【技术实现步骤摘要】
一种用于分析用户行为数据的方法及相关装置
[0001]本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于分析用户行为数据的方法及相关装置。
技术介绍
[0002]随着社会的发展，智能手机及智能便携终端对于人们的影响越来越大，为提高信息推广的效率，进行消息推送的系统会对推送的目标用户进行行为分析，从而达到精准投送消息的目的。
[0003]在现有技术中，消息推送会根据用户行为进行分析，并根据用户的行为数据，即用户近期对智能便携终端上软件的操作记录，对用户进行行为分析，并根据分析结果整合用户兴趣，从而达到定点消息推送的目的。
[0004]因为用户的行为数据指的是用户在对智能手机及便携智能终端的操作行为，即软件的使用记录、网页浏览历史和软件推送点击情况等所有数据的整合，从而导致因为获取到的用户行为数据量过于庞大而降低了消息的推送质量。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种用于分析用户行为数据的方法及相关装置，用于提高向用户推送的通知内容质量。
[0006]本申请第一方面提供了一种用于分...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于分析用户行为数据的方法，其特征在于，包括：获取用户信息，所述用户信息包含用户的身份信息及所述用户的消息通知点击记录；根据所述用户信息获取通知信息，所述通知信息为确认用户点击的通知信息；根据无监督算法对通知信息进行聚类分析，获得通知数据，所述通知数据包含所述用户所有的通知信息的分词结果和所述通知信息；建立所述通知数据与通知模板的关系，得到消息模板；将所述消息模板与用户信息绑定，得到绑定结果，所述绑定结果携带用于搜索所述消息模板的标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户信息之后，所述方法还包括：获取规则表，所述规则表用于存放所述用户信息的分析格式；判断所述用户信息在所述规则表内是否存在匹配数据；若存在，则通过所述规则表确定与所述用户信息匹配的消息模板。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述消息模板与用户信息绑定之后，所述方法还包括：将所述绑定结果同步至所述规则表。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述建立所述通知数据与通知模板的关系，得到消息模板包括：对所述通知数据进行分词；计算每个分词在所述通知数据中所占的权重，生成分词权重占比；获取所述通知模板合集；将所述分词权重占比与通知模板合集中的通知模板进行匹配，获得匹配结果；获取匹配度最高的匹配结果，得到目标匹配结果；根据所述目标匹配结果确定目标通知模板；合并所述目标通知模板与通知数据，得到消息模板。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，合并所述目标文档与通知数据，得到消息模板包括：合并所述目标文档与所述通知数据，生成合并结果；获取模板数据；判断所述合并结果与所述模板数据的格式是否匹配；若匹配，则确定所述合并结果为消息模板。6.一种用于分析用户行为数据的装置，其特征在于，包括：第一获取单元，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李博，罗伟东，
申请(专利权)人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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