装置的自动精准控制，而且正常需要2
‑
3人才能完成箱变内大部件的拆装。
[0003]有鉴于此，本专利技术针对上述技术缺陷，一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，以有效克服上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对现有技术的不足，提供科学合理，适用性强，效果佳的用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，用于升降装置的实时自动精准控制，以减少人力的浪费。
[0005]为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，包括舌电信号控制和眼电信号控制，步骤如下:
[0006]1)舌电信号控制：
[0007](a)利用脑电采集设备采集脑电信号；
[0008](b)选取舌电信号明显的导联；
[0009](c)对所选取导联的脑电信号进行预处理，提取舌电信号；
[0010](d)计算所提取的舌电信号的特征；
[0011](e)根据特征对舌电信号进行分类；
[0012](f)控制自动升降装置升降；
[0013]2)眼电信号：
[0014](g)选取眼电信号明显的导联；
[0015](h)对所选取导联的脑电信号进行预处理，提取眼电信号；
[0016](i)根据眼电信号特征识别出左右眼动；
[0017](j)控制升降装置的左右移动。
[0018]进一步优选，所述步骤1)的(a)、(b)、(c)，选取AF3和AF4两导联信号进行预处理，从而提取出舌电信号。
[0019]进一步优选，所述步骤1)的(d)，利用长度为100的矩形移动窗，分别计算移动窗内
舌电信号的最大值、最小值、均值、标准差和方差五个特征。
[0020]进一步优选，所述步骤1)的(e)，根据舌电信号的五个特征，利用BP神经网络对舌电信号进行识别分类。
[0021]进一步优选，所述的BP神经网络的输入层神经元个数为5，隐层神经元数为9，输出层神经元个数为3。
[0022]进一步优选，所述步骤1)的(f)，当识别出是卷舌动作时，自动升降装置下降；当识别出是伸舌动作时，自动升降装置上升；当识别出是其他动作时，自动升降装置既不上升也不下降。
[0023]进一步优选，所述步骤2)的(g)和(h)，选取AF3和AF4两导联信号进行预处理，从而提取出眼电信号。
[0024]进一步优选，所述步骤2)的(i)，利用长度为50的移动矩形窗，计算移动窗内的Pearson相关系数，当相关系数大于e时，认为执行眼动动作。当识别出眼动特征时，计算矩形窗内的最大值。以最大值为界限，分别在AF3和AF4导联脑电信号上向后选取10个采样点，利用最小二乘法对所选取的10个采样点进行一次拟合，获得AF3和AF4导联眼电信号变化的斜率，从而识别出左右眼动。
[0025]进一步优选，所述步骤2)的(j)，当识别出左眼动作时，自动升降装置向左移；当识别出右眼动作时，自动升降装置向右移动；当识别出其他眼动动作时，自动升降装置保持不动。
[0026]本专利技术的一种基于人体生理信号的自动升降装置控制方法，其识别程度高，系统易于建立，方法易于实现，能够实现升降装置的实时自动精准控制，同时减少人力的浪费。具有科学合理，适用性强等优点。
附图说明
[0027]图1为本专利技术的一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法流程图；
[0028]图2为本专利技术的一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法中BP神经网络结构图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例，对本专利技术做进一步说明。
[0030]参照图1，具体实施例的一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，包括舌电信号控制和眼电信号控制。舌电信号控制具体包括以下几个步骤：
[0031]步骤1、使用脑电采集设备Emotive采集脑电信号；
[0032]步骤2、选取AF3和AF4两导联脑电信号作为舌电信号识别对象；
[0033]步骤3、利用步长为100采样点的移动矩形窗在所选取导联脑电信号上移动，在移动矩形窗内计算脑电信号的最大值、最小值、均值、标准差和方差五个特征。
[0034]步骤4.1、根据最大值、最小值、均值、标准差和方差五个特征对BP神经网络进行训练，具体过程为：
[0035]令n、m和l分别为输入层、隐藏层和输出层的神经元个数，则输入向量X＝(x1,
x2,
…
,x
i
,
…
,x
n
)
T
；隐藏层输入向量netY＝(nety1,nety2,
…
,nety
j
,
…
,nety
m
)
T
，隐藏层输出向量Y＝(y1,y2,
…
,y
j
,
…
,y
m
)
T
；输出层输入向量netO＝(neto1,neto2,
…
,neto
k
,
…
,neto
l
)
T
，输出层输出向量O＝(o1,o2,
…
,o
k
,
…
,o
l
)
T
，期望输出向量d＝(d1,d2,
…
,d
k
,
…
,d
l
)
T
；输入层到隐藏层的权值矩阵V＝(V1,V2,
…
,V
j
,
…
,V
m
)；隐藏层到输出层的权值矩阵W＝(W1,W2,
…
,W
k
,
…
,W
l
)；偏移函数为f(1)；样本数p＝1,2,..,P；误差函数为：
[0036][0037]BP神经网络的计算过程如下：
[0038](1)初始化：对权值矩阵W、V赋(
‑
1,1)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，其特征在于，它包括舌电信号控制和眼电信号控制，步骤如下:1)舌电信号控制：(a)利用脑电采集设备采集脑电信号；(b)选取舌电信号明显的导联；(c)对所选取导联的脑电信号进行预处理，提取舌电信号；(d)计算所提取的舌电信号的特征；(e)根据特征对舌电信号进行分类；(f)控制自动升降装置升降；2)眼电信号：(g)选取眼电信号明显的导联；(h)对所选取导联的脑电信号进行预处理，提取眼电信号；(i)根据眼电信号特征识别出左右眼动；(j)控制升降装置的左右移动。2.根据权利1所述的一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，其特征在于，所述步骤1)的(a)、(b)、(c)，选取AF3和AF4两导联信号进行预处理，从而提取出舌电信号。3.根据权利1所述的一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，其特征在于，所述步骤1)的(d)，利用长度为100的矩形移动窗，分别计算移动窗内舌电信号的最大值、最小值、均值、标准差和方差五个特征。4.根据权利1所述的一种用于箱变内互感器辅助拆装的自动升降装置控制方法，其特征在于，所述步骤1)的(e)，根据舌电信号的五个特征，利用BP神经网络对舌电信号进行识别分类。5.根据权利要求4所述的BP神经网络，其特征在于，所述的BP神经网络的输入层神经元个数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王辉东，刘凤，赵奇剑，叶凌霄，崔金栋，沈建浩，施苗根，应雪明，王妮佳，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：