【技术实现步骤摘要】
一种冰箱产业生产排程数据处理方法和装置
[0001]本专利技术涉及生产管理
，具体涉及一种冰箱产业生产排程数据处理方法和装置。
技术介绍
[0002]冰箱产业生产排程是指在一定的时间段上确定各生产线上各种型号产品的生产数量。其混流生产的特征在于多种不同型号的产品在多条生产线上同时生产。要综合考虑生产订单、工厂线体产能、设备及模具可用时间,核心物料约束等多种因素，需要设计一种兼顾订单交付率和工厂产能利用率最大化的排程方法。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种冰箱产业生产排程数据处理方法和装置，以提供一种提高工厂产能利用率的排程方法。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0005]一种冰箱产业生产排程数据处理方法，包括：
[0006]获取冰箱生产排程的目标常量和决策变量，所述目标常量为生产线程常量数据，所述决策变量位于订单数据相匹配的生产过程中的变量数据；
[0007]确定所述决策变量在各个目标常量下的具体值；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种冰箱产业生产排程数据处理方法，其特征在于，包括：获取冰箱生产排程的目标常量和决策变量，所述目标常量为生产线程常量数据，所述决策变量位于订单数据相匹配的生产过程中的变量数据；确定所述决策变量在各个目标常量下的具体值；获取基于所述决策变量与订单总延迟个数以及换模次数之间的映射关系创建的优化目标模型；将所述决策变量在各个目标常量下的具体值代入到优化目标模型，所述优化目标模型包括：用于基于所述决策变量在各个目标常量下的具体值计算冰箱生产订单总延迟个数的第一模型，基于所述决策变量在各个目标常量下的具体值计算冰箱发泡工序上的模具的换模次数的第二模型；基于所述决策变量在各个目标常量下的具体值和预设的约束条件对优化目标模型进行求解，得到所述目标优化模型在各种所述决策变量在各个目标常量下的具体值组合下的计算结果；获取满足预设条件的计算结果作为目标计算结果，将所述目标计算结果对应的决策变量中的生产线程中的模具挂模状态和夹具换模次序状态的具体值作目标变量进行输出。2.根据权利要求1所述的冰箱产业生产排程数据处理方法，其特征在于，所述优化目标模型还包括：第三模型，用于基于所述决策变量在各个目标常量下的具体值计算订单每天的延迟量惩罚。3.根据权利要求2所述的冰箱产业生产排程数据处理方法，其特征在于，所述第一模型具体用于基于各个订单的延期状态，计算总的订单的延迟个数；所述第二模型具体用于基于模具在相邻两天的挂机状态的差值的绝对值，计算得到模具总的换模次数；所述第三模型具体用于基于每个订单的对应的每天的订单延迟惩罚系数与订单每天的累计延期量，计算得到总的订单的每天的延迟量惩罚。4.根据权利要求3所述的冰箱产业生产排程数据处理方法，其特征在于，所述获取满足预设条件的计算结果作为目标计算结果包括：将所述第一模型、第二模型和第三模型的计算结果乘以与其对应的权重系数，并计算经权重系数调整后的所述第一模型、第二模型和第三模型的计算结果之和作为候选结果，将最小值的候选结果作为目标计算结果。5.根据权利要求1所述的冰箱产业生产排程数据处理方法，其特征在于，所述约束条件包括以下一项或多项的组合：订单的需要排产量等于订单的实际排产量加订单的延迟量：截止到某天的订单累计计划量与累计延迟之和不少于订单的累计需求量；订单排产量等于型号排产量；型号排产量等于模具排产量；模具排产量等于模具生产时长乘以节拍；线体单日产量不能超过线体上限；模具产量不能超过理论产量上限；
单日单夹具上模具实际生产时间与换模损耗时间的和不能超过当日生产时长上限；单日单夹具上挂模次序是唯一的；单日单夹具的挂模次序与模具在次序上挂模状态的关联关系：单日单夹具单次序上只能挂载一个模具；相邻两日间模具挂模状态强制一致；模具使用总时长不能超过理论总上限。6.一种冰箱产业生产排程数据处理装置，其特征在于，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张华仁，于全刚，姜山，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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