【技术实现步骤摘要】
基于时间关联规则的游戏道具包设置方法和系统
[0001]本申请涉及智能推荐
，特别是涉及基于时间关联规则的游戏道具包设置方法和系统。
技术介绍
[0002]随着游戏行业的不断发展，电子游戏这一休闲娱乐方式也逐渐被人们所接受，游戏玩家数量的急遽增加，特别是付费玩家基数的不断扩大，游戏开发者希望能够有针对性地为不同用户群体制定合适的道具包推送，以进一步提高用户的游戏体验。
[0003]目前，随着游戏复杂度的增加导致游戏内数据量激增，传统的道具推荐方法在面对大量数据时，由于数据噪音多和数据代码臃肿等因素，使得不能准确的针对不同用户群体进行合适的游戏道具推荐。
[0004]针对相关技术中不同游戏用户群体的道具包推送不精准的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种基于时间关联规则的游戏道具包设置方法和系统，以至少解决相关技术中不同游戏用户群体的道具包推送不精准的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种基于时间关联规则的游戏道具包设置方法，
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于时间关联规则的游戏道具包设置方法，其特征在于，所述方法包括：对用户分级别购买统计表中的原始数据记录进行预处理，得到每个级别的预设数据集；统计所述预设数据集中所有序列集的一项序列的支持度，删除所述一项序列中支持度小于预设阈值的非频繁一项序列，得到频繁一项序列；将所述非频繁一项序列从所述预设数据集中删除，得到预设序列集；根据所述频繁一项序列和所述预设序列集，递归搜索得到频繁序列集；根据所述频繁序列集中的数据来进行游戏道具包设置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述频繁一项序列和所述预设序列集，递归搜索得到频繁序列集包括：逐个根据所述频繁一项序列，在所述预设序列集中处理得到各个频繁一项序列对应的后缀；统计所述后缀中所有序列集的一项序列的支持度，根据所述支持度选出频繁后缀序列；逐个将频繁一项序列和对应的频繁后缀序列进行组合得到频繁二项序列，递归搜索得到所有频繁一项序列对应的频繁序列集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，统计所述预设数据集中所有序列集的一项序列的支持度包括：在所述预设数据集中，统计每个一项序列出现在所有序列集中的次数根据所述一项序列出现的次数和所述序列集的个数，计算得到所述一项序列的支持度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对用户分级别购买统计表中的原始数据记录进行预处理之前，所述方法还包括：根据用户分级别购买统计表中的达到当前级别日期设置预设时间；读取游戏服务端数据库中的所述用户分级别购买统计表在预设时间内的原始数据记录。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述频繁序列集中的数据来进行游戏道具包设置包括：将所述频繁序列集输出到游戏服务端数据库的游戏道具频繁序列表中；根据游戏道具频繁序列表中的数据来进行游戏道具包设置。6.一种基于时间关联规则的游戏道具包设置系统，其特征在于，所述系统包括预处理模块、计算模块和设置模块；所述预处理模块对用户分级别购买统计表中的原始数据记录进行预处理，得到每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓鑫，
申请(专利权)人：杭州电魂网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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