【技术实现步骤摘要】
信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质
[0001]本专利技术涉及信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]一直以来，提出了活用知识库的文档数据库检索/管理系统。
[0003]在日本特开2008
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191702号公报中记载有喜好信息收集系统，该喜好信息收集系统具有：行为检测部，其检测基于取得信息的用户的行为；信息取得部，其取得作为所述行为对象的信息的详细信息，进行关键字提取；评价取得部，其根据行为进行对信息的评价；以及数据库部，其将提取关键字与评价建立对应而登记。
[0004]在日本专利第6405704号中记载了信息处理装置，该信息处理装置具有：选择部，其按照每个观点选择作为向用户提示的对象的提示对象，该提示对象是能够使根据不同的观点对反应对象的分布分别进行分析而得到的多个分析值分别提高的对象，该反应对象是向用户提示的对象中的用户给出预定反应的对象；以及提示控制部，其控制成按照每个观点将提示对象与分析值一起提示。
[0005]在日本专利第6170023号...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，其具有：信息收集单元，其收集用户的信息和文档的信息；以及处理器，其被输入由所述信息收集单元收集到的信息而进行处理，所述处理器通过执行程序，创建通过链接将与所述用户对应的节点和与所述文档对应的节点连接而成的二分网络，生成由所述用户的属性和所述文档的属性构成的属性信息，对所述二分网络和所述属性信息进行合成而生成带属性网络，使用所述带属性网络选择针对目标用户的推荐文档。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述处理器从所述带属性网络中提取社区，该社区是链接紧密地连接的聚集部分，所述处理器使用所提取的所述社区来选择针对所述目标用户的推荐文档。3.根据权利要求1和2中的任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，所述用户的属性包含所述用户的领域知识关键字，所述文档的属性包含出现单词、类别标签或通过深度学习模型得到的分布式表示中的至少任意一方。4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，所述处理器设N为所述用户和所述文档的节点数，将所述二分网络创建为N
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N的矩阵，所述处理器将所述属性信息创建为N
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h1的向量，其中h1为向量的维数，所述处理器对所述N
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N的矩阵和所述N
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h1的向量进行合成而创建所述带属性网络。5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述处理器使用GCN对所述带属性网络进行预处理。6.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述处理器使用所述社区计算所述目标用户和推荐文档候选的第1推荐得分，选择所述第1推荐得分相对高的推荐文档候...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱旭乐，
申请(专利权)人：富士胶片商业创新有限公司，
类型：发明
国别省市：
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