信息生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的原始足部损伤图像，确定与所述原始足部损伤图像对应的目标足部损伤图像；基于所述目标足部损伤图像，确定所述足部伤口区域中与各预设伤口类型对应的子伤口区域，并确定各子伤口区域在所述足部伤口区域中的占比；获取所述目标对象的授权使用数据，并根据所述授权使用数据构建所述目标对象的用户画像；基于预先构建的决策支持模型，根据与各预设伤口类型相对应的子伤口区域的占比以及所述用户画像，确定目标疾病信息。通过本发明专利技术实施例的技术方案，实现了根据足部损伤图像生成提示信息，降低筛查成本并提高生成信息个性化的技术效果。查成本并提高生成信息个性化的技术效果。查成本并提高生成信息个性化的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
信息生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及医疗信息
，尤其涉及一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]糖尿病足是糖尿病慢性并发症之一，早期正确的预防和治疗可以很大程度的减轻患者的病痛。
[0003]针对糖尿病足的筛查多是通过四肢多普勒血流仪、数字振动感觉阈值检查仪等糖尿病足筛查工具进行的。上述糖尿病足筛查工具的成本高，并且需要专业人员操作使用，而且，大多数的基层医疗机构并没有上述糖尿病足筛查工具，就会导致患者针对糖尿病足的诊断成本高。并且，通过糖尿病足筛查工具进行诊断时，只能够针对疾病本身进行诊断，难以为患者提供个性化的建议，会导致诊断意见单一，患者体验度较差的问题，

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现根据足部损伤图像生成提示信息，降低筛查成本并提高生成信息个性化的技术效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息生成方法，该方法包括：
[0006]获取目标对象的原本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息生成方法，其特征在于，包括：获取目标对象的原始足部损伤图像，确定与所述原始足部损伤图像对应的目标足部损伤图像，其中，所述目标足部损伤图像标注有足部伤口区域；基于所述目标足部损伤图像，确定所述足部伤口区域中与各预设伤口类型对应的子伤口区域，并确定各子伤口区域在所述足部伤口区域中的占比；获取所述目标对象的授权使用数据，并根据所述授权使用数据构建所述目标对象的用户画像；其中，所述授权使用数据包括人口属性、血糖水平、流行病学数据、依从性评估以及收入水平中的至少一种；基于预先构建的决策支持模型，根据与各预设伤口类型相对应的子伤口区域的占比以及所述用户画像，确定目标疾病信息；其中，所述决策支持模型基于模糊神经网络构建。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述原始足部损伤图像对应的目标足部损伤图像，包括：通过预先建立的伤口图像分割模型对所述原始足部损伤图像进行伤口标注，得到目标足部损伤图像；其中，所述伤口图像分割模型基于深度卷积神经网络以及编码
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解码器结构构建，所述伤口图像分割模型基于样本足部损伤图像以及与所述样本足部损伤图像相对应的样本伤口标注图像训练得到，所述样本伤口标注图像标注有足部伤口区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标足部损伤图像，确定所述足部伤口区域中与各预设伤口类型对应的子伤口区域，包括：通过预先建立的伤口组织分类模型对所述目标足部损伤图像进行处理，确定所述目标足部损伤图像中与各预设伤口类型相对应的子伤口区域；其中，所述伤口组织分类模型基于深度卷积神经网络以及编码
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解码器结构构建，所述伤口组织分类模型基于样本伤口图像，以及与所述样本伤口图像相对应的各预设伤口类型的子伤口区域训练得到，所述样本伤口图像中包含至少一种预设伤口类型的子伤口区域，所述预设伤口类型包括上皮化、肉芽、蜕皮和坏死。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各子伤口区域在所述足部伤口区域中的占比，包括：确定各个所述足部伤口区域的第一伤口总面积以及各所述子伤口区域的伤口面积；根据各所述子伤口区域的伤口面积计算各所述足部伤口区域中属于同一种预设伤口类型的子伤口区域的第二伤口总面积；针对每一种预设伤口类型，将与所述预设伤口类型相对应的第二伤口总面积与所述第一伤口总面积的比值，确定为所述预设伤口类型在所述足部伤口区域中的占比。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：路志鹏，周健阳，李子木，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：