危险品车辆识别方法、电子设备及存储介质技术

本申请公开了一种危险品车辆识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标车辆的待处理图像；根据待处理图像对目标车辆的车辆方向进行判断；利用与车辆方向对应的危险品标志检测模型对待处理图像进行危险品标志检测，得到检测结果，其中不同的车辆方向对应的危险品标志检测模型不同；基于检测结果确定目标车辆是否为危险品车辆。通过上述方式，能够提高目标车辆是否为危险品车辆的确定结果的准确度。定结果的准确度。定结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
危险品车辆识别方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种危险品车辆识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]从是否承载危险品的角度，可以将道路上的车辆划分为承载危险品的车辆(以下简称危险品车辆)和未承载危险品的车辆。随着智慧城市进程的加快，对道路上的车辆的管控变得越来越严格，尤其是对危险品车辆的管控。
[0003]要实现对危险品车辆的管控，前提是确定道路上哪些车辆为危险品车辆。但是，目前的危险品车辆识别方法，对车辆是否为危险品车辆的确定结果准确度不高。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种危险品车辆识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够解决目前的危险品车辆识别方法，对车辆是否为危险品车辆的确定结果准确度不高的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种危险品车辆识别方法。该方法包括：获取目标车辆的待处理图像；根据待处理图像对目标车辆的车辆方向进行判断；利用与车辆方向对应的危险品标志检测模型对待处理图像进行危险品标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种危险品车辆识别方法，其特征在于，包括：获取目标车辆的待处理图像；根据所述待处理图像对所述目标车辆的车辆方向进行判断；利用与所述车辆方向对应的危险品标志检测模型对所述待处理图像进行危险品标志检测，得到检测结果，其中不同的车辆方向对应的所述危险品标志检测模型不同；基于所述检测结果确定所述目标车辆是否为危险品车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆方向包括车头方向和车尾方向，所述车头方向对应的所述危险品标志检测模型是利用包含车头图像的训练样本训练得到的，所述车尾方向对应的所述危险品标志检测模型是利用包含车尾图像的训练样本训练得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用与所述车辆方向对应的危险品标志检测模型对所述待处理图像进行检测，得到检测结果包括：利用所述危险品标志检测模型对所述待处理图像进行危险品标志检测，得到所述目标车辆上包含的危险品标志及其第一置信度；所述基于所述检测结果确定所述目标车辆是否为危险品车辆包括：基于所述第一置信度，确定所述目标车辆是否为危险品车辆。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标车辆方向为车头方向，在所述利用所述危险品标志检测模型对所述待处理图像进行检测包括：确定所述待处理图像中的车窗区域；根据所述车窗区域确定放置所述危险品标志的待检测区域；利用所述危险品标志检测模型对所述待检测区域进行危险品标志检测。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待检测区域位于所述车窗区域的下方区域和/或所述车窗区域的中心线以上的区域。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述利用所述危险品标志检测模型对所述待处理图像进行检测，得到所述目标车辆的危险品标志及其第一置信度之后，还包括：若所述危险品标志包括矩形的第一危险品标志，则对所述矩形的第一危险品标志进行字符识别，得到字符识别结果，其中所述第一危险品标志表征所述目标车辆为危险品车辆；基于所述字符识别结果确定所述矩形的第一危险品标志是否被误检；若被误检，则所述基于所述第一置信度，确定所述目标车辆是否为危险品车辆，包括：基于未被误检的所述危险品标志的第一置信度，确定所述目标车辆是否为危险品车辆；若未被误检，则所述基于所述第一置信度，确定所述目标车辆是否为危险品车辆，包括：基于所有的所述危险品标志的第一置信度，确定所述目标车辆是否为危险品车辆。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：若所述字符识别结果表明所述矩形的第一危险品标志未被误检，则获取所述字符识别结果中每个字符的第二置信度；所述至少基于所有的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕翠文，邵明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：